Bunge
Syngenta Group
Responsable d'ingénierie logicielle IA
Description de l'entreprise
À propos de Syngenta
Syngenta est un leader mondial de l'innovation agricole, présent dans plus de 90 pays. Notre mission est de donner aux agriculteurs les moyens d'utiliser des technologies et des pratiques avancées pour nourrir une population mondiale croissante tout en préservant la planète pour les générations futures. Nos découvertes scientifiques pionnières apportent des avantages supérieurs aux agriculteurs et à la société à une échelle sans précédent. Guidés par nos priorités en matière de développement durable, nous développons continuellement des technologies et des solutions qui aident les producteurs à cultiver des plantes plus saines dans des sols revitalisés, tout en maximisant la productivité. Syngenta Crop Protection a son siège à Bâle, en Suisse, tandis que Syngenta Seeds maintient son siège aux États-Unis. Découvrez nos histoires et suivez notre travail sur LinkedIn, Instagram & X.
Description du poste
Au sein de notre département IT & Digital, nous souhaitons transformer l'agriculture grâce à l'intelligence artificielle, aux technologies numériques et aux données. Avec une approche centrée sur l'utilisateur, nous développons et maintenons des solutions d'IA qui optimisent notre activité mondiale de semences et génèrent de la valeur pour les producteurs.
Nous recherchons une personne pour occuper le poste de Software Engineering Manager – AI au sein de la division Vegetable Seeds, afin de diriger le développement de produits utilisant le Machine Learning, l'intelligence artificielle générative et l'analyse avancée. Vous connecterez des données complexes de chaîne d'approvisionnement à des solutions numériques et travaillerez en étroite collaboration avec le responsable IT & Digital et la direction de Vegetable Seeds pour intégrer l'IA dans les opérations mondiales, de la production et du traitement à la qualité et à la logistique.
Ce rôle combine la gestion d'équipe, l'orientation technique et le développement pratique (hands-on), avec une importance équilibrée entre ces différents aspects. Vous prendrez en charge l'architecture et l'environnement AWS, dirigerez une équipe et contribuerez directement au code. Une priorité sera de développer l'autonomie de l'équipe et de mener le transfert de connaissances des partenaires vers l'interne afin de consolider la responsabilité de la plateforme.
Avec une portée mondiale et une feuille de route en cours d'exécution, il s'agit d'une opportunité de construire et de mettre à l'échelle des capacités de données et d'IA au sein d'une division stratégique, en influençant les décisions techniques, en développant les talents et en étendant les solutions à de nouvelles cultures et régions.
Responsabilités
- Développer et exécuter la stratégie d'ingénierie pour les produits d'IA, en alignement avec les objectifs mondiaux de Vegetable Seeds ;
- Diriger le développement complet des applications, en garantissant la fiabilité, la sécurité, les normes éthiques de l'IA et une expérience centrée sur l'utilisateur ;
- Prendre en charge l'architecture et l'infrastructure AWS de la plateforme, en travaillant avec des experts en Cloud, infrastructure et sécurité pour guider son évolution ;
- Contribuer à la programmation, aux revues de code, aux tests et à la résolution de problèmes techniques, en maintenant une participation directe aux livrables ;
- Collaborer avec les responsables de produits IA, les responsables de données, l'ingénierie des données et l'organisation mondiale des données pour assurer la qualité des pipelines et des interfaces d'IA adaptées aux utilisateurs ;
- Identifier les opportunités de déploiement dans les 85 pays où opère Vegetable Seeds, en favorisant la réutilisation des modèles, des composants et des bonnes pratiques ;
- Diriger, accompagner et développer les ingénieurs, en offrant des retours d'expérience et du mentorat, en renforçant leur autonomie et en promouvant l'apprentissage continu en IA ;
- Gérer les budgets et les délais des initiatives, en tenant compte des ressources GPU, du cloud computing et du traitement de données haute performance ;
- Suivre les tendances en IA, telles que la vision par ordinateur pour la qualité des semences et le RAG pour la gestion des connaissances internes, en évaluant leur potentiel de création de valeur ;
