Snowflake

Data Scientist Produit Senior

PythonSQL
Traduction automatique. Consultez l’original.

À propos du poste

Chez Snowflake, nous façonnons l'ère de l'entreprise agentique. Pour inaugurer cette nouvelle ère, nous recherchons des penseurs natifs de l'IA dans toutes les fonctions, enthousiasmés par l'opportunité de réinventer leur façon de travailler. Vous n'utilisez pas seulement des outils ; vous possédez une curiosité innée, traitant l'IA comme un collaborateur de haute confiance, essentiel à votre résolution de problèmes et à l'accélération de votre impact. Nous recherchons des individus humbles qui excellent dans des environnements dynamiques et en évolution rapide, avec un état d'esprit expérimental – qui testent rapidement les capacités émergentes pour découvrir des moyens plus simples et plus puissants d'obtenir des résultats. Chez Snowflake, votre rôle n'est pas seulement d'exécuter une fonction, mais de contribuer à redéfinir l'avenir du travail.

L'équipe Data Science Produit recherche un Data Scientist Senior Full-stack pour nous rejoindre et participer aux initiatives les plus critiques de Snowflake. Dans ce rôle, vous travaillerez en étroite collaboration avec nos équipes Produit et Ingénierie sur tout, des opérations de base aux outils IA/ML innovants, en passant par nos fonctionnalités nouvelles et expérimentales à la croissance la plus rapide. Vous travaillerez sur des initiatives analytiques de longue haleine produisant des améliorations substantielles de produits. C'est un rôle stratégique à fort impact qui contribuera à façonner l'avenir des produits et services de Snowflake.

Snowflake connaît une croissance rapide, et nous étoffons notre équipe pour soutenir et accélérer cette croissance. Nous recherchons des personnes qui partagent nos valeurs, remettent en question la pensée ordinaire et stimulent l'innovation tout en construisant un avenir pour elles-mêmes et pour Snowflake.

Comment souhaitez-vous avoir un impact ?

VEUILLEZ NOTER : Le niveau du poste est déterminé pendant le processus d'entretien et est influencé par divers facteurs, notamment l'expérience, le niveau d'études, les exigences en matière de compétences et la performance globale lors de l'entretien.

Chaque employé de Snowflake est tenu de respecter les normes de confidentialité et de sécurité de l'entreprise pour la manipulation de données sensibles. Les employés de Snowflake doivent respecter le plan de sécurité des données de l'entreprise dans le cadre essentiel de leurs fonctions. Il est du devoir de chaque employé de garantir la sécurité et la confidentialité des informations clients.

Pour les postes situés aux États-Unis, veuillez consulter l'offre d'emploi sur le site Carrières de Snowflake pour obtenir des informations sur le salaire et les avantages sociaux : careers.snowflake.com

Ce qui suit représente la fourchette de rémunération attendue pour ce rôle :

Le salaire de base estimé pour ce rôle est de $168,000 à $220,500.

Pour se conformer aux exigences de transparence salariale et à d'autres statuts, vous pouvez nous informer si vous estimez qu'une offre d'emploi n'est pas conforme en remplissant ce formulaire.

EN TANT QUE DATA SCIENTIST FULL STACK SENIOR CHEZ SNOWFLAKE, VOUS

  1. Serez un partenaire proactif de la gestion de produit et de l'ingénierie pour façonner les feuilles de route des fonctionnalités et aider à concevoir des métriques et des flux de travail analytiques pour évaluer leur succès et leur efficacité.
  1. Construirez des modèles de données efficaces et des pipelines de production de haute qualité et collaborerez avec l'ingénierie pour toute la télémétrie nécessaire.
  1. Construirez des frameworks analytiques/ML/inférence causale évolutifs et extensibles pour découvrir des modèles d'utilisation des fonctionnalités, des problèmes subtils du système, des améliorations potentielles des performances et des domaines d'amélioration de l'expérience client.
  1. Serez un utilisateur précoce/pro des fonctionnalités de Snowflake et fournirez des commentaires sur les paramètres de conception.
  1. Évaluerez la bonne plateforme (Snowflake Notebook/Worksheet/Snowsight Dashboards/Streamlit Apps) pour diffuser vos insights afin d'avoir un impact maximal.
  1. Influencerez les décisions et piloterez les initiatives avec les équipes de gestion de produit et d'ingénierie pour obtenir de meilleurs résultats pour nos clients.
  1. Répondrez aux questions de l'équipe de direction pour le reporting au conseil d'administration et contribuerez aux rapports sectoriels et publications similaires.
  1. Penserez de manière créative et serez débrouillard pour trouver des solutions optimales à nos problèmes complexes, souvent non structurés.

NOTRE CANDIDAT IDÉAL POSSÈDE

  1. Un Master/Doctorat dans une discipline quantitative (Mathématiques, Statistiques, Recherche Opérationnelle, Économie, Ingénierie ou Informatique).
  1. 8+ années d'expérience pertinente en science des données ou dans un domaine connexe.
  1. Expérience de niveau expert dans l'utilisation de SQL et Python, y compris scikit-learn, numpy et pandas.
  1. Expertise dans le travail avec des données générées par machine à grande échelle (par exemple, journaux, télémétrie d'application ou données d'utilisation client).
  1. Haute maîtrise des bases de données MPP, telles que Snowflake, Redshift, BigQuery, Vertica, etc.
  1. Compétences expertes en narration axée sur les données pour transmettre des insights aux dirigeants d'entreprise et aux parties prenantes techniques, et influencer les décisions.
  1. La capacité d'exceller dans un environnement dynamique, en faisant preuve de flexibilité et en étant prêt à s'investir et à faire tout le nécessaire pour contribuer au succès de votre domaine.

De plus, ce rôle est éligible à la participation au plan de bonus et d'actions de Snowflake.

Le salaire de départ du candidat retenu sera déterminé en fonction de facteurs autorisés et non discriminatoires tels que les compétences, l'expérience et la localisation géographique. Ce rôle est également éligible à un ensemble d'avantages sociaux compétitifs comprenant : assurance médicale, dentaire, vision, vie et invalidité ; plan de retraite 401(k) ; compte d'épargne libre et compte d'épargne santé ; au moins 12 jours fériés payés ; congés payés ; congé parental ; programme d'aide aux employés ; et d'autres avantages de l'entreprise.

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