Tiger Analytics Inc.

Ingénieurs IA UI Path + Azure

Python
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À propos du poste

Tiger Analytics est un leader mondial du conseil en IA et en analyse avancée, aidant les entreprises du classement Fortune 1000 à résoudre leurs défis commerciaux les plus complexes. Notre mission est de repousser les limites de ce que l'IA peut faire, en apportant une certitude basée sur les données pour un avenir meilleur. Notre équipe diversifiée de plus de 6,000 technologues et consultants opère sur cinq continents, construisant des solutions ML et de données de pointe à grande échelle. Rejoignez-nous pour faire du bon travail et façonner l'avenir de l'IA d'entreprise.

Nous recherchons les meilleurs talents alors que nous continuons à construire la meilleure équipe mondiale de conseil en analyse.

Aperçu du rôle

L'Ingénieur IA pilote le déploiement sur site, l'intégration et la mise à l'échelle de nos solutions d'IA générative d'entreprise. Ce rôle s'intègre directement au sein des équipes d'ingénierie des clients pour opérationnaliser les grands modèles de langage (LLMs) et les systèmes de récupération sur Azure en tant que cloud. Vous comblerez le fossé entre la recherche en IA et l'infrastructure cloud de qualité production.

Vous collaborerez avec des équipes interfonctionnelles et des partenaires commerciaux et aurez l'opportunité de piloter la stratégie actuelle et future en tirant parti de vos compétences analytiques, tout en assurant la valeur commerciale et en communiquant les résultats.

Prérequis

  1. Expertise en exigences : Solide expérience dans la production de documents d'exigences clairs, précis et structurés (PDD, SDD, User Stories).
  1. Familiarité avec UiPath : Compréhension opérationnelle de l'écosystème UiPath (Studio, Orchestrator, Document Understanding, Action Center).
  1. IA Azure et Concepts IA : Familiarité avec les concepts d'IA Azure.
  1. Ingénierie de l'automatisation : Solide maîtrise des principes d'automatisation logicielle, des intégrations API, des méthodologies du cycle de vie du développement logiciel (SDLC) (Agile/Scrum), et des bases de l'architecture système.
  1. Cartographie des processus : Maîtrise des outils de cartographie des processus (par exemple, Microsoft Visio, Lucidchart, Signavio ou Bizagi).

Qualifications requises

  1. + de 7 ans d'expérience industrielle dans des rôles d'ingénierie logicielle, de machine learning ou axés sur l'IA.
  1. Solide expérience pratique avec LangGraph et la création de flux de travail d'agents.
  1. Expérience avérée dans le réglage fin des LLMs, y compris le réglage fin supervisé et les méthodes basées sur l'apprentissage par renforcement.
  1. Solide expérience en conception expérimentale, évaluation de modèles et analyse statistique.
  1. Capacité démontrée à réduire les hallucinations en utilisant des techniques au-delà du prompting créatif.
  1. Maîtrise de Python et expérience avec les frameworks ML/IA modernes.

Des opportunités significatives de développement de carrière existent à mesure que l'entreprise se développe. Le poste offre une occasion unique de faire partie d'un environnement restreint, en croissance rapide, stimulant et entrepreneurial, avec un haut degré de responsabilité individuelle.

Tiger Analytics offre des opportunités d'emploi équitables aux candidats et aux employés, sans distinction de race, de couleur, de religion, d'âge, de sexe, d'orientation sexuelle, d'identité/expression de genre, de grossesse, d'origine nationale, d'ascendance, d'état matrimonial, de statut de vétéran protégé, de handicap ou de toute autre base protégée par la loi fédérale, étatique ou locale.

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