Brésil
C6 Bank
Syngenta Group
Ingénieur(e) Solutions IA
Brésil
São Paulo, São Paulo, Brazil
AWSDockerKubernetes
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Description de l'entreprise
À propos de Syngenta
Syngenta est un leader mondial de l'innovation agricole, avec des opérations dans plus de 90 pays. Notre mission est de donner aux agriculteurs les moyens de disposer de technologies et de pratiques avancées qui leur permettent de nourrir la population mondiale croissante tout en préservant la planète pour les générations futures. Nos découvertes scientifiques pionnières apportent des avantages supérieurs aux agriculteurs et à la société à une échelle sans précédent. Guidés par nos Priorités de Durabilité, nous développons continuellement des technologies et des solutions qui aident les producteurs à cultiver des plantes plus saines sur des sols revitalisés, tout en maximisant la productivité. Syngenta Crop Protection est basée à Bâle, en Suisse, tandis que Syngenta Seeds conserve son siège aux États-Unis. Découvrez nos histoires et suivez notre travail sur LinkedIn, Instagram & X.
Description du poste
Chez Syngenta, nous étendons l'utilisation de l'Intelligence Artificielle pour transformer la manière dont nos équipes travaillent, prennent des décisions et construisent des solutions numériques.
Au sein de Seeds Production & Supply, nous développons une capacité interne d'Ingénierie IA pour transformer les opportunités d'Intelligence Artificielle en solutions réelles, fiables et intégrées à nos produits et processus.
Nous recherchons une personne pour occuper le poste d'Ingénieur(e) Solutions IA, avec un profil technique et pratique, capable de transformer des concepts et opportunités IA priorisés en solutions qui fonctionnent effectivement dans un environnement de production.
Cette personne travaillera intégrée à des pods multidisciplinaires, en partenariat avec des AI Solution Leads, des Product Owners, des Software Engineers, des Data Scientists et des experts métier, contribuant de l'évaluation technique et de la conception détaillée de la solution à la prototypage, l'implémentation, les tests, l'intégration et le déploiement.
Plus qu'une personne qui recommande simplement des technologies ou crée des preuves de concept isolées, nous recherchons une personne qui aime construire, tester des hypothèses, évaluer des résultats, résoudre des problèmes techniques et transformer rapidement de bonnes idées en capacités d'IA qui génèrent de la valeur pour l'entreprise.
Le poste a une portée mondiale et offre l'opportunité d'agir sur différents types de problèmes, de l'Intelligence Artificielle Générative et des agents IA à la Machine Learning, la prévision, la recommandation et l'optimisation.
Responsabilités
- Travailler au sein de pods produit pour transformer des opportunités d'Intelligence Artificielle priorisées en solutions techniques fonctionnelles, fiables et évolutives ;
- Agir en partenariat avec les AI Solution Leads, les Product Owners et les autres membres du pod pour traduire les opportunités et les exigences en solutions techniques claires et implémentables ;
- Évaluer la faisabilité technique, les besoins en données, les dépendances, l'effort d'implémentation et les résultats attendus avant la construction de la solution ;
- Concevoir des solutions basées sur l'IA en considérant l'architecture, les données, les modèles, l'évaluation, l'intégration, l'évolutivité, la sécurité et l'expérience utilisateur ;
- Agir de manière pratique dans la construction de prototypes et de composants prêts pour la production ;
- Développer, tester, intégrer et implémenter des modèles, des agents IA, des systèmes de recommandation et d'autres capacités intelligentes ;
- Travailler avec l'Intelligence Artificielle Générative, y compris l'ingénierie de prompts, les agents, l'utilisation d'outils, l'orchestration et les flux agentifs ;
- Évaluer les sorties des modèles et des agents, le comportement des prompts, les cas limites et la qualité des réponses, en effectuant le débogage et les ajustements si nécessaire ;
- Travailler en partenariat avec les Software Engineers responsables des composants traditionnels et transactionnels des applications, en assumant principalement la responsabilité des capacités d'Intelligence Artificielle ;
- Collaborer avec les Data Scientists et autres spécialistes lorsque certains problèmes nécessitent une plus grande profondeur en Machine Learning, NLP, Computer Vision, optimisation ou autres disciplines ;
- Travailler en étroite collaboration avec les Product Owners pour contribuer aux exigences relatives à l'Intelligence Artificielle et garantir que la solution technique est connectée au besoin du produit ;
- Appliquer les principes d'IA Responsable, de sécurité, de confidentialité et les normes architecturales de l'organisation ;
- Utiliser des outils modernes de développement assisté par IA lorsque cela est approprié, tout en conservant la responsabilité de la qualité technique des solutions ;
- Identifier et partager des modèles, des composants réutilisables et des bonnes pratiques qui peuvent accélérer les futures initiatives d'Ingénierie IA ;
- Travailler de manière collaborative dans un environnement mondial, multidisciplinaire et en constante évolution.
