Ingénieur Senior Machine Learning - Apprentissage actif

Ingénieur Senior Machine Learning - Active

Sense est une entreprise de technologie climatique qui transforme les signaux électriques des foyers et du réseau en informations en temps réel sur la consommation d'énergie, les appareils et les pannes. Ces informations aident les particuliers à réduire leurs factures d'électricité et leur consommation, et aident les services publics à prévenir les incendies de forêt, entre autres applications. Ces informations proviennent de modèles de désagrégation de charge et de détection de pannes qui fonctionnent actuellement sur les compteurs. L'équipe technologique de Sense recherche, entraîne, déploie et prend en charge ces modèles.

Nous recherchons un ingénieur Senior Machine Learning expérimenté, doté d'une expertise dans les systèmes d'apprentissage actif, pour nous aider à faire évoluer nos opérations de données afin que nous puissions continuer à améliorer nos modèles de production principaux et à construire le modèle de base des appareils électriques et de l'énergie.

Le poste

Cet ingénieur Senior Machine Learning sera responsable de la boucle allant des données aux étiquettes, jusqu'à l'amélioration des modèles. Vous utiliserez des méthodes d'apprentissage actif et de supervision faible pour générer des étiquettes, décider de ce qu'il faut étiqueter ensuite et transformer les erreurs que nous trouvons sur le terrain en nouvelles étiquettes.

Il s'agit d'un rôle opérationnel. Vous devrez écrire du code, entraîner des modèles, analyser des données et documenter des expériences. Vous travaillerez avec des data scientists, des annotateurs, le produit et des ingénieurs pour obtenir des étiquettes et améliorer les modèles. Vous dirigerez le développement d'outils d'annotation et le travail de nos annotateurs afin d'accélérer et de mettre à l'échelle l'étiquetage.

La réussite à ce poste se mesure par la réduction du coût par annotation (c'est-à-dire le temps par annotation), tout en maintenant la qualité des étiquettes au niveau ou au-dessus de nos objectifs.

Lieu : capable de travailler depuis notre bureau de Cambridge, MA au moins 2 jours par semaine.

Fourchette de salaire : $165,000 à $185,000

Autorisation de travail : requise.

• Plan de santé (médical, dentaire et vision)

• Plan de retraite (401k, IRA)

• Assurance vie (de base, volontaire et AD&D)

• Congés payés (vacances, maladie et jours fériés)

• Congé familial (maternité, paternité)

• Invalidité à court et à long terme

• Télétravail

• Nourriture et collations gratuites

• Ressources de bien-être

• Plan d'options d'achat d'actions