États-Unis
The MITRE Corporation
Stellar Cyber
Ingénieur / Chercheur en Machine Learning Sécurité
À distanceÉtats-Unis
United States
Python
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Rejoignez un leader mondial en cybersécurité en pleine croissance, dont la confiance est accordée par certains des plus grands noms du secteur. Outre certaines des plus grandes entreprises mondiales et agences gouvernementales, plus de 30% des meilleurs MSSP mondiaux s'appuient sur notre plateforme. Nous sommes à l'avant-garde de la protection des organisations contre les menaces cybernétiques sophistiquées grâce à des technologies d'IA et d'automatisation de pointe. Notre culture est fondée sur la diversité, l'ouverture et la collaboration, favorisant la créativité et l'innovation qui ont un impact réel sur le marché.
Pour accélérer notre croissance, nous recherchons un Ingénieur / Chercheur en Machine Learning hautement qualifié et expérimenté pour rejoindre notre équipe de cybersécurité. En tant qu'Ingénieur / Chercheur en Machine Learning, vous serez responsable de la recherche, de la conception et du développement de schémas de données et de normalisation, ainsi que de la détection de menaces pour améliorer l'intégration et les capacités de sécurité de la plateforme Open XDR de Stellar Cyber. Si vous êtes enthousiaste à l'idée de faire partie d'une équipe en très forte croissance avec de nombreuses opportunités, Stellar Cyber est un excellent endroit pour développer votre carrière.
Responsabilités
- Travailler avec l'équipe d'intégration de données pour examiner et concevoir des schémas de données et une normalisation pour l'intégration de données de sécurité tierces.
- Travailler avec l'équipe de sécurité pour transformer les cas d'utilisation et les exigences de détection en problèmes de science des données ou de machine learning, et proposer des solutions basées sur les données intégrées.
- Rechercher et concevoir des algorithmes de machine learning efficaces basés sur des informations de sécurité et des caractéristiques de données pour la détection, la corrélation et l'investigation de sécurité.
- Concevoir et implémenter des fonctionnalités produit pour la détection, la corrélation et l'investigation de sécurité.
- Créer les processus, outils et métriques nécessaires pour surveiller et évaluer l'efficacité des détections publiées aux clients de Stellar Cyber.
Prérequis
- Un Master ou un Doctorat en Informatique ou dans un domaine connexe, avec une spécialisation en machine learning, deep learning, traitement du langage naturel et/ou intelligence artificielle en général.
- Expérience avérée en tant qu'Ingénieur en Machine Learning, Chercheur scientifique ou dans un rôle similaire, avec une spécialisation particulière liée à l'analyse de séries temporelles, au machine learning de graphes, au traitement du langage naturel et à d'autres domaines pertinents du machine learning en général.
- Expérience avec les outils et frameworks pour la création d'applications de machine learning.
- Solide compréhension des algorithmes de machine learning, des modèles statistiques, des réseaux neuronaux profonds.
- Solides compétences en résolution de problèmes, notamment la capacité de traduire les résultats de recherche en solutions pratiques.
- Solides compétences et état d'esprit d'ingénieur, y compris la capacité de conception et d'implémentation rapides de preuves de concept en Python, et la capacité de conception et d'implémentation de solutions prêtes pour la production.
- Excellentes compétences en communication, à l'écrit comme à l'oral, avec la capacité de présenter des idées complexes à des parties prenantes techniques et non techniques.
- (Préférable) Connaissances et/ou expérience préalable en cybersécurité, telles que la détection et la réponse, la chasse aux menaces, etc.
- (Préférable) Connaissances et/ou expérience préalable dans les produits de sécurité et leurs données.
- (Préférable) Connaissances et/ou expérience préalable dans les modèles de données open-source tels que Elastic Common Schema et Open Cybersecurity Schema Framework.
Nous sommes fiers de reconnaître nos employés. Voici quelques exemples de notre programme d'avantages sociaux :
- Options d'achat d'actions pré-IPO
- Soins médicaux, dentaires et de vision
- Plan 401(k)
- Programme d'aide aux employés
- Programme de réduction pour les employés
- Assurance vie
- Congés payés
- Programme de parrainage
- Programme de récompenses et de reconnaissance
La fourchette de rémunération de base pour ce poste est de USD 150,000-215,000 par an. La rémunération totale comprend une prime et des actions, et variera en fonction de la localisation du candidat.
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