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Stanford Health Care
Manager Senior, Ingénierie des Données
États-Unis
Palo Alto, California, United States
PythonSQLAWSGCP
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À propos du poste
1.0 ETP Temps plein Jour - 08 Heures R2653956 Hybride 108480015 TDS Enterprise Information Management Technology & Digital Solutions PALO ALTO, 1830 Embarcadero, Californie
Jour - 08 Heures (États-Unis d'Amérique)
Ces principes s'appliquent à TOUS les employés :
Engagement de SHC à offrir une expérience exceptionnelle aux patients et aux familles
Stanford Health Care établit une norme élevée pour la fourniture de valeur et une expérience exceptionnelle pour nos patients et nos familles. Les candidats à l'emploi et les employés actuels doivent adopter et exécuter les normes C-I-CARE pour tous nos patients, familles et entre eux. C-I-CARE est le fondement de l'expérience patient de Stanford et représente un cadre pour des interactions centrées sur le patient. En termes simples, nous faisons ce qu'il faut pour permettre aux patients et aux familles de se concentrer sur la santé, la guérison et le rétablissement.
Vous le ferez en exécutant nos trois piliers d'expérience, du point de vue du patient et de la famille :
- Connaissez-moi : Anticipez mes besoins et mon état pour fournir des soins efficaces
- Montrez-moi le chemin : Guidez et incitez mes actions pour obtenir de meilleurs résultats et une meilleure santé
- Coordonnez pour moi : Prenez en charge la complexité de mes soins par la coordination
Employeur garantissant l'égalité des chances Stanford Health Care (SHC) valorise fortement la diversité et s'engage en faveur de l'égalité des chances et de la non-discrimination dans toutes ses politiques et pratiques, y compris dans le domaine de l'emploi. Par conséquent, SHC ne discrimine aucune personne sur la base de la race, de la couleur, du sexe, de l'orientation sexuelle ou de l'identité et/ou expression de genre, de la religion, de l'âge, de l'origine nationale ou ethnique, des convictions politiques, de l'état civil, de l'état de santé, des informations génétiques, du statut d'ancien combattant ou d'un handicap, ou de la perception de l'un des éléments ci-dessus. Les personnes de tous genres, les membres de tous les groupes raciaux et ethniques, les personnes handicapées et les anciens combattants sont encouragés à postuler. Les candidats qualifiés ayant des condamnations pénales seront examinés après une évaluation individualisée de la condamnation et des exigences du poste.
Échelle de salaire de base : Généralement à partir de 83.98 $ - 111.27 $ par heure
Le salaire du/de la finaliste sélectionné(e) pour ce poste sera déterminé en fonction de divers facteurs, notamment, mais sans s'y limiter, l'équité interne, l'expérience, la formation, la spécialité et la qualification. Cette échelle salariale n'est pas une promesse de salaire particulier.
Si vous êtes prêt(e) à faire partie de notre héritage d'espoir et d'innovation, nous vous encourageons à faire le premier pas et à explorer nos offres d'emploi actuelles. Votre potentiel n'attend que d'être découvert.
Stanford Health Care recherche un(e) Manager Senior d'Ingénierie des Données dynamique et expérimenté(e) pour diriger nos équipes d'ingénierie des données. Ce rôle est essentiel à notre mission d'exploiter les données pour stimuler l'innovation clinique, l'efficacité opérationnelle, l'analyse d'entreprise et la recherche de pointe à travers Stanford Medicine.
Ceci est un emploi Stanford Health Care.
Stanford Health Care recherche un(e) Manager Senior d'Ingénierie des Données dynamique et expérimenté(e) pour diriger nos équipes d'ingénierie des données. Ce rôle est essentiel à notre mission d'exploiter les données pour stimuler l'innovation clinique, l'efficacité opérationnelle, l'analyse d'entreprise et la recherche de pointe à travers Stanford Medicine.
Le/la candidat(e) idéal(e) sera un leader stratégique possédant une expertise technique approfondie, capable de gérer plusieurs équipes techniques. Vous serez responsable des équipes qui conçoivent, construisent et maintiennent nos pipelines et plateformes de données d'entreprise, et vous collaborerez avec les parties prenantes pour fournir des solutions d'analyse d'entreprise et de reporting opérationnel. Ce poste nécessite une collaboration étroite avec les leaders cliniques, opérationnels et de recherche pour mettre en œuvre une stratégie cohérente de gestion des données, d'analyse et de gouvernance.