Qualifications
Indispensable
- Expérience pratique dans la construction, l'implémentation et la livraison de solutions d'Intelligence Artificielle ou de Machine Learning utilisées dans des produits, applications ou processus réels ;
- Solides bases en programmation et en Ingénierie Logicielle, y compris la capacité de développer, réviser, tester et déboguer des solutions techniques ;
- Expérience avec l'intégration de composants IA dans des applications, APIs, systèmes ou flux de travail existants ;
- Connaissance large de l'Intelligence Artificielle et du Machine Learning, avec la capacité d'agir sur différents types de problèmes et de reconnaître quand il est nécessaire d'impliquer des spécialistes ;
- Expérience dans l'évaluation et la validation de solutions IA, y compris l'analyse des sorties, les tests, les cas limites et le dépannage ;
- Expérience de travail dans des environnements cloud ;
- Capacité à travailler de manière collaborative avec des professionnels du Produit, de l'Ingénierie Logicielle, de la Data Science, du métier et d'autres disciplines ;
- Profil pratique, curieux et orienté vers la résolution de problèmes, avec la capacité d'agir dans des environnements avec des priorités et des dépendances variées ;
- Solide capacité de communication et de collaboration, en maintenant une attitude constructive même dans des situations de pression ou de blocage ;
- Anglais avancé pour une collaboration quotidienne dans un environnement mondial et des interactions avec des équipes de différentes régions.
- Profil pratique, avec un intérêt pour la construction, le test et l'itération de solutions - pas seulement pour recommander des voies ;
- Autonomie pour agir dans des contextes peu structurés, en gérant de manière constructive les changements de priorité, les dépendances et la pression ;
- Curiosité pour comprendre le contexte métier et traduire les besoins en solutions pertinentes ;
- Sens de l'appropriation et de la responsabilité pour la qualité, l'évolution et l'impact des solutions construites ;
- Intérêt continu à suivre l'évolution rapide des technologies d'Intelligence Artificielle et à apprendre constamment.
Souhaitable
- Expérience avec AWS ;
- Connaissance de Amazon SageMaker ou d'autres services IA/ML de AWS ;
- Expérience pratique avec l'Intelligence Artificielle Générative et les Large Language Models ;
- Expérience dans la construction d'AI Agents capables d'utiliser des outils, d'interagir avec des systèmes ou d'exécuter des tâches ;
- Expérience avec RAG, l'orchestration et les flux agentifs ;
- Expérience dans l'utilisation d'outils de développement assisté par IA ou d'agents de codage dans le cycle de développement logiciel ;
- Connaissances de MLOps et des pratiques de déploiement et de surveillance des solutions de Machine Learning et d'IA ;
- Expérience avec les APIs, l'intégration de systèmes, CI/CD, Docker ou Kubernetes ;
- Expérience de travail dans des équipes produit ou des pods multidisciplinaires ;
- Connaissance de l'IA Responsable et des bonnes pratiques relatives à la sécurité, la confidentialité et la gouvernance des solutions d'Intelligence Artificielle ;
- L'expérience dans des problèmes liés à la prévision, la recommandation, l'optimisation, le NLP ou la Computer Vision sera considérée comme un plus ;
- Une expérience antérieure dans des environnements d'entreprise, de Supply Chain, de production, d'agriculture ou d'agroalimentaire sera considérée comme un plus, mais n'est pas obligatoire.
Informations Complémentaires
Ce que nous offrons
Une culture qui célèbre la diversité et l'inclusion, promeut le développement professionnel et recherche un équilibre entre vie professionnelle et vie privée qui soutient les membres de l'équipe. Offre des options de travail flexibles pour répondre à vos besoins professionnels et personnels.
Un ensemble complet d'avantages sociaux (médicaux, dentaires et ophtalmologiques) qui commence dès le premier jour.
Congés payés, congé maternité et paternité, aide à l'éducation, programmes de bien-être, réductions professionnelles, entre autres avantages.
Syngenta est une entreprise qui promeut l'égalité des chances et ne fait aucune discrimination en matière de recrutement, d'embauche, de formation, de promotion ou de toute autre pratique d'emploi pour des motifs de race, de couleur, de religion, de sexe, de nationalité, d'âge, d'orientation sexuelle, de statut matrimonial ou de vétéran, de handicap ou de tout autre statut légalement protégé.
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