États-Unis
Launch Legends
Thatch
Data Scientist, Analytics
États-Unis
San Francisco, California, United States · New York, New York, United States · Austin, Texas, United States
PythonSQLRubyGo
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À PROPOS DU POSTE
Thatch révolutionne la façon dont fonctionnent les avantages sociaux. Nous créons des logiciels qui donnent aux employés un contrôle réel sur la manière dont ils utilisent leurs avantages.
Nous recherchons un Data Scientist pour aider Thatch à prendre de meilleures décisions en matière de produits, de commerce, de finances et d'opérations. Vous serez responsable des deux aspects du problème : les modèles de données et les systèmes de mesure qui rendent possibles des analyses rigoureuses, et l'analyse elle-même - en étudiant les questions commerciales et en recommandant les prochaines étapes. Ce travail touche à de l'argent réel et à de vraies décisions en matière de soins de santé, donc les chiffres doivent être fiables. Mais il faut aussi qu'ils soient simples à utiliser pour les équipes qui en dépendent.
Il s'agit d'un poste d'analyste full-stack pratique. Selon votre expérience, vous pourriez vous concentrer davantage sur la création d'analyses de base et d'outils internes, ou assumer une responsabilité plus large en matière de mesure, d'expérimentation et de soutien à la décision stratégique.
VOTRE MISSION
- Collaborer avec les parties prenantes des équipes Produit, GTM (Go-To-Market), Finance et Opérations pour transformer des questions ambiguës en approches analytiques claires et en recommandations.
- Analyser les données produit, client, funnel, marketing et financières pour expliquer les performances et identifier les opportunités.
- Être responsable de la mesure de nos performances go-to-market en construisant des métriques fiables qui connectent les données d'attribution, CRM et d'utilisation du produit.
- Construire et maintenir les modèles dbt, les métriques, les tableaux de bord et les outils analytiques sur lesquels l'entreprise s'appuie.
- Améliorer la qualité des données et permettre l'analyse en libre-service grâce aux tests, à la surveillance, à la documentation et à de meilleurs produits de données.
VOTRE PROFIL
- Expérience dans l'utilisation des données pour répondre à des questions commerciales et influencer les décisions.
- Solides compétences en SQL et expérience avec dbt ou des outils similaires de transformation de données.
- Expérience dans la construction de modèles de données analytiques et la communication des insights via des outils de BI ou de visualisation.
- Connaissance pratique de Python pour l'analyse, l'automatisation ou la modélisation statistique.
- Solides compétences en partenariat avec les parties prenantes, en communication et en jugement pour équilibrer vitesse, rigueur et maintenabilité.
Nous recrutons à différents niveaux et nous nous intéressons avant tout à la portée de vos responsabilités, à l'impact que vous avez eu et à la manière dont vous prenez des décisions.
OUTILS ET TECHNOLOGIES
- dbt et SQL pour la modélisation.
- Snowflake comme entrepôt de données (migration depuis Redshift).
- Omni pour la BI, avec des outils comme Hex pour l'analyse ad hoc.
- GitHub avec CI/CD pour le contrôle de version.
- Outils d'IA (par exemple, Claude, ChatGPT, Copilot) intégrés dans notre flux de travail quotidien de développement et d'analyse.
Vous ne travaillerez pas directement dans notre couche applicative au quotidien, mais la compréhension des données sources provenant de systèmes comme Ruby on Rails est importante.
EXPÉRIENCES APPRÉCIÉES
- Collaboration étroite avec les équipes Growth, Marketing, Revenue Operations ou autres équipes GTM sur l'acquisition, le funnel, le cycle de vie ou l'analyse marketing.
- Conception et analyse d'expériences géographiques ou d'autres études quasi-expérimentales lorsque les expériences randomisées ne sont pas réalisables.
- Construction ou application de modèles statistiques tels que le lead scoring, la prévision ou la segmentation.
- Création d'outils internes ou d'automatisations qui améliorent le travail des équipes.
- Expérience dans le secteur de la santé, de la fintech ou dans un autre domaine complexe et réglementé.
NOTRE FAÇON DE TRAVAILLER
- Nous avançons rapidement et privilégions l'action.
- Nous livrons tôt, apprenons de l'utilisation réelle et itérons.
- Nous opérons avec confiance, responsabilité et une grande empathie.
- Nous valorisons la clarté plutôt que la cérémonie et la qualité plutôt que les raccourcis.
À QUOI VOUS ATTENDRE
Nous visons à avancer rapidement, et la plupart des candidats terminent le processus en 2–3 semaines. Vous pouvez vous attendre à :
- Une conversation initiale avec un recruteur.
- Une conversation avec le responsable du recrutement et un exercice léger de codage Python.
- Un exercice d'analyse à réaliser chez soi.
- Une revue de votre travail, un exercice de modélisation de données et de métriques avec l'équipe, et une discussion avec des partenaires interfonctionnels.
- Une conversation finale avec l'équipe d'ingénierie et la direction de l'entreprise.
Fourchette de rémunération estimée $160,000—$200,000 USD
À PROPOS DE THATCH
Nous sommes une entreprise en phase de démarrage, entièrement distribuée, qui utilise la technologie pour changer la façon dont l'Amérique gère ses soins de santé. Nous sommes une équipe heureuse, amicale et à haute vélocité. Vous pouvez en lire plus sur Thatch ici thatch.ai/company.
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