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Stord
Staff Data Scientist
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TypeScriptPythonSQLKubernetes
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À propos du poste
Stord est The Consumer Experience Company, qui optimise l'expérience client grâce à la livraison pour les marques leaders d'aujourd'hui.
Stord connaît une croissance rapide et est en bonne voie pour doubler son chiffre d'affaires au cours des 18 prochains mois. Pour atteindre et dépasser cet objectif, Stord étend stratégiquement ses équipes dans toute l'entreprise et recherche des experts énergiques pour nous aider à réaliser notre mission.
En combinant une technologie complète d'activation du commerce avec des services de fulfillment à haut volume, Stord offre aux marques une plateforme pour rivaliser avec les géants de la distribution.
Stord gère plus de 10 milliards de dollars de commerce par an grâce à sa suite logicielle de fulfillment, d'entreposage, de transport et développée par des opérateurs, incluant les plateformes OMS, Pre- et Post-Purchase, et WMS.
Stord met à niveau le terrain de jeu pour toutes les marques afin d'offrir la meilleure expérience client à grande échelle.
Avec Stord, les marques peuvent augmenter la conversion du panier, améliorer l'économie unitaire et fidéliser durablement les clients. Les solutions de commerce de bout en bout de Stord combinent le meilleur du fulfillment omnicanal et de l'expédition avec une technologie de pointe pour garantir une expédition rapide, des promesses de livraison fiables, un accès facile à davantage de canaux et des marges améliorées sur chaque commande.
Des centaines d'entreprises leaders DTC et B2B comme AG1, True Classic, Native, Seed Health, quip, goodr, Sundays for Dogs, et d'autres font confiance à Stord pour offrir des expériences client de premier plan sur chaque commande.
Stord est basé à Atlanta avec des installations aux États-Unis, au Canada et en Europe.
Stord est soutenu par des investisseurs de premier plan, notamment Kleiner Perkins, Franklin Templeton, Founders Fund, Strike Capital, Baillie Gifford et Salesforce Ventures.
Stord recherche un Staff Data Scientist, un contributeur individuel senior pour ancrer les efforts de science des données sur les problèmes les plus difficiles et à plus fort impact chez Stord. Vous dirigerez la stratégie technologique ML et MLOps et vous intégrerez aux équipes d'ingénierie pour déployer des modèles en production sur nos plateformes de chaîne d'approvisionnement, de fulfillment et orientées client.
Il s'agit d'un rôle de Staff à double portée : en partie Architecte, vous définirez les normes, les outils et l'infrastructure de science des données et de ML ops sur lesquels toute l'organisation s'appuiera, et en partie Résolveur embarqué, vous gérerez personnellement les problèmes de modélisation les plus complexes de bout en bout. Il n'y a pas de subordonnés directs.
Votre impact proviendra de votre profondeur technique et de votre influence inter-équipes, à une échelle et un niveau de confiance équivalents à la voie de leadership senior de Stord.
La pile cloud et IA principale de Stord est Google Cloud Platform et Claude (Anthropic).
Vous contribuerez à façonner la manière dont l'IA agentique sera intégrée dans l'infrastructure de données et ML de l'organisation, non seulement comme un outil de productivité personnelle, mais aussi dans le cadre des normes et des outils que vous êtes déjà responsable de définir.
RESPONSABILITÉS CLÉS
- Gérer des problèmes de modélisation complexes de bout en bout, de la définition à la mise en production.
- Mener des analyses de données exploratoires et construire des modèles prédictifs pour les applications de chaîne d'approvisionnement, de logistique et client.
- Définir les normes, les outils et l'infrastructure de science des données et de MLOps pour l'ensemble de l'organisation.
- S'intégrer aux équipes d'ingénierie pour intégrer les modèles dans les systèmes de production.
- Diriger les conversations sur la stratégie technique avec le leadership en ingénierie et produit.
- Contribuer à définir comment l'IA agentique et les flux de travail augmentés par l'IA (couches sémantiques gouvernées, développement assisté par agent, MLOps augmenté par l'IA) sont intégrés dans l'infrastructure de données de Stord.
QUALIFICATIONS REQUISES
PROFONDEUR TECHNIQUE
- Expertise en Python avec expérience de code en production.
- Solides connaissances en SQL/Spark (Postgres, BigQuery).
- Fondamentaux en analyse statistique et machine learning, y compris l'inférence causale et les systèmes de recommandation.
- Expérience en déploiement, surveillance et réentraînement de modèles en production.
- Pratiques MLOps : versionnage de modèles, orchestration de pipelines, détection de dérive.
- Google Cloud Platform (BigQuery, Vertex AI, GKE/Kubernetes, Cloud Run), la pile cloud et de données principale de Stord.
- Expérience avec, ou fort intérêt pour, les outils d'IA agentique pour la science des données et les opérations ML. La plateforme IA de Stord est Claude, et vous contribuerez à définir comment les flux de travail agentiques seront intégrés dans l'infrastructure de données de l'organisation.
- Git/GitHub et flux de travail d'ingénierie collaboratifs.
STYLE DE TRAVAIL
- Crédibilité technique et expertise approfondie dans au moins un domaine technique pointu.
- Communication claire de concepts complexes au leadership en ingénierie et en affaires.
- Pragmatisme et livraison axée sur les solutions.
- Autonomie dans des situations ambiguës, sur une voie de contributeur individuel. Ce rôle n'a pas de subordonnés directs ; l'impact provient de la profondeur technique et de l'influence inter-équipes.
QUALIFICATIONS PRÉFÉRENTIELLES
- Expérience dans la logistique, la chaîne d'approvisionnement ou le e-commerce.
- Systèmes de recommandation ou modélisation de profils clients à grande échelle.
- Service de modèles en temps réel et systèmes ML haute disponibilité.
- Expérience en Elixir, TypeScript, ou en programmation fonctionnelle.
- Familiarité avec Kubernetes, CI/CD, et les outils DataOps.
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