Striveworks

Ingénieur Senior Machine Learning (Habilitation TS/SCI active)

Python
Traduction automatique. Consultez l’original.

COMMENT C'EST ICI

Dans 36 mois, les systèmes d'IA agentifs seront une réalité opérationnelle dans les grandes institutions. Nous avons l'intention d'en être au centre.

— Dr Jim Rebesco, Cofondateur et PDG, Striveworks

La demande d'IA du gouvernement croît beaucoup plus rapidement que les systèmes nécessaires pour la supporter. Moins de 15% des programmes fédéraux d'IA ont atteint une production soutenue, malgré des milliards de dollars investis. Les modèles fonctionnent en test, mais ils se dégradent dans le monde réel. Et lorsque les performances diminuent, la confiance disparaît avec elles.

Striveworks a été créé pour résoudre ce problème.

Nous privilégions la confiance, nous nous traitons mutuellement avec respect et utilisons la franchise de manière constante, aimable et constructive. Nous nous soucions profondément de notre travail et trouvons une satisfaction réelle à bien le faire. Par-dessus tout, nous prenons nos responsabilités, car nous ressentons personnellement le poids des résultats collectifs. Nous recherchons des personnes qui partagent ces valeurs et sont désireuses de les mettre en pratique.

CE QUE VOUS CONSTRUIREREZ

Depuis 2018, nous avons livré les systèmes d'IA les plus fiables utilisés dans des cas d'usage réels, fournissant une couche d'assurance sous des centaines de modèles déployés qui surveille les performances, gère la dérive et maintient les systèmes bien après qu'ils aient quitté le laboratoire.

En tant qu'Ingénieur Senior Machine Learning, vous serez un contributeur clé aux projets clients et aux produits durables de l'entreprise. En travaillant directement avec les clients, les data scientists, les ingénieurs logiciels et les ingénieurs DevOps, vous définirez les exigences et orchestrerez des pipelines complexes d'ingénierie de données. Vous développerez également des modèles de machine learning et des analyses personnalisées appliquées aux données d'image, vidéo, texte, géospatiales, séries temporelles et structurées. Votre travail informe l'avenir de Chariot, notre plateforme propriétaire AIOps. Le travail s'étend sur le terrain, avec des déploiements critiques, un contact client direct et des aperçus qui façonnent ce que nous construisons ensuite.

CE QUE NOUS RECHERCHONS

  1. Un diplôme de BS en informatique, machine learning, ou une discipline connexe et 6+ années d'expérience pertinente
  1. Expérience démontrée dans la livraison de systèmes axés sur les données
  1. Maîtrise des langages de programmation et des bibliothèques courants pour le machine learning ; l'excellence en Python est essentielle, tout comme la connaissance de bibliothèques telles que TensorFlow, PyTorch, et/ou scikit-learn
  1. Maîtrise des fondamentaux du génie logiciel, y compris les algorithmes, les structures de données, les modèles de conception et au moins un langage de programmation système
  1. Maîtrise des outils et processus modernes de génie logiciel
  1. Habilitation de sécurité TS/SCI active et citoyenneté américaine, ainsi que l'éligibilité et la volonté de subir un polygraphique de contre-espionnage (CI) si nécessaire

Ce qui suit n'est pas obligatoire, mais nous aimerions le voir :

  1. Un diplôme avancé en science des données, machine learning, informatique ou une discipline connexe
  1. Connaissance des architectures et des modèles de conception pertinents pour les systèmes client-serveur
  1. Expérience dans la mise en œuvre et le déploiement de logiciels dans des environnements conteneurisés ou cloud
  1. Expérience avec une variété de types de données non structurées
  1. Expérience avec la détection d'anomalies dans les systèmes, modèles, données et flux de travail d'IA
  1. Expérience dans la création de systèmes agentifs, de flux de travail agentifs ou d'agents IA
  1. Expérience dans la définition, la portée, la planification et la livraison de solutions techniques complexes
  1. Expérience dans la direction d'une petite équipe
  1. Expérience dans la livraison de solutions technologiques dans des environnements gouvernementaux sécurisés

RÉMUNÉRATION

Vous travaillerez en mode hybride sur les sites clients dans la région de Falls Church, en Virginie, avec jusqu'à 10% de déplacements.

La fourchette de salaire de base anticipée pour ce poste est de 185 000 $ à 230 000 $/an.

Le package de rémunération totale de Striveworks comprend un salaire de base compétitif, des attributions d'actions et des primes en espèces.

Prêt à construire des systèmes qui servent une mission importante ? Parlons-en.

Striveworks est un employeur garantissant l'égalité des chances et ne fait aucune discrimination en matière d'emploi fondée sur la race, la couleur, la religion, les croyances, le sexe (y compris la grossesse et l'identité ou l'expression de genre), l'origine nationale, l'origine sociale ou ethnique, l'affiliation politique, l'orientation sexuelle, l'état civil, le handicap, les informations génétiques, l'âge, l'appartenance à une organisation d'employés, les représailles, le statut parental, le service militaire ou d'autres facteurs non liés au mérite. Striveworks ne tolérera aucune discrimination ou harcèlement d'aucune sorte.

Si vous avez besoin d'aide ou d'un aménagement raisonnable dans le processus de candidature, veuillez contacter les Opérations RH à [email protected] [[email protected]].

Conformément à la loi fédérale, toutes les personnes embauchées devront vérifier leur identité et leur éligibilité à travailler aux États-Unis et remplir un formulaire de vérification de l'éligibilité à l'emploi à leur embauche.

Striveworks est un employeur participant au programme E-Verify.

LES AVANTAGES COMPRENNENT

  • Assurance médicale/dentaire/vision
  • Assurance vie volontaire, invalidité de longue durée, accident et indemnité hospitalière
  • Plans HSA et FSA (y compris FSA pour les soins aux personnes à charge)
  • Plan 401(k)
  • Congés payés illimités
  • Congés parentaux payés

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