États-Unis
Launch Legends
Tatari
Ingénieur Senior Plateforme de Données
États-Unis
Los Angeles, California, United States
PythonAWSGCPDockerKubernetesTerraform
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Tatari a pour mission de révolutionner la publicité télévisée. Fondée en 2016 pour transformer le monde désuet de la publicité télévisée grâce à l'application intelligente de l'IA et du machine learning, Tatari aide certaines des marques à la croissance la plus rapide au monde, notamment Chime, Calm, Tecovas, Manscaped, Saatva et Liquid I.V., à atteindre leurs clients via des publicités télévisées linéaires et en streaming. Notre plateforme combine des achats média sophistiqués avec une analyse propriétaire pour transformer la publicité télévisée en une expérience automatisée, similaire au numérique, permettant aux entreprises de toute taille de faire de la publicité à la télévision.
Cette approche a valu à Tatari une large reconnaissance dans l'industrie, notamment le prix de la Meilleure Plateforme AdTech CTV aux 8e Annual MarTech Breakthrough Awards, ainsi que des distinctions de Digiday (Meilleure Plateforme Connected TV), AdExchanger (Technologie de Publicité Télévisée la Plus Innovante) et Business Insider (Entreprises AdTech les Plus en Vue). Tatari a également été reconnue comme le Meilleur Lieu de Travail par Inc. Magazine. Soutenue par une équipe de direction composée d'anciens fondateurs et de cadres supérieurs d'entreprises telles que Shazam, TrueCar, AdapTV, LiveRail, Amazon, Google, Meta, Microsoft et Yahoo, Tatari continue de croître rapidement à mesure que la publicité télévisée entre dans sa prochaine grande ère.
Il s'agit avant tout d'un poste axé sur les systèmes et l'infrastructure. En tant qu'Ingénieur Plateforme de Données, vous serez responsable de la fiabilité, de la stabilité et de la santé opérationnelle de notre plateforme de données — y compris la manière dont elle est déployée, surveillée, maintenue et promue entre les environnements. Les compétences en ingénierie de données sont un plus et seront développées sur le tas ; ce que nous ne pouvons pas enseigner, c'est la discipline opérationnelle.
Si vous avez passé votre carrière à maintenir les systèmes de production en fonctionnement, que vous savez ce que cela fait de casser la production et que vous ne voulez plus jamais le refaire, et que vous considérez les environnements inférieurs comme des étapes non négociables plutôt que des suggestions — nous voulons vous parler.
Ce n'est pas un rôle d'ingénieur de données. Vous ne passerez pas la majeure partie de votre temps à écrire des jobs ou à consommer la plateforme. Vous administrerez, ferez évoluer, renforcerez et développerez celle-ci.
Responsabilités
- Assurer la fiabilité et la disponibilité de l'infrastructure de notre plateforme de données dans tous les environnements
- Appliquer et améliorer la discipline de promotion des environnements — la pré-production n'est pas la production, et la production est sacrée
- Définir et maintenir des procédures opérationnelles standard (SOP) pour les déploiements, la maintenance windows et la gestion des changements
- Instrumenter et surveiller la santé de la plateforme à l'aide d'outils d'observabilité ; construire des alertes qui ont du sens
- Participer aux discussions sur l'architecture et le déploiement ; refuser lorsque quelque chose n'est pas prêt
- Collaborer avec les scientifiques des données, les ingénieurs et les chefs de produit sur les besoins en infrastructure — en tant que partenaire, pas comme un exécutant
- Identifier et corriger les risques de fiabilité avant qu'ils ne deviennent des incidents
- Supporter les systèmes clients et internes avec un biais pour la stabilité plutôt que la vélocité
Qualifications
Le bon candidat est orienté SRE. L'expérience de la plateforme de données est un plus — nous formerons la bonne personne. Les points marqués d'un * sont fortement préférés ; tous les autres sont des indicateurs significatifs.
- Instinct opérationnel — "la peur" — vous avez été brûlé par la production, vous la respectez, et vous avez développé des habitudes autour d'elle. Vous savez à quoi ressemble une fenêtre de maintenance appropriée, vous communiquez avant de toucher à la production, et vous ne lancez pas de nouvelles initiatives pendant qu'un élément critique est encore en cours.
- 3+ années dans l'infrastructure cloud, SRE, ou l'ingénierie de plateforme (AWS préféré ; l'expérience GCP/Azure est transposable)
- Architecture à haute disponibilité : déploiements blue/green, réplication de données, équilibrage de charge
- Expérience avec l'orchestration de flux de travail (Airflow ou planificateurs basés sur DAG similaires — ou systèmes généraux de planification de jobs/cron à l'échelle)
- Solides bases en Linux et scripting (Bash, Python, ou similaire)
- Traitement distribué de données (Spark, PySpark, ou frameworks big data similaires — ou expérience dans la gestion de clusters qui les exécutent)
- Conteneurisation et orchestration (Kubernetes, Docker, ou similaire)
- Systèmes d'ingestion de données, ETL, ou de streaming (Kafka, Flink, ou similaire — ou expérience dans l'exploitation de files d'attente de messages et de pipelines)
- Infrastructure-as-code et provisionnement (Terraform, Helm, ou similaire)
- Bases de données OLAP et OLTP (Clickhouse, Postgres, Redshift, ou similaire — modèles de requêtes, indexation et gestion opérationnelle)
- Surveillance, journalisation et observabilité (Datadog, Prometheus, Kibana, ou similaire)
- Plateformes de données gérées (Databricks ou similaire — administration et mise à l'échelle, pas seulement consommation)
- Bases de l'infrastructure réseau : équilibreurs de charge, DNS, auto-scaling, topologies multi-régions, proxys
- Sécurité et gestion des accès : moindre privilège, gestion des secrets, contrôles pour les systèmes de données
- Concepts ou outils MLOps — un plus
Ce que nous valorisons par-dessus les compétences techniques
Nous sommes explicitement disposés à échanger une profondeur dans les outils de données contre le bon caractère opérationnel. Spécifiquement :
- Humilité — vous ne savez pas tout, vous le dites, et vous demandez avant d'agir dans un territoire inconnu
- Exécution méthodique — vous minimisez les variables, vous n'optimisez pas prématurément, vous terminez ce que vous avez commencé avant de commencer quelque chose de nouveau
- Communication — vous dites à l'équipe ce que vous faites avant de le faire, surtout dans les environnements partagés ou de production
- Responsabilité — quand quelque chose tourne mal, vous regardez d'abord en interne
- Indépendance – vous pouvez mener des projets de bout en bout, des exigences ambiguës aux livrables de haute qualité. Mais vous n'avez pas peur de demander de l'aide.
RTO hybride de 2 jours par semaine au bureau.
Chez Tatari, nous croyons à l'importance de constituer des équipes aux parcours diversifiés et d'offrir des opportunités égales à tous. Nous nous efforçons de créer un environnement accueillant et inclusif où chaque membre de l'équipe se sent valorisé et où la diversité est célébrée..
#LI-HYBRID
Avantages
- Rémunération totale (de 190,000 $ à 240,000 $)
- Rémunération en actions
- Couverture d'assurance maladie pour vous et vos dépendants
- 401K, FSA et avantages pour les navetteurs
- Compte de dépenses mensuel de 150 $
- Allocation annuelle de 1,000 $ pour la formation continue
- Prime de productivité pour les nouveaux employés de 500 $
- Congés payés et jours de maladie illimités
- Jour de bien-être mensuel offert par l'entreprise
- Collations, boissons et déjeuners traiteur au bureau
- Événements de team building
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