Royaume-Uni
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Snowplow
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Snowplow est la couche de contexte client en temps réel qui collecte, valide, enrichit et fournit des données comportementales pour l'analytique avancée, le ML et la prise de décision par agents IA. Le suivi d'événements de Snowplow est utilisé sur plus de 2 millions de sites web et applications dans le monde, traitant plus d'un billion d'événements par mois.
Plus de 250 entreprises, dont Experian, AutoTrader, Strava, Condé Nast et HelloFresh, s'appuient sur Snowplow pour construire une base de données first-party bien gouvernée qui alimente leurs agents IA orientés client, la personnalisation et les recommandations en session, ainsi que l'analytique en temps réel.
Snowplow repense la manière dont l'entreprise gère son propre travail, et l'équipe IA Appliquée est responsable de Firn, la plateforme de données et d'IA sur laquelle ce travail repose, ainsi que des normes d'ingénierie associées. Ce rôle est celui d'un ingénieur IA Appliquée intégré à une équipe métier, à la manière dont un ingénieur SRE (Site Reliability Engineer) est intégré à une équipe produit : votre responsable hiérarchique, vos relecteurs de code et votre évolution de carrière dépendent de l'équipe IA Appliquée ; votre backlog et votre quotidien sont définis par l'équipe que vous servez. Le directeur senior auquel vous rapportez développe toujours du code.
Votre équipe est celle de la Croissance (Growth), le groupe au sein du Marketing qui génère de nouveaux rendez-vous pour nos commerciaux. Ses flux de travail produisent déjà du pipeline : un moteur d'outbound actif en permanence qui score les comptes quotidiennement et envoie des centaines de séquences personnalisées, un générateur de campagnes qui transforme la liste cible d'un AE en une campagne revue, une routine matinale qui classe les contacts chauds par signal d'intention, des pipelines d'enrichissement et de signaux provenant d'Apollo, Vector et reo.dev vers Snowflake, et une boucle de médias payants qui ajuste les publicités. Ils ont été construits par des personnes proches du terrain pour obtenir des résultats rapides, et c'est ce qu'ils ont fait. Ils ont maintenant besoin d'un ingénieur pour les rendre conformes à une utilisation en production et assurer leur amélioration continue.
Vous reprenez cet existant, le fiabilisez et l'améliorez chaque semaine. Le directeur de la Croissance définit les priorités, c'est-à-dire ce qui fait avancer le pipeline maintenant. Vous décidez de la manière dont c'est construit et vous le construisez. Vous travaillez avec nos ingénieurs de données sur les modèles de scoring et la couche sémantique, avec l'ingénieur plateforme sur le framework sur lequel vos flux de travail migrent, et avec les associés Growth et les AE qui utilisent ce que vous livrez. Les normes d'ingénierie sont celles de l'IA Appliquée ; le rythme est celui de la Croissance.
Nous serions ravis d'échanger avec vous si vous avez :
Le processus d'entretien comprend un court exercice technique de code et une session de travail où vous nous montrez comment vous travaillez avec l'IA sur une tâche réelle, en utilisant votre propre configuration. Nous travaillons ainsi nous-mêmes, et vous êtes invité à utiliser l'IA lors de votre candidature.
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