SoundCloud

Ingénieur Principal Senior en Machine Learning - Recommandations

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À propos du poste

SoundCloud permet aux artistes, aux prescripteurs et aux fans de se connecter et de partager à travers la musique. Fondé en 2007, SoundCloud est une plateforme axée sur les créateurs qui aide les artistes à bâtir et à développer leur carrière en leur fournissant les outils, services et ressources les plus avancés. Avec plus de 4 fois le catalogue musical de toute autre plateforme de streaming majeure, couvrant plus de 40 millions d'artistes dans plus de 190 pays, SoundCloud est l'endroit où les artistes émergents trouvent leur son, où les pépites cachées sont découvertes et où la culture musicale se façonne en temps réel.

SoundCloud recherche un leader en Machine Learning pour architecturer la prochaine ère de l'Intelligence Musicale chez SoundCloud. En tant qu'Ingénieur Principal Senior, vous combinerez une expertise technique approfondie avec une vision stratégique et un leadership humain pour piloter le développement de systèmes de recommandation, de personnalisation et de recherche à grande échelle. La mission est claire : architecturer des systèmes pour extraire des informations de haute fidélité à partir des interactions des utilisateurs avec le plus grand ensemble de données audio au monde afin de connecter les artistes et les fans par la musique. Vous définirez l'étoile polaire technique pour le ML à travers l'ingénierie, en livrant des produits impactants basés sur les données tout en dirigeant et en développant une équipe performante d'Ingénieurs et de Scientifiques. Ce rôle relève directement du Directeur Technique et travaillera en étroite collaboration avec les équipes Music Intelligence, Contenu et Recommandations. Vous ferez également partie d'un petit groupe menant la charge dans l'architecture des flux de travail agentiques et des systèmes assistés par LLM qui nous permettront de livrer l'Intelligence Musicale à 10 fois la vitesse des équipes traditionnelles.

Responsabilités clés

  1. Diriger la stratégie technique et l'exécution des systèmes ML de SoundCloud (par exemple, recommandation, classement, personnalisation), y compris le développement, le déploiement et la mise à l'échelle des modèles.
  1. Diriger l'exploration de techniques de modélisation avancées, y compris les réseaux neuronaux profonds, les LLMs, les grands systèmes de recommandation, les embeddings multimodaux et les architectures basées sur les transformeurs pour créer des expériences d'écoute uniques et percutantes.
  1. Définir et piloter la direction technique globale du ML chez SoundCloud, y compris l'architecture des modèles, l'ingénierie des caractéristiques, l'infrastructure d'entraînement et de service à grande échelle, les magasins de caractéristiques, l'orchestration des pipelines, et le registre et le versionnement des modèles, le tout visant à accélérer notre capacité à commercialiser des fonctionnalités basées sur le ML.
  1. Être responsable des objectifs à court et long terme, en veillant à ce que les investissements en ML génèrent un impact mesurable sur les utilisateurs et l'entreprise.
  1. Diriger, encadrer et développer les Ingénieurs et Scientifiques ML chez SoundCloud.
  1. Être un partenaire stratégique du CTO pour apporter une stratégie « ML partout » à toutes les surfaces du produit (Créateur et Fan), et aider à mener la charge sur l'ingénierie native IA.
  1. Se tenir informé des tendances de l'industrie et des avancées en machine learning, en identifiant les opportunités de les appliquer chez SoundCloud.
  1. Diriger l'exploitation des flux de travail agentiques et de l'ingénierie assistée par IA comme un multiplicateur de force pour travailler à 10 fois la vitesse des méthodes traditionnelles.