Fonctions Essentielles
Leadership et Développement d'Équipe
- Diriger, encadrer et gérer plusieurs équipes d'ingénieurs de données, en fournissant des conseils techniques, un développement de carrière et une gestion des performances.
- Favoriser une culture de collaboration, d'innovation et d'excellence opérationnelle.
- Gérer l'allocation des ressources, la priorisation des projets et la charge de travail des équipes pour assurer la livraison en temps voulu des initiatives clés.
- Recruter, coacher et motiver les membres de l'équipe, en développant les compétences de leadership au sein de l'équipe.
Stratégie, Architecture et Analyse
- Superviser la conception, le développement et la maintenance de pipelines de données évolutifs et robustes (ETL/ELT) pour supporter l'analyse et la science des données.
- Définir et piloter la feuille de route technique pour nos plateformes de données basées sur le cloud (par exemple, GCP, AWS, Azure) et nos solutions d'entrepôt de données (par exemple, Databricks).
- Définir et mettre en œuvre la stratégie d'analyse d'entreprise et de reporting opérationnel, en collaboration avec les principales parties prenantes commerciales et cliniques.
- Collaborer avec les équipes d'architecture d'entreprise, d'applications et de science des données pour assurer une gestion des données et une livraison de solutions durables et évolutives.
Collaboration avec les Parties Prenantes et Gestion de Projet
- Collaborer avec les principales parties prenantes à travers Stanford Medicine (Stanford Health Care, Stanford School of Medicine et Stanford Medicine Partners), y compris les scientifiques des données, les analystes, les leaders cliniques et les chercheurs, pour traduire les besoins en données en exigences techniques.
- Gérer le cycle de vie complet des projets d'ingénierie des données, de la conception à la livraison.
- Déployer et faciliter des processus robustes de gouvernance de projet et de données pour assurer l'alignement avec les normes de l'entreprise.
- Communiquer l'état d'avancement des projets, les risques et les résultats à la direction générale.
Gouvernance et Excellence Opérationnelle
- Assurer l'intégrité, la fiabilité et la performance de toutes les plateformes et pipelines de données.
- Mettre en œuvre et appliquer les politiques de gouvernance des données et les protocoles de sécurité pour protéger les informations sensibles des patients et assurer la conformité avec HIPAA.
- Établir et soutenir une structure organisationnelle qui permet un reporting d'entreprise et une gestion des données efficaces.
- Développer et gérer le budget opérationnel pour les équipes d'ingénierie des données et les services cloud associés.
Qualifications Minimales
- Formation : Licence en informatique, ingénierie, systèmes d'information ou dans un domaine connexe. Une maîtrise est préférée.
Expérience
- 8+ années d'expérience pratique en ingénierie des données, entreposage de données ou dans un domaine connexe.
- 3+ années d'expérience dans un rôle de leadership ou de gestion, gérant directement plusieurs équipes techniques.
Connaissances, Compétences et Aptitudes
- Capacité avérée à diriger, encadrer et développer plusieurs équipes d'ingénierie performantes.
- Connaissance experte des principes d'ingénierie des données, y compris ETL/ELT, modélisation de données et architecture de données.
- Solides compétences en planification stratégique avec une expérience dans le développement de feuilles de route pour l'ingénierie des données et l'analyse d'entreprise.
- Compréhension approfondie des plateformes de données cloud (GCP, AWS, Azure) et des technologies modernes d'entrepôt de données (Databricks, Snowflake, BigQuery, Redshift).
- Maîtrise des technologies Big Data (par exemple, Spark, Kafka) et des outils d'orchestration de flux de travail (par exemple, Airflow).
- Compétences SQL de niveau expert et maîtrise d'un langage de programmation tel que Python ou Scala.
- Excellentes compétences en communication, en pensée stratégique et en gestion des parties prenantes au sein d'une organisation complexe et multi-entités.
- Solide compréhension des meilleures pratiques en matière de sécurité des données, des cadres de gouvernance des données et des exigences réglementaires, en particulier HIPAA.
- Une expérience dans un environnement de soins de santé ou un centre médical universitaire est hautement souhaitable.
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