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Principal en IA Agentique (h/f/d)

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À propos du poste

Nous recherchons un Principal en IA Agentique pour agir en tant qu'autorité technique senior et conseiller de confiance auprès de nos clients pour des transformations complexes en IA agentique en Allemagne, aux Pays-Bas et dans la région DACH au sens large.

À un niveau Principal, vous façonnerez la stratégie IA d'entreprise, définirez des plans d'architecture agentique, dirigerez des engagements de haut niveau auprès des directions générales et guiderez des programmes complexes, de l'opportunité jusqu'à la livraison. Vous apporterez une crédibilité technique approfondie dans les systèmes multi-agents, la gouvernance et les mesures de sécurité, tout en établissant des modèles réutilisables et en renforçant les compétences au sein des équipes.

Le rôle se concentre particulièrement sur l'IA agentique souveraine, conforme et de qualité production pour les entreprises réglementées en Allemagne, aux Pays-Bas et en Europe, avec un accent principal sur la santé et les sciences de la vie (pharma, biotech, medtech et prestataires de soins de santé). L'expérience acquise dans d'autres secteurs réglementés, tels que les services financiers et l'assurance, l'automobile et l'industrie, l'énergie et les télécommunications, est également la bienvenue.

Notre modèle de livraison évolue, passant de grandes équipes en régie à de petites unités multidisciplinaires axées sur l'IA et responsables d'un résultat métier. Vous ancrerez le volet agentique de ce travail, en collaborant avec nos responsables de données, de conseil technologique et d'expertise métier, de la phase de pré-vente jusqu'à la livraison.

Il s'agit d'un rôle de leadership axé sur la construction et le contact client. Vous commencerez avec une petite équipe senior et la développerez grâce à votre profondeur technique, votre excellence opérationnelle et votre leadership d'opinion, plutôt qu'en héritant d'une grande organisation.

Responsabilités du poste

Façonner et remporter des projets

  1. Conseil et stratégie en IA agentique : façonner et concevoir des solutions pour des projets complexes en Allemagne, aux Pays-Bas et dans la région DACH avec les responsables de compte, commerciaux et de livraison, en traduisant les besoins des clients en propositions différenciées, en architectures crédibles et en approches de livraison exécutables qui soutiennent la conversion du pipeline régional.
  1. Piloter de manière indépendante des projets complexes avec des parties prenantes techniques et exécutives, y compris la définition du modèle commercial (prix fixe, lié aux résultats), les compromis et les risques.
  1. Agir en tant que partenaire de réflexion auprès des dirigeants (CEO, CIO, CDO, CISO, COO) : formuler des hypothèses de résultats métier, remettre en question les hypothèses et définir une première étape de livraison agentique qui prouve rapidement la valeur.
  1. Diriger des évaluations de maturité IA, identifier et prioriser les processus pour l'agentisation, et connecter les choix d'architecture à une valeur métier mesurable et au ROI.
  1. Représenter l'expertise en IA agentique de Thoughtworks dans les conversations stratégiques avec les clients, les forums industriels, les partenariats et le leadership d'opinion, le cas échéant.

Conception et construction

  1. Conception et ingénierie de construction : définir l'orientation architecturale pour des systèmes d'IA agentique complexes et de qualité production, incluant les flux de travail multi-agents, l'orchestration, l'utilisation d'outils, la mémoire, la stratégie de contexte, la récupération, l'évaluation, l'observabilité et l'intégration en entreprise.
  1. Intégrer les agents au cœur de l'entreprise allemande : SAP (S/4HANA, BTP), LIMS, QMS et systèmes cliniques, MES/PLM et systèmes industriels, ainsi que les plateformes back-office existantes, en utilisant des protocoles ouverts tels que MCP et A2A lorsqu'ils sont adaptés.
  1. S'assurer que les agents fonctionnent sur des bases de données fiables, en travaillant avec les équipes d'ingénierie des données et de produits de données sur la qualité, la sémantique et l'accès aux données.
  1. Concevoir des solutions pour les environnements réglementés en Allemagne et dans l'UE, en tenant compte de la souveraineté des données (cloud souverain européen et allemand, modèles à poids ouverts ou auto-hébergés si nécessaire), de la confidentialité, de la sécurité, de l'IA responsable et de la réglementation applicable, y compris l'EU AI Act et le RGPD ; pour la santé et les sciences de la vie, GxP, EU MDR/IVDR et l'Espace européen des données de santé ; et pour d'autres secteurs, DORA, NIS2 et les exigences de la BaFin, le cas échéant.
  1. Guider les équipes dans l'équilibre entre l'expérimentation rapide et l'ingénierie de production robuste, incluant le développement axé sur l'évaluation, les tests, CI/CD, la fiabilité, ainsi que l'optimisation des coûts et des performances.
  1. Assurer le leadership technique et de livraison pour des programmes complexes, en restant suffisamment opérationnel pour valider l'architecture, débloquer les équipes, gérer les risques techniques et assurer une exécution réussie.
  1. Collaborer avec les spécialistes produit, données, ingénierie logicielle, architecture d'entreprise, gouvernance et gestion du changement pour concevoir des solutions de bout en bout qui produisent des résultats métier mesurables.

