États-Unis
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System
Ingénierie Data & IA/ML
États-Unis
New York, New York, United States
PythonSQLAWSGCPDockerKubernetes
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Bienvenue aux penseurs systémiques. System développe des logiciels pour aider le monde à voir et résoudre n'importe quoi en tant que system, en commençant par les soins de santé. Nous sommes une Public Benefit Corporation animée par un objectif et façonnée par des valeurs. Nous embauchons des penseurs systémiques motivés par notre objectif, qui partagent nos valeurs et possèdent les compétences nécessaires pour faire avancer notre mission.
Chez System, cela signifie concevoir les pipelines, les plateformes et les systèmes de service de modèles qui alimentent nos produits de données de santé — de manière fiable, responsable et de qualité de production.
En tant qu'Ingénieur Data & IA/ML chez System, vous allez :
- Concevoir et maintenir des pipelines de données évolutifs et des flux de travail ETL/ELT
- Construire et exploiter l'infrastructure pour l'entraînement, le déploiement et le service de modèles ML en production
- Développer des feature stores, des bases de données vectorielles et d'autres infrastructures de données permettant l'IA
- Assurer la fiabilité, la faible latence et la haute disponibilité des systèmes de données
- Collaborer étroitement avec la Recherche et la Science des Données pour intégrer les découvertes en production
- Implémenter la surveillance et l'observabilité pour la santé des données et des modèles
- Contribuer aux pratiques d'infrastructure en tant que code et à la documentation sur les plateformes cloud
Le candidat idéal possède
- Diplôme de Licence ou de Master en Informatique, Ingénierie ou un domaine connexe
- 4+ années d'expérience en ingénierie de données, ingénierie ML ou une discipline connexe
- Solide maîtrise de Python et SQL ; l'expérience avec Spark, dbt ou Airflow est un plus
- Expérience dans la construction et la maintenance d'infrastructures de données cloud (AWS, GCP ou Azure)
- Compréhension de la gestion du cycle de vie ML, du versionnement des modèles et des modèles de déploiement
- A l'aise avec les principes de conception de systèmes appliqués aux architectures à forte intensité de données
Un plus si vous avez
- Expérience avec la conteneurisation et l'orchestration (Docker, Kubernetes)
- Connaissance des graphes de connaissances, des bases de données graphes ou des modèles de données sémantiques
- Expérience avec les migrations de données tout en maintenant la disponibilité du service
- Expérience de travail avec des données cliniques ou de santé
- Exposition aux frameworks LLMOps ou de gouvernance IA
Vous pourriez correspondre si vous
- Pensez en termes de systèmes — cartographier les boucles de rétroaction, les interdépendances et les effets du second ordre vous vient naturellement
- Êtes motivé par un travail axé sur un objectif, en particulier à l'intersection de la technologie et des soins de santé
- Croyez que la technologie doit être une force pour le bien et êtes attiré par le modèle de Public Benefit Corporation
- Vous tenez, vous-même et votre travail, à un standard axé sur les valeurs, pas seulement sur les livrables
- Agissez selon les premiers principes et êtes à l'aise pour remettre en question les hypothèses que d'autres tiennent pour acquises
- Voyez la complexité comme une invitation, pas un obstacle — vous prospérez lorsque les problèmes sont désordonnés et interconnectés
- Vous souciez des effets en aval de ce que vous construisez — sur les utilisateurs, sur les systèmes, sur la société
- Agissez avec humilité intellectuelle — toujours en apprentissage, toujours ouvert à avoir tort
Rémunération
Commensurable avec l'expérience et le niveau.
À propos de System
Nous aspirons à aider le monde à se voir différemment et à construire un modèle d'entreprise technologique plus responsable et axé sur les valeurs. Nous sommes soutenus par des VCs de premier plan de la Silicon Valley et de New York, ainsi que par des investisseurs providentiels de premier plan, et fondés par l'ancien VP Data de Spotify. Pour en savoir plus sur ce qui motive notre mission sociale, nous vous invitons à lire notre blog ici.
Nous croyons en la puissance des équipes autonomes, interdisciplinaires et diverses ; en développement agile ; et en agissant selon des valeurs, des premiers principes et des priorités claires de haut niveau étayées par des données. Nous croyons en la culture d'un état d'esprit de croissance pour notre équipe — toujours en apprentissage, en amélioration, en étant mis au défi et en ayant des opportunités de développement professionnel et personnel.
System Inc. est un employeur garantissant l'égalité des chances. Nous sommes fiers de favoriser un lieu de travail, en personne et en ligne, exempt de discrimination. Nous croyons fermement que la diversité des expériences, des perspectives et des origines conduira à un meilleur environnement pour nos employés et à un meilleur produit pour nos utilisateurs. Nous nous engageons à fournir un accès, l'égalité des chances et des aménagements raisonnables aux personnes handicapées en matière d'emploi, de services, de programmes et d'activités. Les candidats doivent être légalement autorisés à travailler aux États-Unis d'Amérique et doivent maintenir une autorisation de travail continue pendant leur emploi.
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