États-Unis
Roku
SOSi
Data Scientist
États-Unis
Coos County, Oregon, United States
PythonSQLAWS
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Description de l'entreprise
Fondée en 1989, SOSi est l'un des plus grands intégrateurs de technologies et de services privés, détenus par ses fondateurs, dans l'industrie de la défense et des services gouvernementaux. Nous fournissons des solutions sur mesure, un leadership éprouvé et des résultats fiables pour soutenir les missions de sécurité nationale dans le monde entier.
Description du poste
SOSi recherche un Data Scientist pour soutenir les exigences de la mission dans le cadre d'une approche structurée visant à développer, intégrer et maintenir un écosystème de données fédéré et évolutif qui améliore l'interopérabilité, la gouvernance et l'analyse axée sur la mission pour un client du DoD. L'objectif principal du programme est de combler les lacunes opérationnelles entre le DoD, le renseignement américain (IC), les agences intergouvernementales et les partenaires internationaux non traditionnels afin de permettre le partage d'informations en temps réel, l'intégration dynamique des données et des capacités d'analyse adaptées à la mission.
Missions principales
- Le contractant développera et affinera des modèles prédictifs, effectuera des analyses de données exploratoires et générera des informations basées sur l'IA pour améliorer la planification du renseignement et des opérations.
- Le contractant intégrera les retours clients dans les cycles d'itération des modèles, en tirant parti des méthodologies de développement Agile pour maintenir la réactivité aux exigences de la mission.
- Le contractant soumettra le Rapport de performance des modèles prédictifs, documentant les conclusions clés, les métriques de précision des modèles et les évaluations d'impact opérationnel.
- Le contractant mettra en œuvre des méthodologies Agile basées sur des sprints, garantissant des cycles de développement rapides, le toilettage du backlog et l'alignement avec les exigences de la mission.
- Le contractant fournira un Rapport d'estimation approximative (ROM) avant chaque projet d'analyse, détaillant les heures équivalent temps plein (ETP) prévues, les coûts de calcul, la consommation de stockage et les besoins en infrastructure.
- Le contractant effectuera des revues trimestrielles pour suivre l'efficacité des coûts, évaluer les performances du système et optimiser les flux de travail analytiques via le Rapport trimestriel sur l'utilisation des coûts et des ressources.
Qualifications
- Diplôme de Bachelor en Data Science, Statistiques, Informatique ou dans un domaine connexe, OU ; sept (7) années d'expérience équivalente en machine learning et en modélisation prédictive.
- Le personnel proposé possédera les connaissances et les capacités nécessaires pour développer et affiner des modèles prédictifs, analyser des ensembles de données à grande échelle et documenter les processus analytiques.
- Maîtrise des techniques d'exploration de données, de modélisation statistique et de prévision basée sur l'IA, avec une expérience de travail avec des sources de données structurées et non structurées.
- La connaissance de la visualisation de données, de la sélection de caractéristiques et de l'analyse géospatiale est requise.
- Le personnel doit être capable d'intégrer des données provenant de plusieurs sources, d'assurer la précision des modèles et de travailler dans un cycle de sprint Agile pour fournir des améliorations itératives.
- Expérience démontrée en analyse de données exploratoires, en ingénierie de caractéristiques et en tests statistiques.
- Une expérience avec Python, R, SQL et les bibliothèques de science des données (par exemple, Pandas, NumPy, SciPy) est requise.
- Le personnel doit avoir de l'expérience avec les outils d'IA/ML basés sur le cloud, tels que AWS SageMaker ou Azure Machine Learning, et dans la mise en œuvre de modèles dans des flux de travail opérationnels.
Exigence de habilitation : Aucune
Qualifications préférées
- Les certifications souhaitables mais non requises comprennent : AWS Certified Data Analytics – Specialty, Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals, ou Certified Data Scientist (CDS).
Informations supplémentaires
Environnement de travail
Flexibilité totale en télétravail.
Travailler chez
SOSiTous les individus intéressés recevront une considération et ne feront l'objet d'aucune discrimination pour quelque raison que ce soit.
Rémunération : USD 67351 - USD 139882 - par an
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