ServiceNow

28 oct. 2026

Directeur, Ingénierie informatique

États-Unis

Santa Clara, California, United States

PythonJavaKubernetesGo

Traduction automatique. Consultez l’original.

Description de l'entreprise

Tout a commencé lorsque l'ingénieur Fred Luddy a écrit un code pour automatiser une tâche fastidieuse pour sa collègue, Phyllis. Elle en a pleuré de joie. Ce moment a inspiré Fred à créer une entreprise capable de faire la même chose pour tout le monde, libérant les gens des tâches répétitives afin qu'ils puissent se concentrer sur un travail significatif. Aujourd'hui, ServiceNow est la tour de contrôle IA pour la réinvention des entreprises. Notre plateforme d'IA ServiceNow rassemble n'importe quelle IA, n'importe quelle donnée et n'importe quel flux de travail, aidant 85% du Fortune 500® à travailler plus intelligemment, plus rapidement et mieux. Nous bâtissons une culture nativement axée sur l'IA où la technologie et les talents sont indissociables. Et nous ne faisons que commencer.

Rejoignez-nous pour mettre l'IA au service des gens.

Description du poste

Le directeur de l'ingénierie informatique dirigera l'organisation d'ingénierie qui construit et exploite notre plateforme de calcul. Vous la ferez évoluer vers un modèle de calcul évolutif, efficace et piloté par l'IA, couvrant le cloud privé et public, la planification, la gestion de la capacité et l'ingénierie des performances.

Ce que vous ferez dans ce rôle

Diriger l'organisation d'ingénierie informatique, en assurant le leadership technique, le mentorat et le développement de carrière des managers et des ingénieurs.

Être responsable de la feuille de route du planificateur de calcul, y compris le placement, le bin-packing, la priorisation, la préemption et l'équité entre les charges de travail.

Définir et piloter le modèle de calcul à grande échelle, y compris l'économie unitaire telle que le coût par charge de travail, l'utilisation et la marge de capacité.

Diriger la gestion de la capacité pour le cloud privé et public : prévision de la demande, réservations, approvisionnement et placement inter-cloud.

Établir et mettre à l'échelle une pratique d'ingénierie des performances : benchmarking, tests de charge et d'échelle, détection de régression et SLO pour la latence et le débit de planification.

Appliquer l'IA et le ML à la prévision de la demande, à la détection d'anomalies et à l'optimisation du placement. Définir la feuille de route IA/ML et décider quand elle surpasse les heuristiques.

Travailler avec la gestion de produit, SRE, FinOps et les partenaires d'infrastructure pour définir les priorités et lier les décisions de capacité aux coûts et aux résultats clients.

Promouvoir l'excellence en ingénierie par le biais de revues d'architecture, de normes de conception et de pratiques logicielles et DevOps modernes.

Anticiper les risques techniques et organisationnels affectant plusieurs produits ou plateformes, et fournir des mesures d'atténuation claires et structurées.

Évaluer la disponibilité, l'évolutivité et le risque opérationnel des systèmes informatiques, et diriger les travaux d'optimisation qui en découlent.

Gérer les ressources, le personnel et la planification de la succession pour bâtir et fidéliser une organisation d'ingénierie de premier ordre.

Partager les meilleures pratiques et les normes d'ingénierie avec d'autres équipes à travers l'organisation.

Définir les mesures de succès pour les 12 à 18 premiers mois, telles que les gains d'utilisation, les objectifs de latence du planificateur, la précision des prévisions et le coût par unité.

Qualifications

Pour réussir dans ce rôle, vous possédez :

Une expérience dans l'exploitation ou la réflexion critique sur la manière d'intégrer l'IA dans les processus de travail, la prise de décision ou la résolution de problèmes. Cela peut inclure l'utilisation d'outils basés sur l'IA, l'automatisation des flux de travail, l'analyse d'informations pilotées par l'IA ou l'exploration de l'impact potentiel de l'IA sur la fonction ou l'industrie.

15+ années d'expérience en ingénierie logicielle avec un diplôme de licence ; ou 12 ans avec un master ; ou un doctorat avec 8 ans d'expérience ; ou une expérience équivalente.

5+ années d'expérience en gestion de personnel, idéalement à la tête d'équipes d'ingénierie logicielle ou système dans un environnement de production mondial 24x7.

Une expérience dans la construction ou l'exploitation de planificateurs ou de gestionnaires de ressources à grande échelle, tels que Kubernetes, Slurm ou des équivalents internes.

Une expertise approfondie des systèmes distribués, de la conception de systèmes et de la planification de la capacité à grande échelle.

Une expérience pratique de l'application du ML en production, y compris les modèles, les pipelines de fonctionnalités ou les plateformes ML. L'utilisation d'outils d'IA seuls ne suffit pas.

