États-Unis
Temple Health
True Talent Solutions Partners
Ingénieur Fondateur
États-Unis
San Francisco, California, United States
JavaScriptPythonReactNode.js
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Rejoignez une entreprise d'IA en phase de démarrage qui développe des systèmes autonomes pour la création vidéo. En tant que l'un des premiers ingénieurs, vous travaillerez en étroite collaboration avec les fondateurs pour construire une plateforme en libre-service et contribuer à la livraison de fonctionnalités produit pour les clients.
Vos missions
- Construire et déployer la plateforme web sur le frontend, le backend et l'infrastructure.
- Développer des outils en libre-service pour générer des vidéos de lancement, des vidéos de vente et des campagnes marketing localisées.
- Contribuer à définir la feuille de route du produit tout en participant activement au développement technique.
- Intégrer des agents basés sur LLM et des pipelines de génération créative dans une expérience utilisateur soignée.
- Répondre aux besoins des clients tout en prototypant et en itérant rapidement sur les fonctionnalités.
Profil recherché
- Zéro à trois ans d'expérience en ingénierie full-stack, incluant une expérience au-delà des stages.
- Expérience au sein d'une startup en phase de démarrage axée sur l'ingénierie, en tant qu'ingénieur fondateur ou fondateur.
- Solides compétences full-stack dans la mise en production d'applications web, incluant le frontend, le backend et l'infrastructure.
- Expérience avec Python, JavaScript, React, Next.js et Node.js.
- Familiarité avec les applications basées sur LLM et les architectures d'agents.
- Capacité à expliquer les décisions techniques et à apporter une contribution réfléchie à l'orientation du produit et de l'entreprise.
- Solides bases en informatique et parcours en dehors de la recherche scientifique ou du travail en laboratoire.
Le parrainage de visa n'est pas disponible.
- Une expérience avec des outils vidéo ou créatifs, l'apprentissage avec intervention humaine (human-in-the-loop) ou l'apprentissage par renforcement à partir de feedback humain est un plus.
Rémunération et avantages
Salaire de base : $175,000 à $275,000 par an.
Localisation
Sur site à San Francisco, États-Unis.
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