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Striveworks
Staff Machine Learning Engineer
NOTRE CULTURE
« Dans 36 mois, les systèmes d'IA agentique seront une réalité opérationnelle au sein des grandes institutions. Nous avons l'intention d'en être au cœur. » — Dr. Jim Rebesco, cofondateur et PDG de Striveworks
La demande du gouvernement en matière d'IA croît beaucoup plus rapidement que les systèmes nécessaires pour la soutenir. Moins de 15% des programmes fédéraux d'IA ont atteint une production durable, malgré des milliards de dollars investis. Les modèles fonctionnent lors des tests, mais ils se dégradent dans le monde réel. Et lorsque les performances chutent, la confiance s'effrite.
Striveworks a été créé pour résoudre ce problème.
Nous privilégions la confiance, nous nous traitons mutuellement avec respect et nous faisons preuve de franchise de manière constante, bienveillante et constructive. Nous sommes profondément attachés à notre travail et nous trouvons une réelle satisfaction à bien le faire. Avant tout, nous prenons nos responsabilités, car nous ressentons personnellement le poids des résultats collectifs. Nous recherchons des personnes qui partagent ces valeurs et qui sont impatientes de les mettre en pratique.
VOTRE MISSION
Depuis 2018, nous fournissons les systèmes d'IA les plus fiables utilisés dans des cas concrets — en offrant une couche d'assurance sous-jacente à des centaines de modèles déployés qui surveille les performances, gère la dérive et maintient les systèmes bien après leur sortie du laboratoire.
En tant qu'ingénieur Staff Machine Learning, vous serez à la fois un contributeur clé et un leader technique en contact avec les clients. Vous initierez la conception, la construction et la livraison de systèmes, du formatage des données et de l'analyse jusqu'à la livraison aux utilisateurs finaux.
Les clients et les ingénieurs vous soumettront les problèmes les plus complexes. Vous les transformerez en systèmes opérationnels et assurerez leur exécution jusqu'au bout. Ce travail vous amènera sur le terrain, où les retours directs des clients façonneront nos futures réalisations.
PROFIL RECHERCHÉ
- Diplôme supérieur en science des données, machine learning, informatique ou discipline connexe, avec 10+ années d'expérience pertinente
- Capacité avérée à diriger, gérer et encadrer des équipes d'ingénierie pluridisciplinaires dans des environnements de bureau, à distance et chez les clients
- Expérience démontrée dans la définition, le cadrage, la planification et la conduite de plans d'exécution pour des solutions techniques complexes de niveau production
- Excellentes compétences en communication et capacité avérée à traduire des sujets techniques complexes avec clarté et professionnalisme, tant pour les équipes d'ingénierie internes que pour les parties prenantes externes
- Maîtrise étendue des langages de programmation courants dans le domaine du machine learning, avec une excellence en Python et au moins un langage de programmation système
- Maîtrise de la conception et de la livraison d'algorithmes, de structures de données, d'analyses de production et de l'utilisation de modèles de conception dans des environnements cloud
- Maîtrise des outils et processus modernes d'ingénierie logicielle
- Citoyenneté américaine, éligibilité et volonté d'obtenir et de maintenir une habilitation de sécurité américaine de niveau Secret (ou supérieur)
Ce qui suit n'est pas obligatoire, mais nous serions ravis de le voir :
- Expérience avec K8s et les architectures à mise à l'échelle horizontale
- Connaissance de NATS, Kafka, RabbitMQ ou similaire
- Expérience dans la création d'agents et de flux de travail d'IA
- Expérience avec des types de données complexes et variés
- Expérience dans la livraison de solutions technologiques dans des environnements gouvernementaux sécurisés
- Habilitation de sécurité américaine active de niveau Secret (ou supérieur)
Vous travaillerez en mode distant ou hybride depuis notre bureau d'Austin, au Texas. Ce poste nécessite des déplacements jusqu'à 25% du temps.
Prêt à construire des systèmes qui fonctionnent pour une mission qui compte ? Parlons-en.
Striveworks est un employeur garantissant l'égalité des chances et ne pratique aucune discrimination à l'embauche fondée sur la race, la couleur, la religion, les croyances, le sexe (y compris la grossesse et l'identité ou l'expression de genre), l'origine nationale, l'origine sociale ou ethnique, l'affiliation politique, l'orientation sexuelle, l'état civil, le handicap, les informations génétiques, l'âge, l'appartenance à une organisation syndicale, les représailles, le statut parental, le service militaire ou tout autre facteur non lié au mérite. Striveworks ne tolérera aucune forme de discrimination ou de harcèlement.
Si vous avez besoin d'assistance ou d'un aménagement raisonnable dans le cadre du processus de candidature, veuillez contacter le service People Operations à [email protected] [[email protected]].
Conformément à la loi fédérale, toutes les personnes embauchées devront vérifier leur identité et leur éligibilité à travailler aux États-Unis et remplir un formulaire de vérification de l'éligibilité à l'emploi lors de leur embauche.
Striveworks est un employeur participant au programme E-Verify.
RÉMUNÉRATION
La fourchette de salaire de base prévue pour ce poste est de 200,000 $ à 250,000 $ par an.
Le package de rémunération globale de Striveworks comprend un salaire de base compétitif, des attributions d'actions et des primes en espèces.
LES AVANTAGES INCLUENT
- Assurance médicale/dentaire/vision
- Assurance vie volontaire, assurance invalidité de longue durée, assurance accident et indemnités hospitalières
- Plans HSA et FSA (y compris FSA pour les personnes à charge)
- Plan 401(k)
- Congés payés illimités
- Congé parental payé