Une expérience dans l'ingénierie des performances ou la gestion de la capacité sur des domaines hybrides ou multi-cloud, y compris les plateformes de cloud privé et public.

La maîtrise de plusieurs langages de programmation (tels que Java, Python ou Go) et un solide jugement en matière de conception de systèmes.

Une expérience avec CI/CD, DevOps, la gestion de configuration à grande échelle et les outils d'automatisation.

Une expérience approfondie de l'architecture et de l'ingénierie des systèmes Linux à l'échelle mondiale.

Une connaissance pratique des composants d'infrastructure, y compris les plateformes matérielles, les systèmes d'exploitation, la virtualisation, les plateformes cloud, ainsi que les applications web et les bases de données.

Un sens financier concernant les dépenses cloud et d'infrastructure, y compris la modélisation des coûts et les pratiques FinOps.

Une expérience démontrée de l'utilisation de l'IA pour améliorer les processus de travail, la prise de décision ou la résolution de problèmes.

La capacité à définir des problèmes, collecter des données, établir des faits et tirer des conclusions valides.

De solides compétences en leadership, en communication et en collaboration interfonctionnelle, avec une expérience avérée dans la création de consensus et la conduite de projets complexes jusqu'à leur terme.

Souhaité

Expérience avec la planification, la prévision ou l'optimisation de la capacité pilotées par le ML.

Expérience avec la gestion des versions et la gestion d'infrastructures de serveurs à grande échelle.

Pour les postes situés dans ce lieu, nous offrons un salaire de base de $221,200 - $387,100, plus des capitaux propres (le cas échéant), une rémunération variable/incitative et des avantages sociaux. Les postes de vente offrent généralement une structure de rémunération incitative compétitive basée sur les objectifs (OTE). Veuillez noter que le salaire de base indiqué est une ligne directrice et que la rémunération totale individuelle variera en fonction de facteurs tels que les qualifications, le niveau de compétence, les compétences et le lieu de travail. Nous proposons également des régimes de santé, y compris des comptes de dépenses flexibles, un plan 401(k) avec contribution de l'entreprise, un ESPP, des dons jumelés, un plan de congés flexible et des programmes de congés familiaux. La rémunération est basée sur la situation géographique du poste et est sujette à changement en fonction du lieu de travail.

Informations complémentaires

Personas de travail

Nous abordons notre monde du travail distribué avec flexibilité et confiance. Les personas de travail (flexible, à distance ou requis au bureau) sont des catégories attribuées aux employés de ServiceNow en fonction de la nature de leur travail et de leur lieu de travail assigné. En savoir plus ici. Pour déterminer l'éligibilité à un persona de travail, ServiceNow peut confirmer la distance entre votre résidence principale et le bureau ServiceNow le plus proche en utilisant un service tiers.

Employeur garantissant l'égalité des chances

ServiceNow est un employeur garantissant l'égalité des chances. Tous les candidats qualifiés seront pris en considération pour un emploi sans égard à la race, la couleur, la religion, le sexe, l'orientation sexuelle, l'origine nationale, l'âge, le handicap, l'identité de genre, le statut d'ancien combattant ou toute autre catégorie protégée par la loi. De plus, tous les candidats qualifiés ayant des antécédents d'arrestation ou de condamnation seront pris en considération pour un emploi conformément aux exigences légales.

Aménagements

Nous nous efforçons de créer une expérience accessible et inclusive pour tous les candidats. Si vous avez besoin d'un aménagement raisonnable pour terminer une partie du processus de candidature, ou si vous ne pouvez pas utiliser cette candidature en ligne et avez besoin d'une méthode alternative pour postuler, veuillez contacter [email protected] pour obtenir de l'aide.

Réglementations sur le contrôle des exportations

Pour les postes nécessitant l'accès à une technologie contrôlée soumise aux réglementations sur le contrôle des exportations, y compris les U.S. Export Administration Regulations (EAR), ServiceNow peut être tenu d'obtenir une approbation de contrôle des exportations auprès des autorités gouvernementales pour certains individus. Tout emploi est conditionné à l'obtention par ServiceNow de toute licence d'exportation ou autre approbation qui pourrait être requise par les autorités de contrôle des exportations compétentes.

Type d'employé : Régulier

Région : AMS - Amérique du Nord et Canada

Persona de travail : Flexible

Langues

Directeur, Ingénierie informatique

Description de l'entreprise

Description du poste

Ce que vous ferez dans ce rôle

Qualifications

Souhaité

Informations complémentaires

Personas de travail

Employeur garantissant l'égalité des chances

Aménagements

Réglementations sur le contrôle des exportations

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