Gouvernance et mesures de sécurité

  1. Établir des modèles réutilisables pour l'observabilité, l'auditabilité, la traçabilité et le contrôle des systèmes agentiques, permettant aux équipes de démontrer un comportement sûr et fiable en production.
  1. Traduire les obligations de l'EU AI Act (classification des risques, supervision humaine, journalisation, documentation technique, responsabilités des fournisseurs de GPAI) en contrôles d'ingénierie concrets et en preuves.
  1. S'engager tôt avec les comités d'entreprise (Betriebsrat, ondernemingsraad), les délégués à la protection des données et la sécurité de l'information, en soutenant les AIPD et les processus de co-détermination afin que les solutions agentiques touchant les flux de travail des employés puissent être mises en service.
  1. Anticiper les défis techniques, organisationnels et de gouvernance dans l'adoption de l'IA en entreprise et définir des approches pratiques pour les résoudre.

Leadership de niveau Principal et développement des capacités

  1. Établir des modèles d'architecture réutilisables, des normes d'ingénierie et des pratiques de gouvernance au sein de plusieurs équipes et engagements, influençant l'évolution de la capacité en IA agentique de Thoughtworks au-delà d'un programme individuel.
  1. Définir l'orientation technique au sein de plusieurs équipes et initiatives, en définissant des modèles réutilisables, des frameworks et des normes d'ingénierie pour la livraison en IA agentique.
  1. Mentorer les ingénieurs seniors et les responsables techniques, construire la prochaine génération de l'équipe allemande, et élever la maîtrise de l'IA et les normes d'ingénierie agentique parmi les spécialistes et les généralistes.
  1. Évaluer les technologies et frameworks d'IA agentique émergents et guider leur adoption responsable en fonction du contexte client, de la qualité de l'ingénierie et de la valeur métier.
  1. Construire notre présence sur les marchés allemand et néerlandais grâce à des points de vue en langue locale, des initiatives d'écosystème et de partenaires (hyperscalers, SAP, fournisseurs de modèles européens) et des événements communautaires.

Qualifications pour le poste

Compétences techniques

  1. Expertise approfondie en ingénierie logicielle moderne et Python, avec une solide expérience dans l'établissement de normes pour les tests, CI/CD, l'observabilité, la maintenabilité et la fiabilité en production.
  1. Expérience reconnue dans l'architecture et la livraison de systèmes complexes de GenAI et d'IA agentique à l'échelle de l'entreprise, de la découverte initiale jusqu'au déploiement en production.
  1. Connaissance approfondie des architectures et frameworks agentiques tels que LangGraph, AutoGen, CrewAI, LlamaIndex ou équivalent, incluant l'utilisation d'outils, l'orchestration, la mémoire, la coordination multi-agents et les protocoles d'interopérabilité (MCP, A2A).
  1. Forte expertise en génération augmentée par récupération (RAG), recherche d'informations avancée, bases de données vectorielles et intégration des connaissances en entreprise.
  1. Expérience dans la conception de stratégies d'évaluation pour les systèmes de GenAI et agentiques, incluant des mesures de qualité, de sécurité, de fiabilité, de latence et de coût.
  1. Solide compréhension de la gouvernance de l'IA et des mesures de sécurité, incluant les garde-fous, le red-teaming, l'observabilité, l'IA responsable et les pratiques de déploiement sécurisé (injection de prompt, fuite de données, mauvaise utilisation d'outils).
  1. Expérience significative dans le déploiement de systèmes d'IA sur les principales plateformes cloud en utilisant des conteneurs, l'orchestration et des modèles d'infrastructure de qualité production, incluant le cloud souverain européen, les configurations hybrides ou sur site et les modèles à poids ouverts auto-hébergés.
  1. Expérience avec les techniques d'adaptation et d'optimisation de modèles, incluant l'ingénierie de prompt/contexte, le fine-tuning le cas échéant, et l'optimisation des performances au niveau de l'application.
  1. Capacité à faire des compromis architecturaux judicieux entre la capacité du modèle, la fiabilité, la sécurité, la conformité, les performances et le coût.
  1. Connaissance pratique de l'EU AI Act, du RGPD et des règles sectorielles (pour la santé et les sciences de la vie : GxP et validation de systèmes informatisés GAMP 5, EU MDR/IVDR, EHDS ; pour d'autres secteurs : DORA, NIS2, BaFin) et de la manière dont ils façonnent la conception des systèmes agentiques.