- Conduire le transfert de connaissances des partenaires vers l'équipe interne, incluant l'architecture, la documentation et la capacité à maintenir et faire évoluer les solutions ;
- Établir des relations avec les équipes Produit, métier, AI Foundry et les équipes technologiques mondiales pour résoudre les dépendances, communiquer les risques et négocier les priorités ;
Qualifications
Requis
- 10 ans ou plus d'expérience en ingénierie produit, avec au moins 3 à 5 ans spécifiquement dédiés à la mise en œuvre de l'IA/ML à l'échelle de l'entreprise ;
- Diplôme universitaire ou master en informatique, intelligence artificielle/Machine Learning, ingénierie ou domaine connexe ;
- Expérience pratique avec des frameworks d'IA, tels que PyTorch et TensorFlow, des services d'IA dans le cloud, tels que Databricks/AWS, et l'architecture logicielle moderne ;
- Connaissance pratique de AWS et capacité actuelle à programmer, réviser, tester et déboguer, en contribuant directement à la construction et à l'exploitation des solutions ;
- Capacité démontrée à appliquer l'IA à des problèmes réels de chaîne d'approvisionnement, de qualité ou de production dans un contexte mondial de fabrication ou d'agriculture.
- Expérience solide dans la direction d'équipes distribuées de haute performance avec des méthodologies agiles pour fournir de la valeur en IA de manière itérative ;
- Expérience préalable en gestion de personnes, avec responsabilité du feedback, de la performance et du développement des ingénieurs ; une expérience cohérente avec de petites équipes est pertinente pour le rôle ;
- Capacité à construire et développer des équipes techniques, en guidant des professionnels avec différents niveaux d'expérience et d'autonomie ;
- Expérience en gestion du changement dans de grandes organisations et capacité à aligner les initiatives technologiques sur les objectifs commerciaux ;
- Vision de la manière dont l'IA peut générer de la valeur et de l'innovation, avec un esprit entrepreneurial et une concentration sur les résultats commerciaux dans un environnement mondial de transformation numérique ;
- Capacité à traduire des concepts complexes d'IA en informations utiles pour les décisions commerciales, à communiquer avec des publics non techniques et à participer à des discussions et des alignements en anglais ;
- Capacité à établir des relations entre les équipes techniques et commerciales, à comprendre les contraintes, à négocier les dépendances et à résoudre les divergences de manière collaborative ;
- Maturité pour gérer la pression, les retards et les changements de priorité de manière respectueuse, communiquer les risques tôt et offrir des retours constructifs ;
- Sens de l'appropriation (ownership), initiative pour résoudre les problèmes et ouverture à recevoir des retours, reconnaître ses limites et ajuster sa propre performance.
Souhaité
- Expérience dans le transfert de solutions de fournisseurs ou de cabinets de conseil vers des équipes internes ;
- Expérience dans l'expansion de produits vers différentes régions ou cultures et dans les applications de prévision de la demande, de réapprovisionnement des stocks ou d'allocation de lots.
Informations complémentaires
Ce que nous offrons
Une culture qui célèbre la diversité et l'inclusion, favorise le développement professionnel et recherche un équilibre entre vie professionnelle et vie privée qui soutienne les membres de l'équipe. Nous proposons des options de travail flexibles pour répondre à vos besoins professionnels et personnels.
Un package d'avantages complet (médical, dentaire et ophtalmologique) qui commence dès votre premier jour.
Congés payés, congé maternité et paternité, aide à l'éducation, programmes de bien-être, réductions d'entreprise, parmi d'autres avantages.
Syngenta est une entreprise qui promeut l'égalité des chances et ne pratique aucune discrimination en matière de recrutement, d'embauche, de formation, de promotion ou toute autre pratique d'emploi fondée sur la race, la couleur, la religion, le sexe, la nationalité, l'âge, l'orientation sexuelle, l'état civil, le statut d'ancien combattant, le handicap ou tout autre statut légalement protégé.
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