Brésil
Orange Business
Sporty Group
Data Engineer
Brésil
São José da Laje, Alagoas, Brazil
PythonSQLAWSDockerKubernetes
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
En tant que Data Engineer chez Sporty, vous jouerez un rôle essentiel pour garantir le bon traitement et la gestion des données pour nos initiatives de machine learning et de science des données. Vos responsabilités principales incluront la conception, le développement, le test, l'optimisation et la maintenance de pipelines de données et d'architectures pour divers aspects de notre entreprise en pleine croissance.
Pourquoi nous rejoindre
Sporty est une entreprise privilégiant le télétravail et engagée dans une démarche de durabilité.
Vos missions
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données ETL par lots et en temps quasi réel, ainsi que des architectures pour diverses parties de notre activité, à partir de sources de données rapides et polyvalentes générant des millions de changements par jour.
- Garantir que toutes les données fournies sont de la plus haute qualité, exactitude et cohérence.
- Identifier, concevoir et mettre en œuvre des améliorations de processus internes pour optimiser la livraison des données et repenser l'infrastructure pour une meilleure scalabilité.
- Développer de nouvelles intégrations API pour soutenir l'augmentation continue du volume et de la complexité des données.
- Communiquer avec les data scientists, les ingénieurs MLOps, les product owners et les analystes BI afin de comprendre les processus métier et l'architecture système pour des fonctionnalités produit spécifiques.
Profil recherché
- Diplôme de niveau Licence (Bachelor) ou expérience équivalente en informatique, ingénierie, mathématiques ou dans un domaine technique connexe.
- 3+ années d'expérience en ingénierie des données, plateformes de données, BI ou domaine connexe.
- Expérience dans la mise en œuvre réussie d'applications centrées sur les données, telles que des entrepôts de données (data warehouses), des magasins de données opérationnels et des projets d'intégration de données.
- Expérience avec des bases de données relationnelles et NoSQL de production à grande échelle.
- Expérience en modélisation de données.
- Compréhension générale des architectures de données et des architectures pilotées par les événements (event-driven).
- Maîtrise de SQL.
- Connaissance d'un langage de script, de préférence Python.
- Expérience avec Apache Airflow et Apache Spark.
- Solide compréhension des services de données cloud : services AWS tels que S3, Athena, EC2, RedShift, EMR (Elastic MapReduce), EKS, RDS (Relational Database Services) et Lambda.
Les petits plus
- Compréhension des ML Models
- Compréhension des technologies de conteneurisation et d'orchestration comme Docker/Kubernetes.
- Connaissance ou expérience pertinente dans l'industrie du jeu.
- Un salaire compétitif + des primes trimestrielles basées sur la performance individuelle.
- 28 jours de congés payés annuels.
- Nos heures de travail principales sont de 10h à 15h dans votre fuseau horaire local, avec de la flexibilité en dehors de ces créneaux.
- Primes de cooptation et primes ponctuelles.
- Équipement de pointe.
- Retraites annuelles de l'entreprise pour offrir d'excellentes opportunités de réseautage interne.
Processus de recrutement
- Entretien vidéo à distance avec notre équipe d'acquisition de talents.
- Test technique à réaliser chez soi.
- Entretien vidéo à distance avec les membres de l'équipe (90 minutes).
Si vous êtes intéressé(e), nous vous encourageons à postuler ! Chaque candidature est examinée par un membre de notre équipe (l'IA n'est pas utilisée dans notre processus de recrutement), et nous nous efforçons de répondre sous 48 heures.
*Nous nous engageons à maintenir un processus de recrutement équitable, sécurisé et authentique. Les candidatures soumises en utilisant des informations fausses, trompeuses ou frauduleuses, y compris des profils usurpés ou fictifs, ne seront pas prises en considération. Lorsque cela est raisonnablement nécessaire pour protéger l'intégrité et la sécurité de notre processus de recrutement, nous pouvons vérifier l'identité d'un candidat et/ou l'exactitude des informations fournies au cours du processus. Ces vérifications seront effectuées de manière proportionnée et appropriée, conformément aux lois applicables en matière de protection des données et de droit du travail.
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