Canada
Solution SFT
Squarepoint Capital
Développeur Quantitatif (Python)
Canada
Montreal, Quebec, Canada · Bengaluru, Karnataka, India · Warsaw, Masovian Voivodeship, Poland · Madrid, Community of Madrid, Spain · London, England, United Kingdom · Houston, Texas, United States · Hong Kong, China · Singapore
PythonC++
Traduction automatique. Consultez l’original.
Aperçu du poste
L'équipe de développement quantitatif travaille directement avec les chercheurs quantitatifs pour concevoir, implémenter, déployer et utiliser des logiciels pour la recherche et le trading. En tant que partie de l'équipe technologique, l'équipe suit les principes modernes de développement logiciel et travaille avec des pairs en technologie pour faire évoluer ces outils en vue d'une utilisation plus large. Les développeurs quantitatifs pilotent des initiatives inter-équipes avec des technologues et des chercheurs quantitatifs sur toutes les classes d'actifs pour atteindre les objectifs de Squarepoint.
- Travailler avec les chercheurs quantitatifs pour concevoir et construire des flux de travail efficaces et évolutifs pour la recherche et le trading
- Collaborer étroitement avec les membres de l'équipe et les pairs en technologie pour assurer la cohérence globale et maximiser la réutilisation des composants logiciels
- Assumer une forte responsabilité des projets tout au long de leur cycle d'ingénierie complet
- Fournir un support de niveau 2 pour les composants critiques
Qualifications requises
- Diplôme en mathématiques appliquées, physique, ingénierie, finance quantitative, informatique
- 4 ans ou plus d'expérience avec Python, C++ ou KDB+/q
- Connaissance de la finance, du stockage, du traitement et de l'analyse des données
- Expérience avec le développement logiciel moderne : contrôle de version, développement agile
- Excellentes compétences en communication technique
Atouts
- Compétences quantitatives avancées
- Expérience de l'analyse des exigences et de la conception de solutions logicielles
- Expérience avec l'intégration continue (CI), les systèmes de journalisation et de surveillance
- Expérience en bases de données
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