Turno

Analyste de Données Senior

PythonSQL
Traduction automatique. Consultez l’original.

À propos du poste

Analyste Senior de Données Produit

Nous recherchons un Analyste Senior de Données Produit pour agir en tant que partenaire stratégique dans la définition et l'exécution de notre stratégie produit au sein d'une équipe de données en pleine croissance.

Il s'agit d'un rôle d'expert technique individuel à fort impact, avec une visibilité au niveau de la direction. Vous travaillerez en étroite collaboration avec la direction, le produit, le marketing et l'ingénierie, en identifiant de manière proactive des insights et des modèles qui débloqueront notre prochaine étape de croissance. Vous réaliserez des analyses approfondies qui façonneront la stratégie de croissance et traduirez des conclusions complexes en recommandations claires et convaincantes pour les dirigeants.

Lieu : Télétravail (fuseaux horaires nord-américains préférés)

Rapporte à : Directeur des Données et de l'Analyse

Découvrez Turno ! Depuis 2016, notre mission est de simplifier et d'automatiser les turnovers des locations de courte durée. La plateforme et les applications mobiles SaaS de Turno offrent des solutions proptech de bout en bout qui rendent les turnovers des locations de courte durée efficaces et sans tracas. Avec une équipe de plus de 150 coéquipiers répartis dans huit pays, nous mettons en relation les hôtes avec des nettoyeurs locaux vérifiés via notre Marketplace de Nettoyeurs, qui compte plus de 55,000 professionnels du nettoyage indépendants dans le monde. Rejoignez Turno et faites partie d'une entreprise avant-gardiste qui valorise l'innovation, le travail d'équipe et un support client exceptionnel. Chez Turno, nos valeurs fondamentales sont notre code source :

Code Source Turno

  • C - Centré sur le Client
  • O - Orienté Résultats
  • D - Piloté par les Données
  • E - Propriété de Confiance

Ce que vous ferez

Analyse Produit et Expérimentation

  1. Concevoir, exécuter et analyser des tests A/B et des expériences multivariées, de la formulation d'hypothèses et de la configuration des expériences à l'analyse statistique, l'interprétation et la présentation aux parties prenantes.
  1. Définir et surveiller les métriques de garde-fou des expériences pour détecter les effets secondaires involontaires sur la santé du marché, l'expérience utilisateur ou les revenus.
  1. Collaborer avec le Produit et l'Ingénierie pour instrumenter le suivi, valider la logique d'exposition et garantir des populations d'expériences propres.
  1. Valider les preuves de concept (POC) de produits et les nouveaux concepts de fonctionnalités avec des données : définir les critères de succès à l'avance, construire des cadres de mesure et fournir des recommandations basées sur le comportement des utilisateurs, les métriques d'adoption et l'impact commercial.
  1. Traduire les résultats des expériences et des POC en recommandations claires étayées par des données et communiquées à la direction.

Stratégie et Optimisation du Marketplace

  1. Développer des cadres pour surveiller la santé du marché, y compris l'équilibre entre l'offre et la demande, les taux de connexion, la couverture, la disponibilité, la rétention et la fréquence des transactions.
  1. Identifier les déséquilibres du marché, les contraintes de capacité et les opportunités d'améliorer la liquidité dans les différentes régions.
  1. Analyser la tarification, les incitations et les dynamiques de marché localisées pour recommander des stratégies qui améliorent la conversion, l'engagement et les revenus.

Business Intelligence et Support à la Décision

  1. Gérer les tableaux de bord et les rapports qui fournissent une visibilité en temps opportun sur les performances produit, marché et internationales.
  1. Automatiser les analyses récurrentes et utiliser des outils basés sur l'IA pour améliorer la vitesse, l'échelle et la qualité du travail analytique.
  1. Naviguer dans des ensembles de données complexes et imparfaits pour découvrir des tendances, des inefficacités, des risques et des opportunités inexploitées.

Ce que nous recherchons

  1. 5+ années d'expérience en analyse avancée, analyse produit et/ou expérimentation (marché de préférence).
  1. Expérience avec l'IA et les outils de machine learning pour automatiser les insights, mener des expériences et optimiser les performances du marché.
  1. Solides compétences en SQL (expérience avec dbt préférable) et en Python ; expérience avec les outils de BI (Looker, Tableau, Power BI).
  1. À l'aise avec les données relationnelles et non relationnelles pour fournir des insights.
  1. Compréhension approfondie des dynamiques de marché, y compris la liquidité, l'équilibre offre-demande et la rétention.
  1. Communicant exceptionnel capable d'influencer les dirigeants grâce à des récits basés sur les données.

Atouts supplémentaires

  1. Expérience avec Segment, Statsig et Mixpanel.
  1. Expérience de travail dans le domaine des données des CRM (HubSpot, Salesforce, Microsoft Dynamics 365, etc.).
  1. Expérience dans l'analyse des campagnes d'acquisition payantes et des KPI marketing, y compris le taux de conversion, le ROI et le CAC.
  1. Expérience en développement dans LookML.

Pourquoi nous rejoindre

  • Impact : Vos insights guideront directement où et comment nous développons notre produit
  • Propriété : Dirigez des initiatives de la stratégie à l'exécution.
  • Visibilité : Collaborez étroitement avec les dirigeants sur l'une des priorités de l'entreprise.
  • Stade : Participez au moment décisif alors que notre marché s'étend à l'échelle mondiale.

Plus d’opportunités avec un seul profil

Vous souhaitez accéder à plus de postes sans répéter tout le processus ? Créez votre profil pour être trouvé par les entreprises utilisant Nort.

Créer mon profil

Ton prochain jobest déjà à ta recherche.

Nort

Plateforme de recrutement inversé pour développeurs

Réseaux sociauxInstagramLinkedInTwitter