États-Unis
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SpaceX
Ingénieur Data (Starship)
États-Unis
Cameron County, Texas, United States
PythonSQLC#
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
SpaceX a été fondée sur la conviction qu'un avenir où l'humanité explore les étoiles est fondamentalement plus passionnant que celui où elle ne le fait pas. Aujourd'hui, SpaceX développe activement les technologies pour rendre cela possible, avec pour objectif ultime de permettre la vie humaine sur Mars.
INGÉNIEUR DATA (STARSHIP)
L'équipe Chaîne d'approvisionnement de Starship construit la machine qui construit la machine. Nous concevons une chaîne d'approvisionnement pour alimenter Starfactory et supporter des milliers de lancements de Starship par an. Notre équipe couvre la planification, l'approvisionnement, le développement des fournisseurs, la qualité, le flux des matériaux et les stocks.
Au cœur de cet effort se trouve l'équipe Ingénierie Data et Opérations. Nous construisons des pipelines de données, améliorons les processus et développons des outils et automatisations qui informent, accélèrent et concentrent l'organisation.
L'expérience aérospatiale n'est pas requise pour réussir ici. Nous recherchons plutôt des ingénieurs intelligents, motivés et collaboratifs qui aiment résoudre des problèmes et souhaitent avoir un impact significatif sur une mission inspirante. Vous serez responsable de problèmes complexes de bout en bout, en travaillant aux côtés d'une équipe d'ingénieurs enthousiastes pour concevoir et livrer des solutions qui aident SpaceX à progresser vers ses objectifs à un rythme rapide.
RESPONSABILITÉS
- Être le propriétaire extrême des automatisations, applications et pipelines de données
- Gérer des projets tout au long de leur cycle de vie : identification du problème, idéation de la solution, architecture, implémentation, adoption, surveillance et itération
- Interroger, nettoyer et transformer les données pour informer et concentrer tous les niveaux de la chaîne d'approvisionnement, des contributeurs individuels aux cadres supérieurs.
- Collaborer avec les équipes logicielles centrales sur une vision partagée de l'écosystème logiciel, des exigences du projet, des feuilles de route et des détails d'implémentation.
- Développer, standardiser et améliorer continuellement les indicateurs clés de processus et autres métriques opérationnelles
QUALIFICATIONS DE BASE
- Baccalauréat en informatique, science des données, ingénierie, mathématiques, physique ou discipline scientifique ; OU 2+ années d'expérience professionnelle dans la construction de logiciels ou de pipelines de données en remplacement d'un diplôme
- 1+ années d'expérience en ingénierie de données, science des données, développement full stack ou ingénierie logicielle via projet d'équipe, recherche, stages et/ou expérience professionnelle
EXIGENCES SUPPLÉMENTAIRES
- Doit être capable de travailler des heures supplémentaires et/ou les week-ends si nécessaire pour respecter les jalons importants
- Doit être capable de voyager - jusqu'à 10% de la semaine de travail peut être requis pour se rendre sur d'autres sites
- Ce poste est basé à Starbase, TX et nécessite une présence sur site - le travail à distance n'est pas considéré
EXIGENCES ITAR
- Pour se conformer aux réglementations d'exportation du gouvernement américain, le candidat doit être (i) un citoyen ou ressortissant américain, (ii) un résident permanent légal américain (également appelé titulaire d'une carte verte), (iii) un réfugié en vertu du 8 U.S.C. § 1157, ou (iv) un demandeur d'asile en vertu du 8 U.S.C. § 1158, ou être éligible pour obtenir les autorisations requises du Département d'État américain. En savoir plus sur l'ITAR ici pmddtc.state.gov/?id=ddtc_kb_article_page&sys_id=24d528fddbfc930044f9ff621f961987.
COMPÉTENCES ET EXPÉRIENCES PRÉFÉRÉES
- Expérience dans la gestion de systèmes d'exploitation de type UNIX via la ligne de commande
- Solide maîtrise de SQL et expérience dans la conception et l'interrogation de bases de données relationnelles
- Expérience dans la construction et la maintenance de pipelines de données et de processus ETL
- Expérience avec des outils d'orchestration de données (par exemple, Airflow, Prefect ou dbt)
- Expérience en programmation en Python, C# ou langages similaires
- Expérience avec l'analyse de données et les bibliothèques de machine learning telles que Pandas, NumPy et PyTorch
- Expérience avec des outils de visualisation de données et de business intelligence (par exemple, Power BI, Grafana, Metabase ou Tableau)
- Expérience dans le développement d'applications web, de tableaux de bord ou de plateformes en libre-service pour des parties prenantes non techniques
- Expérience avec le contrôle de version (Git), CI/CD, les tests et la surveillance
- Solide compréhension des meilleures pratiques en matière de qualité des données, d'analyse statistique et de visualisation des données
SpaceX est un employeur souscrivant au principe de l'égalité d'accès à l'emploi ; l'emploi chez SpaceX est régi sur la base du mérite, de la compétence et des qualifications et ne sera influencé d'aucune manière par la race, la couleur, la religion, le sexe, l'origine nationale/l'ethnicité, le statut de vétéran, le statut de personne handicapée, l'âge, l'orientation sexuelle, l'identité de genre, le statut marital, le handicap mental ou physique ou tout autre statut légalement protégé.
Les candidats souhaitant consulter une copie du Plan d'action positive de SpaceX pour les vétérans et les personnes handicapées, ou les candidats nécessitant des aménagements raisonnables pour le processus de candidature/d'entretien doivent contacter [email protected] [[email protected]].
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