États-Unis
Temple Health
Troveo AI
Chercheur Senior
À distanceÉtats-Unis
United States
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Présentation du poste
Chercheur Senior
Nous recherchons un Chercheur Senior qui s'épanouit dans l'exploration, la découverte et l'expérimentation. Vous êtes naturellement curieux et bricoleur dans l'âme, quelqu'un qui souhaite mettre la main à la pâte avec de nouveaux modèles, techniques et idées pour comprendre ce qu'ils peuvent réellement accomplir. Vous resterez à la pointe des tendances du secteur et des avancées en IA et machine learning qui ouvrent de nouvelles façons d'exploiter nos données, identifierez en continu des opportunités pour enrichir nos actifs de données existants et nous maintiendrez à jour sur les progrès pertinents en IA et machine learning. Votre objectif est la clarté sur le « quoi » et le « pourquoi » : des opportunités bien documentées, la validation d'idées et des définitions de problèmes claires qui aident à guider l'entreprise vers ses prochaines opportunités potentielles dans le contenu multimodal, les actifs audiovisuels et la génération de données d'entraînement.
À propos de l'entreprise
Troveo développe la plateforme de données dont les laboratoires d'IA et les concepteurs de modèles ont besoin pour entraîner la prochaine génération de modèles. Nous avons créé la plus grande plateforme sous licence au monde de données rares et propriétaires destinées à l'IA, couvrant la vidéo, l'audio, le texte et les flux de travail métier.
Troveo indexe, enrichit et conditionne ces données de haute qualité dans des formats prêts pour l'entraînement, le réglage fin (fine-tuning), l'évaluation et les cas d'usage d'agents. Soutenus par des investisseurs de premier plan, nous sommes une équipe restreinte à fort impact qui résout l'un des plus grands goulots d'étranglement du développement de l'IA.
Vos missions
- Surveiller et synthétiser les tendances dans notre secteur, la recherche en IA et machine learning, les modèles de fondation, les agents, les techniques d'évaluation et les méthodes d'enrichissement de données.
- Expérimenter avec les modèles, outils, jeux de données et techniques émergents pour comprendre leur potentiel pratique. Construire des prototypes légers, mener des expériences et explorer des combinaisons non conventionnelles pour transformer des idées intéressantes en preuves concrètes.
- Identifier des opportunités à fort levier pour enrichir ou restructurer nos actifs existants (internes et externes), y compris les sources multimodales et audiovisuelles ainsi que les approches pour générer des corpus d'entraînement de haute qualité susceptibles d'améliorer les performances des modèles, les fonctionnalités produit ou la prise de décision.
- Traduire la recherche en résultats exploitables : notes d'opportunité, propositions d'expérimentation, critères de succès et recommandations sur les pistes à explorer ensuite.
- Prendre en charge et faire avancer un programme de recherche autour des domaines d'opportunité de données prioritaires, incluant la conception et la conduite d'expériences et de preuves de concept pour valider des hypothèses et réduire les risques liés aux idées.
- Collaborer avec les équipes produit, prototypage et ingénierie en fournissant des idées bien définies et en agissant en tant que conseiller en recherche.
- Maintenir des bases de connaissances vivantes et des briefings qui tiennent l'ensemble de l'équipe informée.
- Évaluer les techniques et publications émergentes pour déterminer leur pertinence dans notre contexte.
- Contribuer à la perspective de recherche lors des discussions sur la priorisation et les opportunités à long terme.
- Soutenir les opérations commerciales dans le cadre de demandes ponctuelles.
Profil idéal
- 5+ années d'expérience pertinente en recherche appliquée ou en recherche en machine learning.
- Solide état d'esprit de bricoleur : aime mettre la main à la pâte avec de nouveaux modèles, APIs, jeux de données, outils et techniques, et est à l'aise avec l'apprentissage par la construction et l'expérimentation.
- Maîtrise approfondie des paradigmes modernes, notamment les grands modèles de langage (LLM), les modèles multimodaux, la génération augmentée par récupération (RAG), les architectures d'agents, le réglage fin (fine-tuning), la distillation de modèles et les frameworks d'évaluation.
- Capacité à communiquer clairement les résultats de recherche à des publics techniques et non techniques.
Expérience souhaitée
- Master en sciences appliquées, statistiques ou domaine connexe requis.
- Expérience avérée centrée sur la découverte d'opportunités et la définition de problèmes.
- Expérience avec des approches d'enrichissement de données telles que la génération de données synthétiques, l'apprentissage actif (active learning), la supervision faible (weak supervision) et la construction de graphes de connaissances.
- Capacité à rester à jour sur les sources de recherche et de l'industrie tout en sachant distinguer l'essentiel du superflu.
- Une expérience de collaboration avec des équipes de prototypage ou des équipes appliquées est un plus.
- Une connaissance du domaine de notre activité (ou la capacité à monter en compétence rapidement) est précieuse.
Ce que nous offrons
- Avantages santé complets : couverture médicale, dentaire et optique (100% pris en charge par l'employeur pour les employés)
- Congés payés flexibles et jours fériés : congés payés illimités avec encouragement à les utiliser réellement
- Politique de télétravail privilégié : travaillez de n'importe où aux États-Unis (avec des réunions d'équipe occasionnelles en présentiel)
- Apprentissage et croissance : allocation annuelle pour la formation, accès aux meilleures conférences et mentorat direct par des fondateurs expérimentés
- Actionnariat : package d'actions compétitif avec un potentiel de croissance clair à mesure que nous nous développons
- Stack technologique et outils modernes : budget pour le meilleur équipement et les meilleurs logiciels
- Culture forte : environnement basé sur la confiance, peu d'ego, axé sur l'impact, la transparence et l'équilibre vie professionnelle-vie privée. Nous croyons que l'excellent travail se produit lorsque les gens sont soutenus, stimulés et responsabilisés.
Employeur garantissant l'égalité des chances
Troveo est un employeur garantissant l'égalité des chances. Nous célébrons la diversité et nous nous engageons à créer un environnement inclusif pour tous les employés. Nous ne pratiquons aucune discrimination fondée sur la race, la religion, la couleur, l'origine nationale, le genre, l'orientation sexuelle, l'âge, l'état civil, le statut d'ancien combattant ou le handicap.
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