Scout Motors

Ingénieur DataOps Senior

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À propos du poste

Chez Scout Motors, nous perpétuons l'héritage de l'un des véhicules américains les plus emblématiques de l'histoire. Un véhicule datant de 1960. Un véhicule qui a ouvert la voie aux futures générations de SUV et de camions robustes et qui le fera à nouveau.

Mais Scout est plus qu'une simple marque, c'est un héritage ancré dans une culture d'exploration, de soin et de travail acharné.

La marque Scout est synonyme de respect. Respect du passé et de l'avenir en reprenant une marque américaine emblématique qui n'a pas été présente depuis un certain temps, en l'électrifiant, en la numérisant et en la dotant d'innovations américaines. Respect des communautés en créant une entreprise qui représente ses employés et ses clients. Respect du travail et des loisirs, avec des véhicules qui sont aussi à l'aise sur un site de camping, sur un chantier ou lors d'un trajet quotidien. Et respect de nos clients en développant deux groupes motopropulseurs qui répondent à leurs exigences : un groupe motopropulseur entièrement électrique ainsi que le groupe motopropulseur à prolongateur d'autonomie Harvester™, qui comprend un générateur intégré à essence avec une autonomie combinée estimée de 500 miles.

Chez Scout Motors, nous donnons à nos équipes talentueuses, inclusives et entrepreneuriales les moyens d'innover. Qu'est-ce qui fait un employé Scout ? Quelqu'un qui est un visionnaire et un leader, qui cherche de nouvelles voies et partage les leçons apprises. Un expert pragmatique qui collabore dans toute l'entreprise pour construire mieux. Un fonceur passionné et inégalé.

Rejoignez-nous chez Scout Motors et participez à la création de l'avenir du transport. Si vous êtes prêt à impulser le changement et à marquer l'histoire, postulez dès maintenant !

À propos de l'équipe

L'équipe de la plateforme de données chez Scout se consacre à libérer tout le potentiel des données en construisant une plateforme sécurisée, évolutive et distribuée qui permet des informations en temps réel, favorise la prise de décision éclairée et stimule l'innovation dans toute l'organisation.

Notre mission est de fournir aux équipes des renseignements exploitables en rationalisant le partage des données, en garantissant la conformité réglementaire, en maintenant l'intégrité des données et en optimisant les coûts à tous les niveaux.

Ce rôle est axé sur la construction des fondations pour le déploiement de cas d'utilisation basés sur l'IA dans les opérations de l'entreprise.

CE QUE VOUS FEREZ

Rejoignez une marque emblématique qui s'apprête à révolutionner le marché des pick-up électriques et des SUV robustes en réalisant ce qui suit :

  1. Contribuer à la conception, à la mise en œuvre, à l'automatisation, à la maintenance et au support opérationnel de plateformes de données cloud à l'échelle de l'entreprise en utilisant Databricks, les services cloud AWS et les pratiques modernes d'Infrastructure as Code (IaC).
  1. Diriger la conception, le développement, l'optimisation et la gestion opérationnelle des pipelines ETL/ELT à l'échelle de l'entreprise au sein de Databricks.
  1. Construire et maintenir des pipelines de données batch et de streaming évolutifs en utilisant PySpark, Spark SQL, Delta Lake et Databricks Workflows.
  1. Configurer, optimiser et gérer les clusters Databricks pour la performance, l'évolutivité, la fiabilité et l'efficacité des coûts.
  1. Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement logiciel et de systèmes pour construire des solutions d'intégration de données.
  1. Concevoir et construire des modèles de données à l'aide d'outils tels que Lucid, Talend, Erwin, MySQL workbench.
  1. Définir et améliorer le modèle de données d'entreprise pour refléter les relations et les dépendances.
  1. Examiner les systèmes de données des applications pour garantir la conformité aux politiques de gouvernance des données.
  1. Concevoir et construire l'infrastructure, l'automatisation et les solutions ETL (Python), ELT(Python) pour transformer les données selon les besoins.
  1. Concevoir et implémenter des tableaux de bord BI pour visualiser les tendances et les prévisions.
  1. Concevoir et implémenter des composants d'infrastructure de données, en garantissant une haute disponibilité, fiabilité, évolutivité et performance.
  1. Concevoir, former et déployer des modèles ML
  1. Mettre en œuvre des solutions de surveillance pour identifier et résoudre proactivement les problèmes potentiels.
  1. Collaborer avec les équipes de sécurité pour garantir que la plateforme de données répond aux normes de l'industrie et aux exigences de conformité.
  1. Collaborer avec des équipes interfonctionnelles, y compris des chefs de produit, des développeurs et des partenaires commerciaux pour garantir des systèmes robustes et fiables.

TRANSPARENCE SALARIALE

Lieu et attentes en matière de déplacements

  1. Ce poste est basé au siège social de Scout Motors à Charlotte, en Caroline du Nord, ou à Fremont, en Californie.
  1. Les responsabilités de ce poste nécessitent 4-5 jours de présence au bureau avec des réunions et des événements en personne régulièrement.
  1. Les candidats doivent s'attendre à ce que le rôle exige la capacité de se réunir avec les collègues de Scout en personne et de voyager pour participer à des événements au nom de l'entreprise de temps à autre.

