IC3 - Ingénieur IA

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Objectif

Nous bâtissons une organisation axée sur l'IA et nous recherchons des ingénieurs qui construisent réellement, plutôt que de simplement expérimenter. Nous recrutons un Ingénieur IA pour développer, intégrer et maintenir des produits basés sur l'IA dans tout notre écosystème, des expériences client basées sur LLM aux copilotes internes qui transforment la manière dont nos équipes travaillent.

Vous intégrerez un chapitre centralisé dédié aux produits IA et serez intégré au sein d'équipes agiles pour mettre en production de véritables solutions d'IA.

Chez Spin, nous nous engageons à bâtir un lieu de travail diversifié et inclusif.

Nous croyons en l'égalité des chances et promouvons un environnement exempt de discrimination fondée sur la race, l'origine nationale, le genre, l'identité de genre, l'orientation sexuelle, le handicap, l'âge ou toute autre condition légalement protégée.

Vos missions

Construire et déployer des solutions d'IA générative (LLMs, RAG, agents, copilotes) selon les pratiques de production standard.

Implémenter des composants et services IA scalables au sein des systèmes de production.

Travailler sur l'ensemble du cycle de vie logiciel : participer au prototypage, déployer des modèles et optimiser les performances.

Intégrer des modèles d'IA avec des systèmes réels, des APIs, des plateformes de données et des flux de travail backend.

Mettre en place des frameworks d'évaluation, des mécanismes de monitoring et des boucles de rétroaction pour suivre les performances des modèles.

Collaborer avec les équipes Produit, Data et Ingénierie pour livrer des fonctionnalités à fort impact basées sur l'IA.

Profil recherché

Solide expérience en ingénierie logicielle (Python + stack backend moderne).

Expérience pratique dans la construction avec des LLMs, l'IA générative ou des frameworks de NLP.

Expérience concrète du déploiement de fonctionnalités ML/IA dans des environnements de production.

Familiarité avec les services cloud (AWS/GCP), la conception d'API et les pipelines de données.

Un fort esprit de résolution de problèmes, une orientation vers l'exécution et une volonté d'apprentissage continu.

Connaissances et expérience requises

Expérience : 3 à 5 ans d'expérience globale en Data & Tech, avec au moins 1.5 à 2 ans d'expérience pratique dans le développement de solutions IA/ML et d'IA générative.

Formation : Licence ou Master en Data Science, Informatique, Mathématiques appliquées ou domaine technique connexe.

Compétences IA : Solide compréhension fondamentale du Deep Learning, du traitement du langage naturel (NLP) et de l'IA générative (LLMs, architecture RAG, appel de fonctions, agents).

Stack technique : Maîtrise de Python et familiarité avec les bibliothèques ML (PyTorch ou TensorFlow), ainsi qu'une utilisation pratique des frameworks IA (LangChain, LlamaIndex ou Hugging Face).

Cloud et plateformes de données : Expérience pratique des services IA/ML natifs du cloud (AWS SageMaker ou Google Vertex AI) et des outils standards de traitement de données.

Infrastructure et outils : Expérience pratique des bases de données vectorielles (Pinecone, Milvus, Qdrant ou Weaviate) et des outils MLOps pour le suivi et la journalisation des modèles.

Communication : Capacité à expliquer clairement les compromis techniques et les concepts d'IA, tant aux collègues techniques qu'aux partenaires produits.

Éthique et conformité : Compréhension de base de la sécurité de l'IA, de la confidentialité des données et des pratiques d'IA responsable.

Soft skills : Résolution proactive de problèmes, fort sens des responsabilités, volonté d'apprendre et engagement à écrire un code propre et maintenable.

Pourquoi ce poste

Vous ne vous contenterez pas de construire des modèles → vous mettrez en production de vrais produits IA.

Vous collaborerez avec plusieurs équipes → vous bénéficierez d'une exposition étendue et d'une croissance technique.

Vous contribuerez directement à définir les meilleures pratiques en ingénierie IA au sein de l'organisation.

Si vous êtes enthousiaste à l'idée de construire de vrais produits IA (et pas seulement d'en parler), nous devrions discuter. 🚀

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Connaissances et expérience requises

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