Canada
TSMC
Tubi - Canada
Ingénieur Machine Learning Senior
Canada
Toronto, Ontario, Canada
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
L'équipe Machine Learning de Tubi est à l'origine de l'innovation derrière les expériences utilisateur personnalisées. Avec le plus grand inventaire de l'industrie et des centaines de millions de spectateurs, nous abordons des problèmes dans les domaines des recommandations, de la recherche, de la compréhension du contenu et de l'optimisation des publicités qui façonnent l'avenir du streaming.
Nous recherchons un Ingénieur Machine Learning Senior hautement qualifié pour contribuer à des projets transformateurs dans la personnalisation vidéo. Dans ce rôle, vous concevrez et implémenterez des algorithmes et des systèmes avancés pour améliorer notre stratégie de personnalisation. En tant qu'expert technique senior, vous aborderez des problèmes complexes en machine learning à grande échelle, en collaborant étroitement avec des équipes interfonctionnelles pour développer et optimiser des solutions basées sur machine learning.
À PROPOS DE TUBI
Audacieusement conçu pour tous les fandoms, Tubi est un service de streaming gratuit qui divertit plus de 100 millions d'utilisateurs actifs mensuels. Tubi propose la plus grande collection mondiale de films et d'émissions de télévision hollywoodiens, des milliers d'histoires créées par des créateurs et des centaines d'originaux Tubi créés pour les fans les plus passionnés. Basé à San Francisco et fondé en 2014, Tubi fait partie de Tubi Media Group, une division de Fox Corporation.
Il s'agit d'un poste hybride dans nos bureaux de Toronto.
#LI-SC1
#LI-Hybrid #LI-Remote
Conformément aux exigences locales en matière de divulgation des salaires, la fourchette de rémunération pour ce poste, le montant final de l'offre dépendant de l'éducation, des compétences, de l'expérience et de la localisation, est indiquée ci-dessous annuellement.
Toronto, Canada
$186,100 — $265,800 CAD
Nous sommes un employeur souscrivant au principe de l'égalité d'accès à l'emploi et tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans distinction de race, de couleur, de religion, de sexe, d'origine nationale, d'identité de genre, de handicap, de statut d'ancien combattant protégé ou de toute autre caractéristique protégée par la loi. Nous considérerons pour l'emploi les candidats qualifiés ayant un casier judiciaire conformément à la loi applicable.
Ce que vous ferez : *
- Concevoir, développer et implémenter des systèmes et algorithmes de recommandation pour une audience mondiale *
- Effectuer des analyses approfondies des composants et systèmes algorithmiques, en veillant à ce que les modèles soient optimisés pour la performance et la scalabilité dans plusieurs régions et domaines de produits *
- Construire et déployer des pipelines ML robustes à fort impact, y compris l'extraction de données, le développement de fonctionnalités, l'entraînement de modèles, les tests et le déploiement *
- Surveiller, évaluer et optimiser en permanence les performances des modèles déployés, en veillant à ce qu'ils atteignent les objectifs commerciaux et offrent des expériences utilisateur de haute qualité. *
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes Produit, Ingénierie et Science des Données pour s'aligner sur les exigences du produit, définir les attentes et livrer des solutions basées sur machine learning qui améliorent l'engagement des utilisateurs
Votre parcours : *
- 3+ années d'expérience industrielle dans la construction de systèmes Machine Learning en production *
- Licence, Master ou Doctorat en Informatique, Machine Learning, Statistiques, Mathématiques ou un domaine connexe *
- Expérience avec les technologies de deep learning pour les systèmes de recommandation, y compris TensorFlow, PyTorch, ou des frameworks similaires *
- Maîtrise de la construction et du déploiement de pipelines full-stack machine learning : extraction de données, exploration de données, entraînement de modèles, développement de fonctionnalités, tests et déploiement. *
- Solide compréhension des concepts statistiques tels que les tests d'hypothèses, l'analyse de régression et les métriques d'évaluation des performances pour machine learning. *
- Capacité à analyser en profondeur les composants et systèmes individuels, ainsi qu'à comprendre l'architecture globale des solutions machine learning.
Ce poste est également éligible à une prime discrétionnaire annuelle, à un plan d'incitation à long terme et à divers avantages, notamment une assurance médicale/dentaire/vision, une assurance, des congés payés et d'autres avantages conformément aux documents de plan applicables.
Tubi Media Group est une division de Fox Corporation, et les avantages sociaux des employés de FOX résumés ici couvrent la majorité des avantages sociaux des employés. Les distinctions suivantes ci-dessous décrivent les différences entre les avantages sociaux de Tubi et de FOX :
Pour tous les employés salariés, au lieu de la politique de congés de FOX, Tubi offre une politique de congés flexibles pour gérer toutes les affaires personnelles.
Pour tous les employés réguliers à temps plein, au lieu du congé parental payé de FOX, Tubi offre un programme généreux de congé parental, qui permet aux parents douze (12) semaines de congé de liaison payé (complément au Canada) dans la première année de naissance, d'adoption, de maternité de substitution ou de placement en famille d'accueil d'un enfant, en plus des programmes de congé gouvernementaux applicables et de la politique d'invalidité de courte durée de FOX (le cas échéant). Ce temps est payé à 100% par une combinaison de tous les congés gouvernementaux applicables et des programmes de remplacement de salaire, en plus des contributions versées par Tubi.
Pour tous les employés réguliers à temps plein, Tubi offre un remboursement mensuel pour le bien-être.
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