Socure

Responsable Data Science - Core Insights

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Pourquoi Socure ?

Socure construit l'infrastructure de confiance d'identité pour l'économie numérique — vérifiant 100% des identités légitimes en temps réel et stoppant la fraude avant qu'elle ne commence. La mission est grande, les problèmes sont complexes, et l'impact est ressenti par les entreprises, les gouvernements et des millions de personnes chaque jour.

Nous recrutons des personnes qui souhaitent ce niveau de responsabilité. Des personnes qui avancent vite, pensent de manière critique, agissent en tant que propriétaires, et se soucient profondément de résoudre les problèmes des clients avec précision. Si vous recherchez la prévisibilité ou un champ d'action limité, ce ne sera pas votre place. Si vous souhaitez contribuer à construire l'avenir de l'identité avec une équipe qui se fixe des objectifs élevés — continuez à lire.

À propos du poste

Socure repose sur l'une des bases de données les plus importantes au monde — un graphe d'identité mondial couvrant des centaines de millions d'identités, intégrant des données personnelles identifiables (PII), des signaux d'appareils, des données télémétriques comportementales, des relations réseau, des images de selfies et de documents, ainsi qu'une boucle de rétroaction continue sur les résultats réels de fraude et de vérification auprès de milliers de clients. Les modèles au sein de ce graphe racontent l'évolution de la fraude : qui sont les adversaires, comment ils s'adaptent, et où ils vont ensuite.

Nous ne recherchons pas quelqu'un pour rapporter ce qui s'est passé. Nous recherchons quelqu'un qui peut expliquer pourquoi cela s'est produit, prédire ce qui va suivre, et rendre cette histoire impossible à ignorer — pour les régulateurs, les clients, les conseils d'administration et le marché. Cette personne sera au carrefour de la recherche rigoureuse, de l'intelligence macroéconomique et réglementaire, et de la base de données d'identité la plus riche du secteur.

Ce que vous ferez

Piloter l'agenda de recherche

Apporter la rigueur d'un data scientist expérimenté avec des capacités d'influence à la fraude — stratégies d'identification appropriées, inférence causale et expériences naturelles. Concevoir des études et des cadres analytiques qui produisent des conclusions que vous pouvez défendre publiquement. Répondre à des questions telles que : Qu'est-ce qui a motivé la hausse de la fraude par identité synthétique après le CARES Act ? Comment les réseaux d'adversaires réagissent-ils aux mises à jour des modèles ? Quels sont les effets du second ordre des changements réglementaires sur le déplacement de la fraude entre les secteurs ?

Transformer le graphe d'identité en intelligence

Travailler sur le graphe d'identité mondial de Socure pour identifier les réseaux de fraude, les coalitions d'adversaires, les typologies d'attaques émergentes et les changements comportementaux avant qu'ils ne deviennent des crises industrielles. Extraire des informations de l'ensemble de la pile d'identité : PII, intelligence des appareils, signaux d'e-mail/téléphone/réseau, biométrie comportementale, images de selfies et de documents, et les performances longitudinales renvoyées par les clients de Socure.

Faire le lien entre le monde extérieur et les modèles internes

Servir de lien entre les signaux externes — directives réglementaires, changements législatifs, tendances du CFPB et du FinCEN, changements macroéconomiques qui modifient les incitations à la fraude, typologies émergentes des consortiums industriels — et la recherche interne, la modélisation et les feuilles de route produit de Socure. Lorsqu'une nouvelle réglementation est publiée ou qu'un schéma de fraude apparaît dans la presse, vous avez déjà l'histoire des données et l'analyse prêtes.

Raconter des histoires qui font changer les mentalités

Vous n'êtes pas un simple rapporteur de métriques, vous êtes un architecte narratif. Transformez des résultats multivariés complexes en livres blancs faisant autorité, en présentations percutantes lors de Money20/20, en briefings réglementaires influençant les politiques, et en analyses clients générant un avantage concurrentiel. Votre public s'étend d'un CRO d'une banque du top 5 à un collaborateur parlementaire, en passant par un ingénieur ML de Socure, et vous saurez adapter votre registre sans jamais sacrifier la substance.

Construire et diriger une équipe de classe mondiale

Recruter, encadrer et développer une équipe de chercheurs, de data scientists et d'analystes qui partagent votre appétit pour la rigueur et la narration. Créer une culture où la curiosité intellectuelle, la discipline méthodologique et la crédibilité externe sont la norme.

Influencer le produit, les modèles et la stratégie

Établir des boucles de rétroaction étroites avec les organisations de modélisation, de produit et d'ingénierie de Socure afin que ce que vous apprenez des données se traduise par de nouveaux signaux, des modèles plus intelligents, de meilleurs produits et un positionnement commercial plus solide.

Représenter Socure en externe

Prendre la parole lors de conférences industrielles, participer à des groupes de travail réglementaires, rédiger des recherches destinées au marché et participer à des forums clients et partenaires. Votre crédibilité externe est un atout stratégique — vous y investissez et elle se multiplie pour Socure.

