Stripe

Staff Data Analyst

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QUI SOMMES-NOUS

À PROPOS DE STRIPE

Stripe est une plateforme d'infrastructure financière pour les entreprises. Des millions d'entreprises — des plus grandes entreprises mondiales aux startups les plus ambitieuses — utilisent Stripe pour accepter les paiements, augmenter leurs revenus et accélérer les nouvelles opportunités commerciales. Notre mission est d'augmenter le PIB de l'internet, et nous avons une quantité phénoménale de travail devant nous. Cela signifie que vous avez une opportunité sans précédent de mettre l'économie mondiale à la portée de tous tout en accomplissant le travail le plus important de votre carrière.

À PROPOS DE L'ÉQUIPE

L'équipe Risk Data Science construit les fondations de données, les modèles et les cadres de mesure qui alimentent les décisions de risque et de produit de Stripe — de la souscription et des provisions aux interventions et aux habilitations des commerçants. Nous sommes à un point d'inflexion : alors que Stripe propose de plus en plus des capacités de risque en tant que produit aux plateformes et aux utilisateurs, nous avons besoin d'un leader des données pour façonner la manière dont nous construisons, mesurons et faisons évoluer notre stratégie de données de risque.

VOTRE PROFIL

Nous recherchons une personne qui répond aux exigences minimales pour être considérée pour le poste. Si vous remplissez ces conditions, nous vous encourageons à postuler. Les qualifications préférées sont un plus, pas une exigence.

VOTRE RÔLE

Nous recherchons un analyste de données expérimenté pour piloter la stratégie de données de notre offre de risque en tant que produit. Définir les métriques, les produits de données et les cadres analytiques nécessaires alors que Stripe apporte des capacités de risque aux plateformes et aux comptes connectés à grande échelle. Collaborer avec les responsables Produit, Ingénierie et Risque pour garantir que les investissements en données s'alignent sur la feuille de route du produit. Vous concevrez des métriques, des pipelines et des produits de données qui serviront de colonne vertébrale analytique pour la prise de décision en matière de risque.

Vous serez responsable de la définition, de la fiabilité et de la visibilité de nos métriques de risque les plus importantes. Établir un ensemble canonique de métriques principales et opérationnelles et vous assurer qu'elles sont fiables, bien documentées et systématiquement présentées aux bonnes audiences. Construire et maintenir l'infrastructure qui maintient ces métriques précises à mesure que notre paysage de données et de produits évolue, y compris une propriété claire, des alertes en cas de régression et des pipelines évolutifs qui réduisent le coût de maintien des informations à jour.

Vous serez également responsable de l'évolution de la stratégie d'expérimentation de risque de Stripe en définissant ce que nous testons, comment nous mesurons et comment nous apprenons. Assurez-vous que nous pouvons évaluer rigoureusement l'impact des changements apportés aux politiques de risque, aux parcours des commerçants et aux modèles de risque sur diverses populations de commerçants.

Enfin, vous encadrerez et élèverez le niveau des analystes de données de l'équipe. Définir des normes techniques et stratégiques. Guider les analystes juniors et seniors sur la manière de cadrer des problèmes ambigus, de structurer des analyses pour un impact maximal et de communiquer les conclusions aux parties prenantes seniors.

EXIGENCES MINIMALES

  1. 10+ années d'expérience en analyse de données, science des données ou dans des rôles similaires
  1. Expérience avérée dans la définition et la conduite de stratégies de données à travers plusieurs équipes — pas seulement l'exécution d'une feuille de route, mais sa définition
  1. Expérience dans la conception de cadres d'expérimentation ou de stratégies de mesure pour des systèmes complexes et multivariés (par exemple, politiques de risque, tarification, dynamique de marché)
  1. Expertise approfondie en SQL ; maîtrise de Python
  1. Solide capacité à traduire des problèmes commerciaux ambigus en approches analytiques structurées et à communiquer les conclusions aux parties prenantes exécutives
  1. Expérience dans la construction et la mise à l'échelle de produits de données (cadres de métriques, pipelines, tableaux de bord) qui deviennent une infrastructure opérationnelle, et non des analyses ponctuelles
  1. Capacité démontrée à influencer sans autorité sur les équipes d'ingénierie, de produit et commerciales
  1. Maîtrise des outils d'IA pour accélérer le développement de modèles, l'analyse et le codage

QUALIFICATIONS PRÉFÉRENTIELLES

  1. Master en Mathématiques, Statistiques, Économie, Ingénierie ou un domaine technique connexe
  1. Expérience dans les domaines du risque, de la confiance et de la sécurité, ou des domaines connexes et compréhension du risque dans le secteur de la Fintech
  1. Expérience dans la création de données pour des offres de plateforme/produit où les données font partie de la surface du produit, et pas seulement de l'analyse interne
  1. Familiarité avec l'inférence causale et les tests A/B dans des environnements non standard (par exemple, lorsque la randomisation est contrainte par des considérations de risque)

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