États-Unis
Redwood Materials
Taboola
Ingénieur Machine Learning Senior
États-Unis
Los Angeles, California, United States
PythonJavaSQL
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Réalisez votre potentiel en rejoignant la principale entreprise de publicité axée sur la performance et un fier employeur certifié Great Place to Work® aux États-Unis
En tant qu'Ingénieur Machine Learning Senior au sein de l'équipe R&D de Taboola dans le centre-ville de Los Angeles, utilisant certaines des dernières technologies et outils, vous travaillerez sur les algorithmes de recommandation et de classement qui alimentent Realize — la plateforme publicitaire de performance de Taboola desservant plus de 600M d'utilisateurs actifs quotidiens.
Les modèles que vous construirez influenceront directement les performances des campagnes et les résultats de revenus pour les annonceurs du monde entier.
Adam Singolda, Fondateur et PDG de Taboola, déclare : « Vous pouvez copier n'importe quoi d'une autre entreprise, mais vous ne pouvez pas copier la culture d'une entreprise. »
- Travaillez avec certains des plus grands noms : Nos partenaires éditeurs incluent Yahoo, Conde Nast, Fox Sports, NBCU, ESPN, CBS et E! Online. Nos clients annonceurs incluent Wells Fargo, Honda, Pinterest et Expedia.
Prêt à réaliser votre potentiel ?
Taboola est un employeur garantissant l'égalité des chances et nous valorisons la diversité sous toutes ses formes. Nous nous engageons à créer un environnement inclusif pour tous les employés et croyons qu'un tel environnement est essentiel au succès. L'emploi est décidé sur la base des qualifications, du mérite et des besoins de l'entreprise.
Apprenez-en davantage sur #TaboolaLife sur LinkedIn, Facebook, Instagram, X, YouTube et le blog Taboola Life.
Prérequis
Pour réussir dans ce rôle, vous aurez besoin de :
- Un diplôme de licence ou supérieur dans un domaine pertinent, idéalement en informatique, en génie électrique ou en économie computationnelle
- + de 5 ans d'expérience pratique en Python et Java
- Maîtrise des frameworks ML (par exemple, PyTorch, Tensorflow)
- Expérience avec les systèmes de recommandation, les algorithmes de classement ou la personnalisation à grande échelle
- Expérience dans la prise en charge de bout en bout des systèmes ML : conception, construction, déploiement, mesure et maintenance — en utilisant des outils de « vibe coding » assistés par IA (par exemple, Cursor, Claude, GitHub Copilot)
- Expérience dans la création de cadres d'évaluation automatisés et de frameworks de test pour les systèmes ML — définition de benchmarks, de bases de référence et de garde-fous qui permettent à une équipe de déployer en toute confiance et de manière répétée
- Capacité à communiquer clairement les résultats techniques et à collaborer efficacement entre les équipes (y compris les synchronisations tôt le matin ou tard le soir avec notre équipe de Tel Aviv)
Points bonus si vous avez
- Expérience avec l'autorécherche de Karpathy (MIT), AutoML ou tout autre outil agentique pour les expériences ML
Comment vous aurez un impact
- Concevoir et construire des modèles prédictifs du comportement client pour le ciblage et la personnalisation
- Implémenter l'algorithme applicable basé sur Machine Learning ou les statistiques pour la prédiction et l'optimisation et livrer le modèle entraîné en production
- Assumer la responsabilité de bout en bout : concevoir, construire, déployer, mesurer et maintenir les modèles et les services associés — prototyper rapidement et livrer des projets/produits complets en utilisant des flux de travail de « vibe coding » assistés par IA.
- Agir en tant qu'Ingénieur Harness : construire les harnesses d'évaluation, les frameworks de test automatisés, les benchmarks et les garde-fous qui permettent à l'équipe d'expérimenter, de mesurer la qualité des modèles et de déployer des systèmes IA/ML en toute sécurité et de manière répétée, en suivant un processus TDD.
- Présenter les conclusions à l'équipe produit et aux chefs d'équipe techniques de manière claire et exploitable.
- Construire et maintenir du code pour peupler HDFS, Hadoop avec des logs provenant de Kafka ou des données chargées à partir des systèmes de production SQL
- Concevoir, construire et prendre en charge des algorithmes de transformation de données, de conversion, de calcul sur Hadoop, Spark et d'autres systèmes distribués de Big Data
Pourquoi Taboola ?
Si vous demandez aux Taboolars ce qu'ils aiment dans le fait de travailler ici, ils vous diront qu'ils ont été habilités à réaliser leur plein potentiel tout en grandissant et en apprenant auprès de personnes intelligentes et talentueuses. Ils partageront également plus d'informations sur :
- Bien-être : Profitez d'avantages complets (santé, dentaire, vision, correspondance 401k), d'une cuisine entièrement approvisionnée et d'un parking.
- Flexibilité : Nous proposons un horaire de travail hybride avec 3 jours au bureau, avec la possibilité de venir plus souvent si vous le souhaitez.
La rémunération offerte peut varier en fonction de plusieurs facteurs tels que l'emplacement, les connaissances professionnelles, les compétences et l'expérience. Nous pouvons offrir plusieurs avantages dans le cadre du package de rémunération, notamment un bonus discrétionnaire, des actions, des congés payés flexibles, une assurance médicale/dentaire/vision, une correspondance compétitive pour le 401(k), des congés parentaux payés, et plus encore.
À propos de Taboola
Taboola permet aux entreprises de croître grâce à une technologie publicitaire axée sur la performance qui va au-delà de la recherche et des réseaux sociaux et offre des résultats mesurables à grande échelle.
Taboola travaille avec des milliers d'entreprises qui font de la publicité directement sur Realize, la puissante plateforme publicitaire de Taboola, atteignant environ 600M d'utilisateurs actifs quotidiens sur certains des meilleurs éditeurs au monde. Des éditeurs comme NBC News, Yahoo, et des OEM comme Samsung, Xiaomi et d'autres utilisent la technologie de Taboola pour développer leur audience et leurs revenus, permettant à Realize d'offrir des données uniques, des algorithmes spécialisés et une échelle inégalée.
#LI-RT1
#LI-Hybrid
Fourchette de salaire de base
$138,500—$195,000 USD
Plus d’opportunités avec un seul profil
Vous souhaitez accéder à plus de postes sans répéter tout le processus ? Créez votre profil pour être trouvé par les entreprises utilisant Nort.
Créer mon profil