États-Unis
Siemens
ServiceNow
Scientifique en ingénierie de recherche senior
États-Unis
Santa Clara, California, United States
Python
Traduction automatique. Consultez l’original.
Description de l'entreprise
Tout a commencé lorsqu'un ingénieur, Fred Luddy, a écrit un code pour automatiser une tâche fastidieuse pour sa collègue, Phyllis. Elle en a pleuré de joie. Ce moment a inspiré Fred à créer une entreprise capable de faire la même chose pour tout le monde, libérant ainsi les individus des tâches répétitives pour qu'ils puissent se concentrer sur un travail significatif. Aujourd'hui, ServiceNow est la tour de contrôle de l'IA pour la réinvention des entreprises. Notre plateforme d'IA ServiceNow rassemble n'importe quelle IA, n'importe quelle donnée et n'importe quel flux de travail, aidant 85% des entreprises du Fortune 500® à travailler de manière plus intelligente, plus rapide et plus efficace. Nous bâtissons une culture native de l'IA où la technologie et les talents sont indissociables. Et nous ne faisons que commencer.
Description du poste
Rejoignez-nous pour mettre l'IA au service des gens.
L'équipe Core AI Model Training dirige la recherche et l'ingénierie sur l'ensemble du cycle de vie du développement de grands modèles de langage pour des cas d'utilisation en entreprise, incluant la curation de données, le pré-entraînement, le réglage fin (fine-tuning) et l'évaluation. Notre objectif est d'améliorer continuellement nos modèles d'entreprise personnalisés en intégrant de nouvelles techniques et en optimisant l'efficacité de l'entraînement et de l'inférence, établissant ainsi un avantage différencié pour les applications d'IA sur toute la plateforme.
Ces modèles sont utilisés par de multiples unités commerciales pour alimenter un large éventail de cas d'utilisation, permettant aux équipes de résoudre des problèmes complexes et de fournir des solutions sur mesure. Vous contribuerez à construire la prochaine génération de modèles de langage d'entreprise qui intègrent des expériences d'IA dans le travail quotidien de nos clients, au service de plus de 9000 clients entreprises dans le monde. Nous ne faisons que commencer avec nos premiers clients adoptants et nous avons besoin de votre aide pour construire une gamme incroyable de solutions.
Vos missions dans ce rôle
- Confronté à des défis et des jeux de données du monde réel, vous utiliserez votre expertise et votre créativité en IA et ML pour appliquer des méthodes existantes et en développer de nouvelles afin de résoudre des problèmes de manière pratique et évolutive.
- Rechercher, proposer, implémenter, entraîner et évaluer des modèles et des techniques de bout en bout.
- Construire et maintenir des pipelines d'entraînement et des outils d'évaluation qui rendent les résultats reproductibles et les progrès mesurables.
- Collaborer quotidiennement avec des chercheurs, des ingénieurs et des chefs de produit pour livrer un travail de haute qualité et à fort impact.
- Prendre en charge votre travail de la conception à l'implémentation, aux tests et à la livraison, en partenariat avec les propriétaires de produits pour traduire les exigences en résultats.
Qualifications
- Expertise en post-entraînement LLM, incluant le réglage fin supervisé (supervised fine-tuning) et la distillation.
- Expertise en apprentissage par renforcement pour LLMs, incluant PPO, GRPO, DPO et la modélisation de récompense.
- Expérience pratique des frameworks d'entraînement et de l'entraînement distribué à grande échelle, incluant FSDP, DeepSpeed et Megatron, ainsi que des stratégies de parallélisme telles que le parallélisme de tenseur, de pipeline, d'expert et de données.
- Expérience en génération de données synthétiques pour l'entraînement et l'évaluation.
- Expérience en curation de données à grande échelle, incluant la déduplication, le filtrage et la conception de mélanges de données.
- Familiarité avec une gamme d'architectures de transformateurs, incluant les modèles décodeur seul ou autorégressifs, encodeur-décodeur et les mélanges d'experts (mixture of experts).
- Expertise en Python avec de solides bases en programmation orientée objet (POO) et en modèles de conception.
- Capacité à lire les recherches actuelles et à prototyper et expérimenter rapidement de nouvelles idées.