Piloter la différenciation sur le marché Go

Collaborer avec le Marketing et la Croissance pour développer un leadership éclairé basé sur la recherche qui renforce la reconnaissance de la marque de Socure, soutient la génération de prospects et renforce le leadership du marché. Vos insights deviennent une barrière concurrentielle.

Ce que vous apportez

Profondeur et rigueur de la recherche. Vous abordez les données de fraude avec des stratégies d'identification appropriées, une appréciation des facteurs de confusion, un scepticisme sain face aux corrélations naïves, et la discipline de distinguer la causalité de la coïncidence. À l'aise avec l'analyse statistique, l'analyse de réseaux et la boîte à outils complète de l'inférence causale appliquée.

Expertise approfondie du domaine de la fraude. Vous avez passé un temps significatif sur le terrain — identité synthétique, fraude de première partie, prise de contrôle de compte, réseaux de bust-out, typologies adjacentes à la LCB/FT, réseaux de mules, ou domaines connexes. Vous comprenez la théorie des jeux adversariale en jeu et vous respectez la sophistication des acteurs de l'autre côté.

Maîtrise des données à grande échelle. Vous avez travaillé avec des ensembles de données d'identité, comportementales ou transactionnelles à grande échelle. Vous comprenez les structures de graphes, l'ingénierie des caractéristiques au niveau de l'identité, et les réalités opérationnelles de la mise en production des insights. Expertise en Python, SQL, analyse de graphes et frameworks ML.

Crédibilité et présence externes. Vous avez fait vos preuves en représentant une organisation publiquement et de manière crédible — apparitions dans des conférences majeures, groupes de travail réglementaires, recherches publiées que le marché prend au sérieux, ou une réputation qui vous précède dans le domaine de la fraude et de l'identité.

Communication exécutive sans simplification excessive. Vous pouvez rédiger un rapport de 2 pages pour un PDG qui capture toutes les nuances importantes, et descendre à 10 niveaux de profondeur avec un data scientist PhD sans les perdre.

Maîtrise de l'intelligence réglementaire et macroéconomique. Vous suivez l'environnement réglementaire — réglementations du CFPB, directives du FinCEN, législation étatique sur l'identité, cadres d'open banking — et comprenez comment les changements de politique modifient les incitations à la fraude et les surfaces d'attaque.

Qualifications minimales

  1. Diplôme d'études supérieures (MS ou PhD fortement préférés) en Data Science, Informatique, Statistiques, Mathématiques Appliquées ou un domaine quantitatif connexe
  1. 10+ années d'expérience appliquée en data science, analyse de fraude, recherche sur les risques, ou économie quantitative, avec un impact démontrable à grande échelle
  1. Expertise avérée en fraude, risque d'identité, criminalité financière ou domaines adjacents
  1. Solide maîtrise de l'inférence causale, de la modélisation statistique et des techniques modernes de ML/IA appliquées aux problèmes adversariaux ou de risque
  1. Expérience en matière de leadership éclairé externe — publications, présentations en conférence, engagement réglementaire, newsletters, influence sur les réseaux sociaux ou crédibilité équivalente sur le marché
  1. Compétences exceptionnelles en communication écrite et verbale ; capacité à rédiger des recherches convaincantes, rigoureuses et destinées au marché
  1. Expérience dans la direction et le développement d'équipes techniques performantes

Qualifications préférées

  1. Expérience avec l'analyse basée sur les graphes, la modélisation de réseaux d'identité, ou la détection de réseaux de fraude à l'aide de Neo4j, AWS Neptune, ou de frameworks de graphes personnalisés
  1. Connaissance du paysage réglementaire régissant la vérification d'identité, la prévention de la fraude et la protection financière des consommateurs (CFPB, FinCEN, OCC, procureurs généraux des États)
  1. Expérience avec la validation de documents, la vérification de selfies, l'intelligence des appareils, la biométrie comportementale, les signaux d'e-mail/téléphone/IP, ou le fingerprinting de navigateur dans un contexte de fraude
  1. Recherches publiées ou livres blancs dans des revues à comité de lecture, des publications industrielles ou des forums de marché de premier plan
  1. Expérience de travail dans ou aux côtés de services financiers, fintech, agences d'évaluation du crédit, réseaux de paiement et consortiums de fraude
  1. Exposition à l'IA explicable, à la gouvernance des modèles, ou aux cadres d'action défavorable pertinents pour la prise de décision auprès des consommateurs

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Rapporte à : Responsable des insights sur la fraude

Lieu requis : SF, NY, Seattle, ou Miami

Veuillez noter que nous ne pouvons pas fournir de parrainage actuellement ou à l'avenir.

Socure est un employeur qui souscrit au principe de l'égalité d'accès à l'emploi et qui valorise la diversité sous toutes ses formes au sein de notre entreprise. Nous ne faisons aucune discrimination fondée sur la race, la religion, la couleur, l'origine nationale, le sexe, l'orientation sexuelle, l'âge, l'état civil, le statut d'ancien combattant ou le statut de handicap.

Si vous avez besoin d'un aménagement pendant toute étape du processus de candidature ou d'embauche — y compris un soutien pour l'entretien ou l'intégration — veuillez contacter directement votre partenaire de recrutement Socure.

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