Portugal
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Swiss Post | IT Campus
Ingénieur Senior Machine Learning
Portugal
Lisbon, Portugal
PythonAWSGCPKubernetesTerraform
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Description de la fonction / Tâches professionnelles
Vous rejoindrez l'équipe interne de la plateforme Data & AI Engineering, responsable des outils et des composants qui permettent les cas d'utilisation de données et d'IA dans toute l'entreprise. L'équipe s'appuie sur l'infrastructure cloud existante, en gérant la couche de données et d'IA : modules réutilisables, outils de cycle de vie, composants d'agents et expérience développeur interne pour les équipes qui construisent sur la plateforme.
Vous contribuerez à la conception, gérerez la mise en œuvre et travaillerez directement avec les équipes internes qui consomment ce que vous construisez.
Ce que vous pouvez faire
- − Construire et maintenir des composants de plateforme réutilisables : modules Terraform, blueprints de déploiement et abstractions dont dépendent les équipes internes de ML et GenAI
- − Outils de cycle de vie ML : suivi des expériences, registre de modèles, pipelines de déploiement, surveillance
- − Composants spécifiques à GenAI : accès et routage LLM, cycle de vie et versioning des agents, intégrations d'outils, garde-fous, évaluations
- − CI/CD pour les charges de travail ML et GenAI
- − Soutenir les équipes internes dans l'adoption des composants de la plateforme - documentation, exemples, conseils pratiques si nécessaire
Compétences personnelles et formation
Ce que vous apportez
- − Vous avez plus de 5 années d'expérience avérée dans le domaine de l'IA.
- − Fondamentaux solides en ingénierie - code maintenable, pensée claire en conception de systèmes, capacité à gérer des livrables de bout en bout
- − Expérience des plateformes cloud (AWS, GCP, Azure, ou Databricks).
- − Expérience en Infrastructure-as-code ; une exposition à Terraform est un plus
- − Maîtrise de Python
- − Expérience dans la construction et la maintenance de flux de travail ML de bout en bout - pipelines d'entraînement, suivi des expériences, registre de modèles, déploiement et surveillance.
- − Déploiement et maintenance de solutions d'IA dans kubernetes, de préférence sur EKS.
- − Familiarité avec les outils pertinents (par exemple, MLflow, SageMaker Pipelines, Kubeflow, ou similaires).
- − Expérience pratique avec LLMs ou les outils GenAI dans un contexte technique - travail avec des APIs de modèles, construction ou exploitation de systèmes d'agents, ou contribution à l'infrastructure GenAI (évaluation, observabilité, garde-fous, etc.)
Formation
- − Diplôme universitaire/école technique en informatique ou équivalent.
Compétences linguistiques
- − Anglais oral et écrit
- − Connaissance et expérience de l'optimisation de l'utilisation des GPU (par exemple, vLLM) est un plus
- − Facultatif : Allemand oral (et écrit)
Commentaires supplémentaires
- − Volonté de voyager
- − Modèle hybride : Un jour par semaine au bureau (obligatoire)
Pourquoi nous ?
En nous rejoignant, vous bénéficierez d'avantages tels que :
- Une entreprise ouverte d'esprit où chaque employé doit contribuer au développement de l'entreprise - les idées sont les bienvenues ainsi que la pensée indépendante pour
- 25 jours de vacances annuels
- Horaires de travail flexibles
- Allocation annuelle pour les avantages (Formation, Gym, Transport public, Technologies, etc...)
- Une semaine d'intégration incroyable en Suisse
- iPhone
- Deuxième écran pour travailler à domicile (plat ou incurvé)
- Allocation technologique pour le premier mois afin d'acheter votre casque ou, si vous en avez déjà un, tout ce dont vous avez besoin pour travailler confortablement
- Assurance maladie pour vous et votre famille
- Assurance vie
- Avantages du bureau (café, fruits, bureaux debout, etc...)
Bien plus encore...
À propos de nous
Chez IT Campus, vous pouvez vous épanouir grâce à des projets informatiques stimulants, des hiérarchies plates, un environnement inspirant et des technologies de pointe. Vous avez également l'opportunité de construire IT Campus à partir de zéro. Vous pouvez travailler de manière flexible en termes de temps et de lieu et bénéficier de conditions de travail attractives.
La Poste Suisse connecte les gens, rapproche les cultures et est l'un des plus grands employeurs informatiques de Suisse : nous traitons plus de 400 projets logiciels chaque année et gérons plus de 1,000 applications – avec des chiffres qui devraient augmenter à l'avenir.
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