TRANSPARENCE SALARIALE

Il s'agit d'un poste à temps plein, exempté, éligible à un salaire de base et à la participation à un programme de bonus annuel basé sur la performance. Le salaire final proposé sera déterminé en fonction de facteurs incluant, sans s'y limiter, les compétences et l'expérience du candidat. Le programme de bonus annuel basé sur la performance est prédéfini et non dépendant du candidat.

Fourchette de salaire de base initiale = $140,000.00 - $170,000.00

Fourchette de salaire de base initiale en Californie = $154,000.00 - $187,000

Code de classification interne : IC8

Avis aux candidats

  1. Pour être considéré pour des opportunités de carrière chez Scout Motors, les candidats doivent être âgés de 18 ans ou plus.
  1. Résidant à San Francisco : Conformément à l'ordonnance de San Francisco sur la chance équitable (San Francisco Fair Chance Ordinance), Scout Motors considérera pour l'emploi les candidats qualifiés ayant des antécédents d'arrestation et de condamnation.
  1. Résidant à Los Angeles : Scout Motors considérera pour l'emploi les candidats qualifiés ayant des antécédents criminels, d'une manière cohérente avec l'ordonnance de Los Angeles sur l'initiative de chance équitable pour l'embauche (Los Angeles Fair Chance Initiative for Hiring Ordinance).
  1. Résidant à New York : Ce poste n'est pas éligible au travail à distance à New York.

Égalité des chances

Scout Motors s'engage à employer une main-d'œuvre diversifiée et est fier d'être un employeur garantissant l'égalité des chances. Les candidats qualifiés recevront une considération sans égard à la race, la couleur, la religion, le sexe, l'origine nationale, l'âge, l'orientation sexuelle, l'identité de genre, l'expression de genre, le statut d'ancien combattant, le handicap, la grossesse ou toute autre caractéristique protégée par la loi. Scout Motors s'engage à se conformer à toutes les lois applicables en matière de pratiques d'emploi équitables. Si vous avez besoin d'un aménagement raisonnable pour remplir une demande d'emploi, passer des tests préalables à l'embauche, ou participer à un entretien d'embauche, ou pour participer autrement au processus d'embauche, veuillez contacter [email protected].

CE QUE VOUS APPORTEREZ

Nous attendons de tous les employés de Scout qu'ils aient de l'intégrité, de la curiosité, de la débrouillardise et qu'ils s'efforcent de faire preuve d'une attitude positive, ainsi que d'un état d'esprit de croissance. Vous serez à l'aise avec le changement et flexible dans un environnement rapide et en forte croissance. Vous adopterez une approche collaborative pour atteindre des objectifs ambitieux. Voici ce que vous apporterez d'autre :

  1. Diplôme de licence en informatique, en technologie de l'information ou dans un domaine connexe, ou expérience professionnelle équivalente.
  1. 7+ années d'expérience pratique en tant qu'ingénieur DataOps dans un environnement de fabrication ou automobile.
  1. Expérience avec l'architecture de streaming et basée sur les événements.
  1. Expérience dans la mise en œuvre de solutions de lac de données (data lakehouse) à l'aide de Databricks.
  1. Expérience avec l'infrastructure en tant que code (Terraform).
  1. Maîtrise de la création de pipelines de données à l'aide de langages tels que Python et SQL.
  1. Expérience avec les services de données basés sur AWS tels que Glue, Kinesis, Firehose ou d'autres services comparables.
  1. Expérience avec les bases de données structurées, non structurées et de séries temporelles.
  1. Solide compréhension des solutions de stockage de données cloud telles que RDS, DynamoDB, DocumentDB, Mongo, Cassandra, Influx.
  1. Plusieurs années d'expérience de travail avec des plateformes cloud telles que AWS et Azure.
  1. Capacité avérée à développer et déployer des modèles ML évolutifs.
  1. Expérience pratique dans la conception, la formation et le déploiement de modèles ML
  1. Forte capacité à extraire des informations exploitables à l'aide de techniques ML
  1. Capacité à exploiter les algorithmes ML pour prévoir les tendances et prendre des décisions
  1. Excellentes compétences en résolution de problèmes et en dépannage. Lorsqu'un problème survient, vous y courez, vous n'en fuyez pas.
  1. Compétences efficaces en communication et en collaboration. Vous traitez vos collègues avec respect. Vous désirez des implémentations propres mais êtes également humble pour discuter de solutions et d'options alternatives.

CE QUE VOUS GAGNEREZ

Les avantages de rejoindre Scout incluent la possibilité de construire des produits et une entreprise à partir de zéro. C'est une chance de créer quelque chose de nouveau et de durable, avec une marque emblématique comme fondation. De plus, Scout offre une rémunération et des avantages compétitifs pour soutenir votre bien-être physique, mental et financier. Les détails spécifiques du programme sont indiqués dans les politiques de l'entreprise et les guides d'avantages sociaux pour les employés, voici quelques points saillants :

  • Assurance compétitive comprenant :
  • Programmes de couverture médicale, dentaire, optique et de protection du revenu
  • Programme 401(k) avec :
  • Une contrepartie de l'employeur et une acquisition immédiate des droits
  • Congés payés généreux comprenant :
  • 20 jours de congés payés planifiés, selon l'accumulation
  • 40 heures de congés payés imprévus et 14 jours fériés payés ou flottants, annuellement
  • Jusqu'à 16 semaines de congé parental payé pour les parents biologiques et adoptifs de tous genres
  • Congés payés pour les circonstances liées au deuil, au service de juré, au temps de vote ou au congé militaire

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