Esri
SirenOpt
Ingénieur Électrique Staff – FPGA
À propos de SirenOpt
SirenOpt aide les fabricants à produire des micro- et nanomatériaux meilleurs, plus sûrs et plus fiables. Ces matériaux sont les éléments constitutifs de secteurs critiques de l'économie mondiale tels que les batteries, les puces informatiques, les composants d'avions et les systèmes d'alimentation. Cependant, la demande croissante de matériaux et la complexité grandissante poussent la production à des échelles et des vitesses sans précédent, laissant les fabricants effectivement naviguer à l'aveugle. De petites variations indétectées pendant la production entraînent des gaspillages, une baisse des performances, une augmentation des coûts et des risques pour la sécurité.
SirenOpt change cela en développant une plateforme d'intelligence de fabrication qui sonde non destructivement les matériaux pendant la production, révélant des informations internes critiques sans les endommager. En utilisant une combinaison novatrice de plasma froid atmosphérique, de machine learning informé par la physique et d'analyse prédictive, SirenOpt génère des empreintes de matériaux uniques en temps réel qui capturent des signaux matériels inaccessibles par les techniques de mesure conventionnelles. Ces informations donnent aux fabricants une visibilité sans précédent sur le comportement des matériaux pendant leur fabrication.
Nous transformons les données cachées en intelligence exploitable pour aider les fabricants à réduire la variabilité et ainsi à augmenter le rendement et les performances. La technologie peut être déployée comme un outil autonome ou intégrée directement dans les lignes de production d'usine. SirenOpt déploie actuellement des versions préliminaires de sa plateforme auprès de certains des plus grands fabricants industriels au monde en Amérique du Nord, en Europe et en Asie.
À propos du poste
Intitulé du poste : Ingénieur Électrique Staff – FPGA / MPSoC Systèmes et Traitement Numérique du Signal
Lieu : Sur site (San Leandro, CA)
Type de poste : Temps plein
Fourchette de salaire de base
$180,000—$220,000 USD
Aperçu du rôle
SirenOpt recherche un Ingénieur Électrique Staff – Systèmes FPGA / MPSoC et Traitement Numérique du Signal pour diriger l'architecture, la conception, l'implémentation et la validation de systèmes de logique programmable haute performance, de traitement embarqué et de traitement numérique du signal basés sur FPGA qui alimentent notre plateforme de métrologie de nouvelle génération.
C'est un rôle pratique et à fort impact pour quelqu'un qui aime travailler au plus près de la technologie, résoudre rapidement des problèmes complexes et contribuer à façonner des produits dans un environnement de startup en phase initiale.
Ce rôle est idéal pour un ingénieur qui est stimulé par la technologie de pointe, qui prospère dans des environnements interfonctionnels et qui est motivé par l'opportunité de construire quelque chose de véritablement nouveau.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec une petite équipe très compétente pour transformer des concepts avancés de détection, de traitement numérique du signal et de contrôle en systèmes robustes, haute performance et prêts pour le terrain.