Parcours en conseil et commercial

  1. Capacité prouvée à diriger des engagements auprès de la direction générale et de clients seniors, à établir rapidement une crédibilité et à conseiller sur les choix métier et techniques.
  1. Solide jugement en conseil et commercial : vous pouvez citer des projets de données et d'IA (idéalement agentiques ou GenAI) que vous avez aidé à façonner, vendre et livrer au cours des trois à cinq dernières années, à partir de 3M€ à 5M€, incluant des éléments à prix fixe ou liés aux résultats.
  1. Expérience dans le façonnage, la conception de solutions, la vente et la livraison de contrats complexes de 5M€+ au cours des dernières années. Objectif annuel de conception, vente et livraison de 10M€+ de TCV dans des projets de données et d'IA avec une priorité sur la livraison axée sur l'IA.
  1. À l'aise pour discuter de P&L, de business cases et de ROI avec des acheteurs exécutifs, pas seulement d'architecture.
  1. Expérience en conseil ou services professionnels au cours des cinq dernières années, idéalement avec des entreprises clientes allemandes, néerlandaises ou de la région DACH.
  1. Vous avez développé une pratique, une capacité ou un actif de mise sur le marché (par exemple, un accélérateur réutilisable).

Compétences professionnelles

  1. Présence exécutive et compétences en communication, rendant les concepts complexes d'IA agentique, les risques et les compromis clairs pour des publics techniques et non techniques.
  1. Leadership prouvé de livraisons complexes au sein d'équipes multidisciplinaires, évoluant avec fluidité entre la stratégie, l'architecture, la gouvernance et le leadership technique opérationnel.
  1. Capacité à influencer au sein des organisations sans autorité formelle, à aligner diverses parties prenantes et à naviguer dans l'ambiguïté lors de programmes à haute valeur ou à haut risque.
  1. Capacité prouvée à mentorer des ingénieurs seniors et des responsables techniques et à élever les normes au sein d'une communauté d'ingénierie plus large.
  1. Style de travail autonome et axé sur la priorisation, avec une résolution de problèmes créative dans un travail à périmètre fixe et axé sur les résultats.
  1. Expérience dans la navigation au sein des structures de parties prenantes allemandes, incluant les comités d'entreprise, les délégués à la protection des données et les achats.
  1. Allemand niveau B2 minimum, C1 fortement souhaité ; anglais courant.
  1. Fortement souhaité : livraison d'IA dans le secteur de la santé ou des sciences de la vie (par exemple, R&D, clinique, réglementaire, qualité de fabrication, commercial).
  1. Un plus : intégration d'agents avec SAP et des systèmes industriels ou de fabrication ; fondations de produits de données et de plateformes de données pour l'IA.

Autres informations

Apprentissage et développement

Il n'y a pas de parcours de carrière unique chez Thoughtworks : la manière dont vous souhaitez développer votre carrière ne dépend que de vous. Mais nous équilibrons également l'autonomie avec la force de notre culture de développement. Cela signifie que votre carrière est soutenue par des outils interactifs, de nombreux programmes de développement et des coéquipiers qui veulent vous aider à grandir. Nous voyons de la valeur dans l'entraide pour donner le meilleur de nous-mêmes, et cela s'étend à l'autonomisation de nos employés dans leurs parcours professionnels.

Utilisation responsable de l'IA dans le recrutement

Chez Thoughtworks, nous utilisons des outils d'IA pour aider notre équipe de recrutement dans les tâches administratives telles que la rédaction de communications, la planification d'entretiens et la rédaction de descriptions de poste.

Il est crucial de noter que nos outils d'IA ne filtrent pas, n'évaluent pas, ne classent pas et ne prennent pas de décisions d'embauche. Chaque candidature est examinée par notre équipe et toutes les décisions de sélection sont prises exclusivement par nos recruteurs et responsables du recrutement.

Nous nous engageons en faveur de l'équité et de l'IA responsable. Nous gérons activement nos systèmes d'IA en testant, en surveillant les résultats biaisés et en mettant en œuvre des mesures d'atténuation. Nous imposons à nos fournisseurs tiers ces mêmes normes élevées grâce à un processus de gouvernance rigoureux. Pour plus d'informations, veuillez consulter notre politique complète d'IA pour le recrutement de Thoughtworks.

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Consultez ici notre politique IA.

À propos de Thoughtworks

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