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Ingénieur Senior ML / AI

PythonPostgreSQL
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À propos du poste

Rejoignez une petite équipe d'ingénierie senior qui construit les fondations machine learning pour des logiciels grand public. Vous façonnerez les pipelines de données, les modèles, les systèmes de récupération et l'infrastructure d'inférence qui alimentent des expériences produit utiles et intuitives, de la recherche et la personnalisation aux fonctionnalités de type assistant.

Vos missions

  1. Architecturer et construire des systèmes de machine learning et de récupération qui soutiennent les expériences produit principales.
  1. Concevoir des pipelines de données pour ingérer, classer, enrichir et résumer de grands volumes de données utilisateur.
  1. Développer une infrastructure d'inférence évolutive pour les charges de travail en temps réel et par lots.
  1. Sélectionner et affiner des modèles, construire des pipelines d'embeddings et de génération augmentée par récupération, et établir des cadres d'évaluation et des mesures de qualité.
  1. Prototyper de nouvelles idées de produits, puis rendre les approches réussies fiables et prêtes pour la production.
  1. Collaborer avec les équipes produit, design et ingénierie pour transformer des capacités d'IA complexes en fonctionnalités soignées et faciles à utiliser.
  1. Contribuer à établir des pratiques solides de machine learning au sein d'une petite équipe à forte autonomie.

Profil recherché

  1. Au moins 5 ans d'expérience en ingénierie logicielle ou machine learning, avec une expérience en IA grand public ou dans des systèmes de machine learning.
  1. Expérience dans la construction et le déploiement de fonctionnalités produit machine learning du concept initial aux utilisateurs réels, telles que la personnalisation, le classement, la recherche ou les recommandations.
  1. Expérience pratique du développement de modèles personnalisés, y compris les embeddings, les modèles de recommandation ou de personnalisation, au-delà des simples intégrations basées sur des prompts.
  1. Solides compétences en Python et expérience avec FastAPI, PostgreSQL, les bases de données vectorielles, les embeddings ou des technologies connexes.
  1. Contexte en machine learning appliqué, NLP, récupération, LLMs ou systèmes d'inférence, avec un jugement sain sur la manière dont les choix techniques affectent l'expérience utilisateur.
  1. Diplôme en informatique, mathématiques, génie électrique ou domaine connexe, ou fondamentaux équivalents.
  1. Une expérience progressive, une aisance à travailler dans l'ambiguïté et une expérience de contribution au sein d'une startup ou d'une équipe d'ingénierie en phase de démarrage sont valorisées.

Rémunération et avantages

Le salaire de base est de 200,000 à 300,000 USD par an. Le parrainage de visa est disponible.

Localisation

Sur site à San Francisco, Californie.

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