Ce que vous ferez *
- Diriger l'architecture, la conception, l'implémentation et la validation des systèmes FPGA, MPSoC et de traitement numérique du signal basés sur FPGA pour la plateforme de métrologie de SirenOpt. *
- Développer des conceptions, du concept à la définition de l'architecture, en passant par le développement RTL, la modélisation, la simulation, la vérification, le développement de bancs d'essai, les tests sur banc et la mise en service du système. *
- Construire et maintenir des environnements de simulation et de vérification robustes pour valider la fonctionnalité, le timing, les performances et la fiabilité aux niveaux bloc et système. *
- Concevoir et implémenter des pipelines de traitement numérique du signal basés sur FPGA pour des applications de détection et de métrologie en temps réel, y compris des filtres FIR, des pipelines de synchronisation, des boucles de contrôle et des chemins de données à faible latence. *
- Implémenter, évaluer et affiner des algorithmes de traitement du signal et de contrôle tels que PID, ADPLL, filtrage et méthodes de conditionnement de signal pour des systèmes de mesure haute performance. *
- Utiliser MATLAB et Python pour le développement d'algorithmes, la modélisation, l'analyse de données, la validation de système et la caractérisation de signaux et de données électriques. *
- Effectuer une analyse de données à grande échelle pour évaluer la qualité du signal, caractériser le comportement du système et guider les compromis de conception et l'optimisation des performances. *
- Collaborer étroitement avec les ingénieurs en matériel, en électronique, en logiciel, en algorithmes et en systèmes pour soutenir l'intégration de bout en bout des FPGA, MPSoC, firmware et matériel. *
- Lire et interpréter des schémas pour comprendre l'architecture au niveau de la carte, les interfaces, les chemins de signaux, les domaines d'alimentation et les dépendances des sous-systèmes. *
- Mettre en service de nouvelles cartes en laboratoire, résoudre les problèmes de manière autonome et déboguer les interactions matériel/firmware à l'aide d'oscilloscopes, d'analyseurs logiques, de générateurs de signaux, d'alimentations et d'équipements de laboratoire associés. *
- Contribuer à traduire les concepts de R&D de pointe en systèmes numériques évolutifs, fiables et fabricables.
Ce que nous recherchons *
- Diplôme de Licence, Master ou Doctorat en génie électrique, génie informatique ou dans un domaine connexe, avec 5+ années d'expérience professionnelle pertinente. *
- Solide expérience en conception FPGA et MPSoC de bout en bout, y compris l'architecture, le développement RTL, la simulation, la synthèse, la fermeture temporelle, la vérification et la mise en service de cartes. *
- Expérience avancée en traitement numérique du signal basé sur FPGA pour les systèmes en temps réel, y compris les filtres FIR, les méthodes de synchronisation, les pipelines de streaming et la conception numérique axée sur le contrôle. *
- Solide expérience en modélisation et analyse d'algorithmes à l'aide de MATLAB et Python. *
- Expérience dans l'implémentation et la validation de techniques de traitement du signal et de contrôle telles que PID, ADPLL, filtrage et flux de travail de caractérisation de signal. *
- Solide maîtrise de l'implémentation HDL/RTL pour le traitement numérique du signal, le contrôle et la conception de chemins de données haute performance. *
- Expérience pratique dans le développement de bancs d'essai, d'environnements de vérification et de flux de travail de validation sur banc. *
- Solide compréhension de l'intégration firmware/matériel et du débogage au niveau système dans des plateformes numériques étroitement couplées. *
- Capacité à lire et comprendre les schémas électriques et à travailler efficacement au niveau de la carte et du sous-système. *
- Expérience avérée dans le dépannage et la mise en service de matériel en laboratoire à l'aide d'équipements de test électriques standard. *
- Expérience de travail dans un environnement multidisciplinaire en évolution rapide avec un haut degré de responsabilité et d'indépendance technique. *
- Solides compétences en communication et un état d'esprit pratique axé sur la résolution de problèmes.
Atouts *
- Expérience dans la direction technique d'équipes d'ingénierie matérielle et firmware dans des environnements de développement de produits complexes. *
- Expérience avec le traitement d'images ou les pipelines d'algorithmes liés à la vision. *
- Expérience en conception de PCB, y compris une familiarité avec les considérations de layout au niveau de la carte et les compromis d'intégrité du signal. *
- Expérience avec les interfaces haut débit, les systèmes d'instrumentation ou les plateformes de détection en temps réel. *
- Familiarité avec les systèmes mixtes et l'intégration avec des ADC, DAC, capteurs et processeurs embarqués. *
- Exposition aux systèmes de métrologie, à l'instrumentation scientifique ou aux applications de matériaux avancés.
Avantages *
- La rémunération en actions et le salaire dépendent de l'expérience *
- Plans de santé, dentaire et de vision fournis *
- Correspondance 401k fournie *
- Congés : 20 jours de congés payés par an, plus environ 15 jours fériés américains payés par an
