États-Unis
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Tiger Analytics Inc.
Architecte de données
À distanceÉtats-Unis
Johnston, Rhode Island, United States
PythonSQLAWS
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Tiger Analytics est à l'avant-garde de ce que l'IA et l'analytique peuvent accomplir pour résoudre certains des problèmes les plus complexes rencontrés par les organisations à l'échelle mondiale. Nous développons des solutions sur mesure basées sur les données et la technologie pour plusieurs entreprises du Fortune 100. Nous disposons de bureaux dans plusieurs villes aux États-Unis, au Royaume-Uni, en Inde et à Singapour, ainsi qu'une importante main-d'œuvre mondiale en télétravail.
Si vous avez à cœur de piloter des initiatives de modernisation du cloud et des données à grande échelle qui transforment les plateformes d'entreprise, nous serions ravis d'échanger avec vous. Nous recherchons un professionnel expérimenté et dynamique pour jouer un rôle clé dans l'évaluation, la planification et la conduite de programmes de migration d'entreprise couvrant les données, les applications et les plateformes cloud. Ce poste aidera nos clients à moderniser leur paysage technologique, à optimiser leurs systèmes existants et à mettre en place des architectures cloud-native évolutives alignées sur leurs objectifs commerciaux. L'Architecte de données soutiendra les initiatives de données d'entreprise en concevant et en livrant des solutions d'architecture de données modernes et évolutives, avec un accent particulier sur la modélisation de données canoniques, le data mesh sémantique et les architectures de streaming en temps réel utilisant Kafka. Ce rôle favorise l'alignement entre les domaines métier et permet d'obtenir des données de haute qualité, gouvernées et interopérables pour les cas d'usage analytiques et opérationnels.
Responsabilités
- Développer et améliorer les modèles de données canoniques, les modèles sémantiques et les contrats de données axés sur le domaine pour permettre l'interopérabilité des données à l'échelle de l'entreprise.
- Produire des modèles de données conceptuels, logiques et physiques alignés sur les capacités métier, les objectifs de modernisation et les principes du data mesh.
- Concevoir et mettre en œuvre des modèles d'architecture de données pour prendre en charge des solutions de streaming en temps réel utilisant Kafka.
- Collaborer avec les propriétaires de produits, les architectes de domaine et les équipes d'ingénierie des données pour traduire les besoins métier en modèles de données évolutifs et bien gouvernés.
- Assurer l'application cohérente de la gouvernance des données, de la gestion des métadonnées et des normes de lignage à travers les domaines de données.
- Architecter et optimiser les pipelines de données et les solutions de stockage en utilisant AWS (S3, Redshift, Glue, EMR, Lambda) et Snowflake.
- Contribuer aux artefacts d'architecture, aux normes de modélisation et aux modèles réutilisables pour la modélisation des données d'entreprise.
- Soutenir les initiatives d'entreprise concernant l'intégration de données en temps réel, le mesh sémantique et l'activation de l'IA/ML grâce à des bases solides d'architecture de données.
Prérequis
- Expérience significative en modélisation de données canoniques et en modélisation conceptuelle/logique/physique à l'échelle de l'entreprise.
- Solide expérience en modélisation sémantique et en principes de conception de data mesh.
- Expérience pratique de Kafka, incluant la modélisation d'événements, la stratégie de schéma et l'architecture de pipeline en temps réel.
- Maîtrise des services de données AWS (S3, Redshift, Glue, EMR, Lambda, EC2) et de Snowflake.
- Solide compréhension de la conception ETL/ELT, des modèles d'intégration de données et des systèmes de données distribués.
- Familiarité avec les cadres de gouvernance des données, de qualité des données, de métadonnées et de lignage.
- Solides compétences en SQL et maîtrise d'au moins un langage de programmation (Python préféré).
- Excellentes compétences en communication avec la capacité de travailler avec des équipes techniques et métier.
- Expérience pratique des catalogues de données d'entreprise et des systèmes de métadonnées.
- Certification AWS (Solutions Architect, Data Analytics Specialty, etc.)
D'importantes opportunités de développement de carrière existent à mesure que l'entreprise se développe. Le poste offre une occasion unique de faire partie d'un environnement restreint, en croissance rapide, stimulant et entrepreneurial, avec un haut degré de responsabilité individuelle.
Tiger Analytics garantit l'égalité des chances en matière d'emploi aux candidats et aux employés sans distinction de race, de couleur, de religion, d'âge, de sexe, d'orientation sexuelle, d'identité/expression de genre, de grossesse, d'origine nationale, d'ascendance, de situation matrimoniale, de statut d'ancien combattant protégé, de handicap ou de toute autre base protégée par la loi fédérale, étatique ou locale.
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