Portugal
NOS
Syone
Ingénieur Data - Syone
Portugal
Porto Alegre, Rio Grande do Sul, Brazil · Lisbon, Portugal
PythonSQL
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Responsabilités
1 — Plateforme de Données d'Entreprise & Pipelines : Concevoir et maîtriser l'infrastructure de données centrale sur Microsoft Fabric, en implémentant une architecture medallion lakehouse (Bronze / Silver / Gold) avec Delta Lake pour la fiabilité et le versionnement.
Les responsabilités spécifiques incluent :
- Pipelines d'ingestion évolutifs à partir de systèmes d'entreprise incluant SharePoint, Salesforce, Azure SQL, SQL Server, Microsoft 365, OneDrive, plateformes ERP et CRM, dépôts de fichiers, et REST APIs
- Pipelines ETL/ELT en streaming et batch avec évolution de schéma, validation de la qualité des données et transformation automatisée
- Optimisation des performances de stockage et de traitement sur les données structurées et non structurées
- Surveillance, alertes et fiabilité opérationnelle de tous les pipelines de données
2 — Ingénierie des Connaissances & Gouvernance
Construire la couche sémantique qui transforme les données brutes en connaissances d'entreprise réutilisables et découvrables :
- Taxonomie d'entreprise, normes de métadonnées et modèles de données sémantiques
- Cadres de classification de documents et fondations de graphes de connaissances
- Stratégie de catalogue de données, suivi de lignage et gestion de la propriété des données
- Contrôle d'accès, sécurité et gouvernance de conformité sur la plateforme
- Découvrabilité centralisée — permettant à toute équipe de trouver et de faire confiance aux données de l'entreprise
3 — Préparation à l'IA
Préparer les connaissances de l'entreprise pour la consommation par des applications et agents d'IA construits sur cette plateforme :
- Stratégies de découpage de documents optimisées pour la récupération et les fenêtres de contexte
- Pipelines d'intégration et jeux de données prêts pour les vecteurs pour la Génération Augmentée par Récupération (RAG)
- Services de connaissances réutilisables exposables aux applications d'IA via APIs
- Support pour les intégrations de recherche Azure AI Search et de bases de données vectorielles
Prérequis
Compétences Techniques Requises
- Python (expert)
- SQL (avancé)
- Apache Spark
- Microsoft Fabric
- Plateforme de Données Azure
- Azure Data Factory
- Delta Lake
- Architecture Lakehouse / Medallion
- Développement de pipelines ETL / ELT
- Modélisation et Entrepôt de Données
- Intégration REST API
- Gouvernance des Données & Gestion des Métadonnées
- Gestion des Données de Référence (MDM)
- Modélisation Sémantique
- Git &
- CI/CD
Expérience Plateforme d'Entreprise
Expérience démontrée dans l'intégration de : Salesforce · SharePoint · Microsoft 365 · Azure Data Lake · Azure SQL · Azure Storage · Power Platform
Expérience (préférée)
- 7+ années en ingénierie de données
- 3+ années dans la construction de plateformes de données cloud à l'échelle de l'entreprise
- Expérience avérée dans la conception d'architecture de données d'entreprise à partir de zéro
- Expérience dans le support des charges de travail IA/ML et la préparation des données pour la consommation par les modèles
Ce que Syone peut m'offrir
Intégration dans une organisation avec une croissance profonde et soutenue et implication dans des projets pionniers avec des solutions technologiques innovantes ;
Plans de formation IT solides ;
Évolution professionnelle avec intervention dans des projets technologiques ambitieux, tant au niveau national qu'international.
En postulant, vous acceptez nos politiques RGPD.
Vos données personnelles dans votre CV et documents seront utilisées uniquement pour le traitement de votre candidature chez SYONE.
SYONE, S.A. (NIPC 504729624) est le responsable du traitement des données, situé Rua Alfredo da Silva, 8-A, Edifício Stern, Piso 3D, 2610-016 Amadora.
Nous utiliserons vos données pour adapter votre candidature aux postes pertinents et pour d'éventuels contrats de travail.
Si sélectionné, vos données seront conservées pendant votre emploi et pendant au moins deux ans après.
Si non sélectionné, vos données seront conservées pendant deux ans pour de futures candidatures, puis supprimées, à l'exception de vos coordonnées.
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