Siemens

16 oct. 2026

Ingénieur Senior en Ontologie et Graphes de Connaissances (h/f/d)

Portugal

Amadora, Portugal

Python

Traduction automatique. Consultez l’original.

À propos du poste

Siemens Global Business Services (GBS) permet aux unités de Siemens dans le monde entier ainsi qu'à ses clients externes d'accélérer leur transformation métier vers un avenir durable et numérique.

Notre portefeuille comprend des services fondés sur l'expertise et les technologies les plus récentes, avec un accent marqué sur l'innovation et la numérisation dans des domaines tels que la finance, l'administration des entreprises, les ressources humaines, les achats, les ventes et le service après-vente.

Au sein de notre hub GBS pour l'Europe de l'Ouest et l'Afrique, nous sommes déjà plus de 1500 collaborateurs connectés, issus de plus de 50 nationalités différentes réparties dans 14 pays. Si vous valorisez la diversité et l'innovation, vous vous sentirez ici comme chez vous !

Siemens s'engage profondément à favoriser un environnement diversifié et inclusif. Nous sommes fiers d'être un employeur offrant l'égalité des chances et encourageons vivement les candidatures d'un large éventail d'individus talentueux !

Découvrez notre raison d'être, notre culture et ce qui rend GBS unique !

Êtes-vous prêt(e) à participer au changement ? Rejoignez-nous ! ⭐

L'équipe GBS Digital Solutions (DS) Enterprise Architecture, qui fait partie de la division Governance, Cybersecurity & Integration (GCI), définit l'orientation architecturale de GBS. Nous habilitons, facilitons et gouvernons, en travaillant avec les lignes métier et les équipes de livraison plutôt qu'en marge de celles-ci. Notre objectif est simple : décider plus rapidement et appliquer la technologie adaptée à chaque cas d'usage.

Quel sera votre rôle ? *

Créez un meilleur #TomorrowWithUs #Siemens 🚀

Conception ontologique et sémantique : Concevoir et maintenir des ontologies et des schémas sémantiques de niveau entreprise (OWL, RDF, SKOS) à travers des domaines de services partagés tels que la comptabilité fournisseurs (AP), le cycle de vie des employés (Hire to Retire), les ventes et la livraison. *

Graphe de connaissances d'entreprise : Architecturer et mettre en œuvre le graphe de connaissances d'entreprise, en définissant les entités, les relations et les couches sémantiques pour unifier les données d'entreprise structurées et non structurées. *

Intégration de données et pipelines : Construire et gérer des pipelines d'ingestion de données évolutifs intégrant les données provenant de systèmes tels que SAP, Workday et d'autres plateformes d'entreprise dans le graphe de connaissances. *

Ingénierie de contexte pour l'IA : Collaborer avec les ingénieurs Data et IA pour concevoir un contexte sémantique pour les LLMs, en optimisant les entrées de prompt pour améliorer le raisonnement, la précision et l'explicabilité. *

RAG et activation de l'IA : Habiliter les cas d'usage de l'IA centrés sur la connaissance en intégrant des graphes de connaissances avec les LLMs, les bases de données vectorielles et les architectures de génération augmentée par récupération (RAG). *

Normes sémantiques et gouvernance : Définir et faire respecter les normes de modélisation sémantique, les meilleures pratiques et les politiques de gouvernance à travers l'écosystème d'IA et d'analyse. *

Collaboration et mentorat : Collaborer avec des équipes interfonctionnelles et encadrer les ingénieurs sur l'ingénierie ontologique, la pensée basée sur les graphes et les technologies sémantiques. *

Qualité, sécurité et innovation : Assurer la conformité avec les normes de gouvernance des données et de sécurité tout en favorisant l'amélioration continue grâce aux technologies sémantiques et d'IA émergentes.

Prérequis

Que pouvez-vous apporter ? *

Parcours éducatif : Licence en informatique, sciences de l'information ou domaine connexe avec 5+ années d'expérience pertinente ; OU Master avec 4+ années d'expérience pertinente ; OU Doctorat avec 2+ années d'expérience pertinente. *

Expérience en ontologie et ingénierie des connaissances : Minimum 5+ années d'expérience pratique en ingénierie ontologique, représentation des connaissances ou modélisation de données sémantiques dans des environnements d'entreprise. *

Stack technique : *

Technologies de graphes : Maîtrise élevée des langages de requête de graphes (par ex. SPARQL, Cypher). *

Programmation : Solides compétences en génie logiciel avec une maîtrise approfondie de Python, incluant la construction de pipelines de données et d'intégrations. *

Normes du Web sémantique : Expérience pratique approfondie de RDF, OWL et SKOS, et application des normes sémantiques à des domaines métier réels.

Compétences analytiques et de collaboration : Solide esprit analytique avec la capacité de collaborer efficacement avec les équipes de données, d'IA et métier pour traduire les connaissances du domaine en modèles sémantiques.

Intégration IA et LLM : Une expérience de travail avec les LLMs, les bases de données vectorielles et les architectures de génération augmentée par récupération (RAG) est fortement souhaitée. *

Connaissance de l'entreprise et du domaine : Une familiarité avec les domaines de services partagés tels que la finance (comptabilité fournisseurs), les RH (cycle de vie des employés) ou les opérations de vente et de livraison constitue un atout majeur.

Ce que nous offrons : *

Appartenance et innovation : Travaillez au sein d'équipes diversifiées où chaque idée compte et où l'innovation se développe grâce à la collaboration et à la confiance. *

Flexibilité adaptée : Modèle hybride, horaires flexibles et budget pour le télétravail — car l'équilibre alimente la performance. *

Santé et bien-être : Assurance santé complète, soutien à la santé mentale et communautés sportives actives pour vous permettre de vous sentir au mieux. *

Croissance sans limites : Accès à des plateformes d'apprentissage de classe mondiale, mentorat et opportunités de développement continu. *

Raison d'être et avantages : Contribuez à des initiatives de durabilité et de bénévolat, profitez de réductions auprès de nos partenaires et tirez parti de notre service de navette pratique.

ID de l'offre 525408

Publié depuis le 16-oct-2026

Organisation Global Business Services

Domaine d'activité Technologies de l'information

Entreprise Siemens S.A.

Niveau d'expérience Professionnel expérimenté

Type de poste Temps plein

Mode de travail Hybride (Télétravail/Bureau)

Type de contrat Permanent

Lieu(x) * Amadora - Lisbonne - Portugal

Langues

Ingénieur Senior en Ontologie et Graphes de Connaissances (h/f/d)

À propos du poste

Quel sera votre rôle ? *

Prérequis

Que pouvez-vous apporter ? *

Ce que nous offrons : *

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