- 3 ans ou plus d'expérience pertinente avec une licence, ou 3 ans ou plus avec un master, un doctorat ou une expérience équivalente.
Qualifications souhaitées
- Bases solides en évaluation et benchmarking, incluant la construction d'outils d'évaluation, les contrôles de contamination et les benchmarks d'entreprise personnalisés.
- Expérience en pré-entraînement ou perspective de bout en bout sur le pré-entraînement et le post-entraînement, avec une compréhension de la manière dont les choix à une étape se répercutent sur l'autre.
- Familiarité avec les technologies d'inférence et de service telles que vLLM ou SGLang, la quantification et les compromis liés au cache KV.
- Publications dans des conférences de premier plan telles que ICLR, NeurIPS, ICML, ACL, EMNLP ou AAAI.
- Maîtrise des outils de productivité IA tels que Claude Code et Codex, avec une expérience démontrée dans l'intégration réfléchie de l'IA dans les flux de travail d'ingénierie et de recherche.
Pour les postes situés dans cette zone géographique, nous offrons un salaire de base de $185,500 - $315,400, plus des actions (le cas échéant), une rémunération variable/incitative et des avantages sociaux. Les postes commerciaux offrent généralement une structure de rémunération incitative compétitive basée sur les objectifs (OTE). Veuillez noter que le salaire de base indiqué est une ligne directrice et que la rémunération totale individuelle variera en fonction de facteurs tels que les qualifications, le niveau de compétence, les aptitudes et le lieu de travail. Nous proposons également des régimes d'assurance santé, incluant des comptes de dépenses flexibles, un plan 401(k) avec abondement de l'entreprise, un plan d'achat d'actions pour les employés (ESPP), des dons jumelés, un plan de congés flexibles et des programmes de congés familiaux. La rémunération est basée sur la situation géographique du poste et est sujette à modification en fonction du lieu de travail.
Informations complémentaires
Personas de travail
Nous abordons notre monde du travail distribué avec flexibilité et confiance. Les personas de travail (flexible, à distance ou requis au bureau) sont des catégories attribuées aux employés de ServiceNow en fonction de la nature de leur travail et de leur lieu de travail assigné. En savoir plus ici. Pour déterminer l'éligibilité à un persona de travail, ServiceNow peut confirmer la distance entre votre résidence principale et le bureau ServiceNow le plus proche en utilisant un service tiers.
Employeur garantissant l'égalité des chances
ServiceNow est un employeur garantissant l'égalité des chances. Tous les candidats qualifiés seront pris en considération pour un emploi sans égard à la race, la couleur, la religion, le sexe, l'orientation sexuelle, l'origine nationale, l'âge, le handicap, l'identité de genre, le statut d'ancien combattant ou toute autre catégorie protégée par la loi. De plus, tous les candidats qualifiés ayant des antécédents d'arrestation ou de condamnation seront pris en considération pour un emploi conformément aux exigences légales.
Aménagements
Nous nous efforçons de créer une expérience accessible et inclusive pour tous les candidats. Si vous avez besoin d'un aménagement raisonnable pour compléter une partie du processus de candidature, ou si vous ne pouvez pas utiliser cette candidature en ligne et avez besoin d'une méthode alternative pour postuler, veuillez contacter [email protected] pour obtenir de l'aide.
Réglementations sur le contrôle des exportations
Pour les postes nécessitant l'accès à une technologie contrôlée soumise aux réglementations sur le contrôle des exportations, y compris les U.S. Export Administration Regulations (EAR), ServiceNow peut être tenue d'obtenir une approbation de contrôle des exportations auprès des autorités gouvernementales pour certains individus. Tout emploi est conditionné à l'obtention par ServiceNow de toute licence d'exportation ou autre approbation qui pourrait être requise par les autorités de contrôle des exportations compétentes.
Extrait de Fortune. ©2026 Fortune Media IP Limited. Tous droits réservés. Utilisé sous licence.
Type d'employé : Régulier
Région : AMS - Amérique du Nord et Canada
Persona de travail : Flexible
Plus d’opportunités avec un seul profil
Vous souhaitez accéder à plus de postes sans répéter tout le processus ? Créez votre profil pour être trouvé par les entreprises utilisant Nort.
Créer mon profil