États-Unis
Nominal
State of Wisconsin Investment Board
Data Scientist
États-Unis
Madison, Wisconsin, United States
PythonSQLAWS
Traduction automatique. Consultez l’original.
Description du poste
Travail sophistiqué. Dans une ville formidable. Pour faire une différence.
À propos de l'équipe
Les équipes Data Services & Engineering de SWIB soutiennent, implémentent et développent des systèmes et plateformes leaders de l'industrie pour supporter l'ensemble diversifié et complexe de portefeuilles et stratégies d'investissement de SWIB. L'équipe de SWIB s'efforce d'être un conseiller et un partenaire de confiance pour l'entreprise, valorisé en tant que contributeur essentiel à la croissance et au succès continus de SWIB. Nous exploitons efficacement la technologie pour en tirer le maximum de valeur et atteindre les objectifs commerciaux de SWIB. Nous maintenons la technologie alignée sur la direction future de SWIB et exploitons la technologie de SWIB selon les normes de l'industrie.
Le State of Wisconsin Investment Board (SWIB) gère plus de 178 milliards de dollars d'actifs, y compris ceux du Wisconsin Retirement System (WRS) entièrement capitalisé. SWIB opère à un niveau plus souvent observé chez les gestionnaires d'actifs mondiaux de premier plan que dans les fonds de pension publics classiques. SWIB est un foyer pour les meilleurs talents. Environ 61 pour cent des professionnels de l'investissement de SWIB sont titulaires de la certification Chartered Financial Analyst (CFA).
La ville de Madison, capitale de l'État et siège de l'université phare du Wisconsin, figure régulièrement sur les listes des meilleurs endroits où vivre, manger et se divertir. SWIB offre un espace de travail moderne, des options de travail hybride, ainsi qu'une rémunération et des avantages sociaux compétitifs.
Au service de plus de 703,000 bénéficiaires du WRS, SWIB est animé par une mission claire : assurer l'avenir financier de ceux qui servent le Wisconsin. Lorsque vous travaillez chez SWIB, vous savez que votre travail a de l'importance.
Aperçu du poste
Conformément à notre politique de travail hybride à distance, tout le personnel a la flexibilité de travailler à distance mais doit être présent une fois par semaine dans nos bureaux, la fréquence dépendant de sa distance par rapport au bureau ou du poste occupé. Le personnel n'est pas tenu de résider localement ; cependant, nous offrons un remboursement de déménagement dans la région du comté de Dane conformément à notre politique.
Tous les employés de SWIB sont soumis à la politique d'éthique de SWIB et à la politique d'approbation des transactions personnelles. Ces politiques incluent des restrictions sur les activités commerciales et l'emploi externes et comportent des limites sur le trading personnel. Vous pouvez demander des copies de ces politiques auprès de l'équipe d'acquisition de talents de SWIB et toute question peut être répondue par l'équipe de conformité de SWIB.
- Permettre la prise de décision basée sur les données grâce à des solutions analytiques et des modèles innovants.
- Communiquer des concepts de données complexes à des parties prenantes techniques et non techniques.
- Utiliser des langages de programmation tels que Python et SQL pour la manipulation, l'analyse des données et le développement de modèles.
- Appliquer l'intelligence artificielle et les techniques de machine learning pour améliorer l'analyse des données, la modélisation prédictive et la prise de décision.
- Agir comme un lien entre le personnel d'investissement et l'infrastructure de support concernant la gestion du changement des processus métier (IT, Opérations, Juridique, RH, Planification Stratégique, etc.)
- Implémenter des cadres de qualité des données et effectuer la validation des données pour garantir l'exactitude de l'analyse.
- Développer et déployer des modèles, en utilisant des techniques telles que la régression, la classification et le clustering.
- Créer des visualisations interactives (par exemple, Power BI, Streamlit) pour communiquer efficacement les résultats des données.
- Déployer des solutions de données dans des environnements cloud (par exemple, Azure, AWS).
- Utiliser des technologies et plateformes d'entreposage de données (par exemple, Snowflake) pour soutenir les initiatives d'analyse.
Prérequis
Le candidat idéal
- Licence ou diplôme supérieur en finance, commerce, ingénierie, informatique, économie computationnelle, mathématiques, science des données ou un programme connexe.
- 1+ années d'expérience en science des données, analyse de données, analyse d'investissement ou similaire.
- Promeut de manière proactive la prise de décision basée sur les données grâce à des solutions analytiques et des modèles innovants.
- Excellentes compétences en communication verbale et écrite, apte à communiquer des concepts de données complexes à des parties prenantes techniques et non techniques.
- Maîtrise des langages de programmation tels que Python, SQL, ou R pour la manipulation, l'analyse des données et le développement de modèles.
- Expérience dans l'application de l'intelligence artificielle et des techniques de machine learning pour améliorer l'analyse des données, la modélisation prédictive et la prise de décision.
- Expérience dans la mise en œuvre de cadres de qualité des données et la réalisation de validations de données garantissant l'exactitude de l'analyse.
- Compétent dans le développement et le déploiement de modèles de machine learning, en utilisant des techniques telles que la régression, la classification et le clustering.
- Connaissance des plateformes cloud (par exemple, Azure, AWS) pour le stockage et le traitement des données, avec une expérience dans le déploiement de solutions de données dans des environnements cloud.
- Expérience avec les technologies et plateformes d'entreposage de données (par exemple, Snowflake) pour soutenir les initiatives d'analyse.
- Expérience dans le déploiement de rapports en utilisant des processus automatisés d'intégration continue et de déploiement continu (CICD).
- Expérience dans la mise en œuvre d'outils de test et de métriques/processus de qualité des données pour garantir la qualité globale des données des rapports qui sont soutenus et développés.
- Superbe éthique de travail, souci du détail, orientation d'équipe, disposition collaborative et engagement envers l'excellence.
- Capacité à faire preuve de rigueur dans la création/mise à jour de la documentation, à maintenir les processus (par exemple, les tickets JIRA) et à suivre les meilleures pratiques technologiques et commerciales.
Le poste nécessite une autorisation de travail aux États-Unis.
- Intérêt ou expérience en gestion d'investissement, finance quantitative et technologie. Une progression vers ou l'obtention de la désignation CFA est préférée.
SWIB propose
- Rémunération totale en espèces compétitive, basée sur les benchmarks de l'industrie AON (anciennement McLagan).
- Ensemble complet d'avantages sociaux.
- Opportunités d'éducation et de formation.
- Remboursement des frais de scolarité.
- Travail stimulant dans un environnement professionnel.
- Environnement de travail hybride.
Plus d’opportunités avec un seul profil
Vous souhaitez accéder à plus de postes sans répéter tout le processus ? Créez votre profil pour être trouvé par les entreprises utilisant Nort.
Créer mon profil