Expérience et parcours

  1. 10+ années d'expérience en ingénierie ML, plus 3+ années en recherche ou recommandations dans un service à l'échelle d'Internet avec une portée de dizaines de millions d'utilisateurs actifs quotidiens. Une expérience dans un environnement de streaming musical est un plus.
  1. Expérience avérée dans la définition de la stratégie technique et la conduite de l'exécution pour des systèmes ML à grande échelle, en particulier dans les domaines de la recommandation, de la personnalisation ou de la recherche.
  1. Expérience dans la définition de feuilles de route techniques, l'influence des priorités interfonctionnelles et l'équilibre des compromis entre les aspects commerciaux, produit et ingénierie au niveau organisationnel.
  1. Expérience dans la direction et la mise à l'échelle d'équipes d'Ingénieurs et de Scientifiques ML, y compris le recrutement, le mentorat et le développement de talents performants.
  1. Expertise approfondie dans la livraison de produits basés sur les données et de solutions ML à grande échelle sur des plateformes cloud, avec une solide compréhension de l'infrastructure et de la gestion du cycle de vie.
  1. Maîtrise pratique des frameworks ML modernes (PyTorch, TensorFlow) et des pipelines de traitement de données, combinée à de solides bases en ingénierie logicielle.
  1. Leadership éclairé en ML et science des données, avec une expérience dans la conduite de l'innovation technique et l'application des tendances émergentes de l'industrie.
  1. Compétences exceptionnelles en communication, en influence stratégique et en leadership interfonctionnel auprès des parties prenantes seniors et des équipes mondiales.

DIVERSITÉ, ÉQUITÉ ET INCLUSION CHEZ SOUNDCLOUD

La fourchette salariale pour ce poste est de 280 000 $ à 325 000 $ par an. Le salaire final proposé sera déterminé en fonction de l'expérience relative, des compétences, de l'équité interne et de la localisation. Nous offrons également un généreux programme de rémunération globale - lisez-en plus sur les avantages et les primes supplémentaires ci-dessous !

SoundCloud est pour tout le monde. La diversité et l'expression ouverte sont fondamentales pour notre organisation ; elles nous aident à diriger ce qui vient ensuite dans la musique en comprenant et en responsabilisant nos créateurs et nos fans, quelle que soit leur identité. Nous reconnaissons les défis de l'industrie musicale et nous nous efforçons d'influencer une culture inclusive où chacun peut contribuer respectueusement et s'épanouir, en particulier les communautés historiquement marginalisées auxquelles s'identifient nombre de nos créateurs, fans et SoundClouders. Nous nous engageons à créer un environnement inclusif chez SoundCloud pour tous, indépendamment de l'identité de genre, de l'orientation sexuelle, de la race, de l'ethnicité, de l'origine migratoire, de la nationalité, de l'âge, du statut de handicap ou du statut de soignant.

Chez SoundCloud, vous pouvez trouver votre communauté ou renforcer votre alliance en rejoignant un groupe de ressources pour la diversité. Les groupes de ressources pour la diversité sont des groupes organisés par les employés et axés sur le soutien et la promotion des intérêts d'une communauté sous-représentée particulière afin de construire une culture plus inclusive chez SoundCloud. Tout le monde peut se joindre, que vous partagiez l'identité ou que vous vous efforciez d'être un allié.

À PROPOS DE NOUS

  • Nous sommes une entreprise multinationale avec des bureaux aux États-Unis (New York et Los Angeles), en Allemagne (Berlin) et au Royaume-Uni (Londres).
  • Nous offrons une culture de travail flexible qui permet de collaborer et de se connecter en personne dans nos bureaux, tout en facilitant le travail à domicile.
  • Nous sommes profondément engagés à assurer la diversité, l'équité et l'inclusion à tous les niveaux de notre organisation et à favoriser une communauté où la voix, la perspective et l'expérience de chacun sont respectées et entendues.
  • Nous croyons qu'une équipe solide se construit en investissant dans les employés par le biais de mentorat, d'ateliers et d'opportunités d'enrichissement.

AVANTAGES

  • Avantages santé complets, y compris des régimes médicaux, dentaires et de vision, ainsi que des ressources pour la santé mentale.
  • Programme 401k robuste.
  • Plan d'actions pour les employés.
  • Allocation généreuse pour le développement professionnel.
  • Intéressé par un abonnement à une salle de sport, un cours de photographie ou un livre ? Nous avons un avantage Créativité et Bien-être !
  • Politique de vacances et de jours fériés flexible où vous pouvez prendre jusqu'à 35 jours de congés payés par an.
  • 16 semaines de congé payées pour tous les parents (naissants et non-naissants), quel que soit leur genre, pour accueillir les nouveau-nés, les enfants adoptés et placés en famille d'accueil.
  • Divers snacks, cadeaux et 2 déjeuners gratuits par semaine lorsque vous êtes au bureau.

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