États-Unis
Nominal
Sumitomo Mitsui Banking Corporation
Modélisateur de Données Senior - Marchés de Capitaux
États-Unis
New York, New York, United States
PythonSQL
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
SMBC Group est un groupe financier mondial de premier plan. Basé à Tokyo et fort de ses 400 années d'histoire, SMBC Group propose une gamme diversifiée de services financiers, notamment la banque, le crédit-bail, les valeurs mobilières, les cartes de crédit et le financement aux consommateurs. Le Groupe compte plus de 130 bureaux et 80,000 employés dans le monde, répartis dans près de 40 pays. Sumitomo Mitsui Financial Group, Inc. (SMFG) est la société holding de SMBC Group, qui est l'un des trois plus grands groupes bancaires du Japon. Les actions de SMFG sont cotées sur les bourses de Tokyo, Nagoya et New York (NYSE : SMFG).
Dans les Amériques, SMBC Group est présent aux États-Unis, au Canada, au Mexique, au Brésil, au Chili, en Colombie et au Pérou. Soutenu par la solidité financière de SMBC Group et la valeur de ses relations en Asie, le Groupe offre une gamme de services bancaires commerciaux et d'investissement à ses clients d'entreprises, institutionnels et municipaux. Il connecte une clientèle diversifiée aux marchés locaux et au vaste réseau mondial de l'organisation. Les sociétés opérationnelles du Groupe dans les Amériques comprennent Sumitomo Mitsui Banking Corp. (SMBC), SMBC Nikko Securities America, Inc., SMBC Capital Markets, Inc., SMBC MANUBANK, JRI America, Inc., SMBC Leasing and Finance, Inc., Banco Sumitomo Mitsui Brasileiro S.A., et Sumitomo Mitsui Finance and Leasing Co., Ltd.
Le salaire annuel prévu pour ce poste se situe entre $202,000.00 et $237,000.00.
Le salaire spécifique offert à un candidat sera basé sur ses qualifications individuelles, ses expériences et une analyse de la rémunération actuelle versée dans sa zone géographique et sur le marché pour des postes similaires au moment de l'embauche. Le poste peut également être éligible à une prime discrétionnaire annuelle. En plus de la rémunération en espèces, SMBC offre un portefeuille d'avantages sociaux compétitif à ses employés.
DESCRIPTION DU POSTE
Nous recherchons un Modélisateur de Données Senior spécialisé dans les Marchés de Capitaux pour diriger la standardisation, la conception et la gouvernance de nos structures de données transactionnelles mondiales sur les plateformes Front, Middle et Back-Office (FOMOBO). Dans ce rôle, vous ferez le pont entre les concepts complexes de trading quantitatif et les pipelines d'ingénierie de données en temps réel.
Votre mandat principal sera de traduire les cycles de vie complexes des transactions — de l'exécution aux valorisations, en passant par le dénouement et le règlement en aval — en schémas de données modernes et pilotés par les événements. En tirant parti des protocoles de messagerie financière standard ainsi que des outils de lakehouse de pointe, vous concevrez la colonne vertébrale des données qui soutient les frameworks de traitement de flux à haute vélocité.
OBJECTIFS DU POSTE
- Concevoir des modèles de données de trading de bout en bout : Créer et maintenir des modèles de données conceptuels, logiques et physiques capturant les cycles de vie des transactions multi-actifs de bout en bout, couvrant le Front Office (exécution/tarification), le Middle Office (risque/valorisations) et le Back Office (règlements/rapprochements).
- Implémenter les normes financières (FpML & ISDA CDM) : Servir d'expert sur FpML (Financial Product Markup Language) et le Common Domain Model (CDM) de FINOS / ISDA pour unifier la messagerie des dérivés et les transitions d'état du cycle de vie post-transactionnel à travers l'entreprise.
- Architecturer des frameworks de schémas pilotés par les événements : Concevoir des schémas de streaming (JSON Schema, Avro ou Protobuf) hautement performants et versionnés, optimisés pour les flux d'architecture de publication/abonnement continus et d'approvisionnement d'événements.
- Optimiser les structures de Databricks Lakehouse : Collaborer avec les ingénieurs de données pour matérialiser les charges utiles d'événements en temps réel dans des tables Databricks Delta Lake hautement évolutives en utilisant les modèles Medallion (Bronze/Argent/Or) optimisés pour l'analyse de séries temporelles et la performance des requêtes.
- Intégrer les moteurs de flux de travail de trading : Modéliser les interactions de données pour les moteurs de flux de travail de trading pilotés par l'orchestration et stateful, en assurant un suivi exact des mises à jour de statut des transactions, des substitutions de validation et des pistes d'audit.
- Appliquer la lignée et l'interopérabilité des données : Construire des dictionnaires de données et des mappages de lignée complets et automatisés pour garantir que les schémas des desks de trading en amont se réconcilient de manière transparente avec les nœuds de reporting réglementaire en aval.
QUALIFICATIONS ET COMPÉTENCES
- Expertise du domaine : 7+ années d'expérience en tant que Modélisateur de Données spécialisé dans une banque d'investissement, un courtier en marchés de capitaux de niveau 1, ou une chambre de compensation, couvrant les opérations Front, Middle et Back Office.
- Protocoles de modélisation financière : Expérience avérée de l'implémentation directe au niveau de la production des frameworks ISDA CDM (Common Domain Model) et FpML pour les produits dérivés de gré à gré (OTC), les titres à revenu fixe ou les classes d'actifs de change (FX).
- Outils technologiques :
- o Minimum 3+ années de conception de structures de données spécifiquement optimisées pour le traitement sur la plateforme d'analyse de données unifiée Databricks.
- o Maîtrise des outils de modélisation de schémas (tels que ERwin, InfoSphere Data Architect, Hackolade ou Idera ER/Studio).
- Modèles de streaming distribués : Connaissance approfondie des comportements des files d'attente de messages asynchrones, des stratégies d'évolution des schémas (compatibilité ascendante/descendante) et des compromis de normalisation des bases de données de traitement de flux.
- Connaissance du cycle de vie des transactions : Compréhension approfondie des mécanismes d'état des transactions gérés par les moteurs d'exécution et de flux de travail, tels que les règles d'allocation, les novations, les exercices de compression et les calculs de marge.
Ajouts techniques préférés
- Connaissance pratique de SQL, Python, ou Scala pour tester, valider et interroger les tables Delta en direct dans Databricks.
- Participation antérieure à des organismes industriels tels que FINOS, ISDA ou FIX Trading Community.
- Familiarité avec les formats de messagerie financière tels que le protocole FIX ou la norme ISO 20022.
EXIGENCES SUPPLÉMENTAIRES
Les employés de SMBC participent à un modèle de travail hybride qui offre aux employés la possibilité de travailler à domicile, ainsi que depuis un bureau SMBC. SMBC exige que les employés résident à une distance raisonnable de leur bureau. Les candidats potentiels en apprendront davantage sur leur horaire de travail hybride spécifique au cours du processus d'entretien. Le travail hybride peut ne pas être autorisé pour certains postes, y compris, par exemple, certains postes enregistrés auprès de la FINRA pour lesquels la présence au bureau pendant toute la semaine de travail est requise.
SMBC fournit des aménagements raisonnables pendant le processus de candidature aux candidats handicapés, conformément aux lois fédérales, étatiques et locales applicables. Si vous avez besoin d'un aménagement raisonnable pendant le processus de candidature, veuillez nous en informer à [email protected].
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