Allemagne
Solaris
Scalable GmbH
Ingénieur(e) Data (Senior) (h/f/x)
Allemagne
Munich, Bavaria, Germany
PythonSQLAWSTerraform
Traduction automatique. Consultez l’original.
Description de l'entreprise
Scalable Capital est une plateforme leader de banque et d'investissement numérique, dotée d'une licence bancaire complète, qui permet aux personnes en Europe de gérer leurs finances. Scalable Broker permet aux clients d'investir facilement et à moindre coût de manière professionnelle dans des actions, des ETF, des cryptomonnaies et des produits dérivés, ainsi que de mettre en place des plans d'épargne. Scalable Wealth, le service de gestion de patrimoine numérique, offre aux clients des investissements professionnels dans des portefeuilles d'ETF et est également adopté comme solution en marque blanche par des banques et d'autres partenaires B2B. Les offres de l'entreprise sont complétées par des taux d'intérêt attractifs, des prêts et du private equity. Avec l'European Investor Exchange, Scalable Capital propose une bourse spécialement conçue pour les investisseurs particuliers. Plus d'un million de clients ont déjà confié plus de 50 milliards d'euros à la plateforme.
Fondée en 2014, Scalable Capital emploie aujourd'hui plus de 700 personnes à Munich, Berlin, Vienne, Milan et Londres. Avec l'équipe fondatrice et de direction, dont Erik Podzuweit et Florian Prucker, ils travaillent sur une nouvelle génération de services financiers.
Visitez notre blog financier ou consultez nos canaux de médias sociaux pour découvrir ce que nos équipes d'experts ont à dire.
Nos valeurs d'entreprise nous guident chaque jour dans notre façon de travailler et de collaborer. Pour en savoir plus, vous pouvez trouver nos valeurs ici (en anglais).
Description du poste
En tant qu'Ingénieur(e) Data (Senior) au sein de notre tribu data engineering, qui couvre les équipes data platform, analytics et regulatory reporting, vous jouez un rôle crucial dans la gestion de notre stack de données. Vous contribuerez de manière essentielle à la construction et à la maintenance de pipelines de données robustes, à la mise à disposition de données critiques pour diverses parties prenantes dans toute l'entreprise, et à notre culture axée sur les données.
- Développer la plateforme de données évolutive et basée sur le cloud, essentielle à notre entreprise axée sur les données, en tirant parti des technologies de données les plus récentes.
- Concevoir une solution de traitement de données basée sur AWS, ingérant des données provenant de nos services backend internes ainsi que de tiers.
- Étendre notre lakehouse en intégrant des données pour des cas d'utilisation réglementaires et en permettant à diverses équipes de prendre des décisions, de stimuler l'innovation, l'optimisation des performances et les objectifs stratégiques.
- Préparer et nettoyer des données structurées et non structurées, et développer des modèles de données de haute qualité pour les rapports, l'analyse avancée et les cas d'utilisation de l'IA.
- Concevoir et mettre en œuvre des composants de test et de surveillance pour garantir l'exactitude, la fiabilité et les performances des pipelines de données.
- Collaborer étroitement avec des personnes très ambitieuses et compétentes au sein de nos équipes data en pleine croissance, ainsi qu'avec des collègues produit et ingénierie pour lancer des fonctionnalités intelligentes pour nos produits.
- Se tenir au courant des derniers développements de l'industrie en matière d'ingénierie de données et d'architecture cloud, et partager votre expertise et vos meilleures pratiques au sein de l'entreprise.
Qualifications
- Diplôme universitaire en informatique, mathématiques, sciences naturelles ou dans un domaine similaire.
- Expérience significative en ingénierie de données.
- Expérience pratique dans la conception et l'exploitation de pipelines de données dans AWS avec des services tels que S3, Athena, DMS et Glue.
- Excellentes compétences en SQL, y compris des concepts avancés tels que les fonctions de fenêtre ; une expérience avec dbt est un plus.
- Connaissances avancées en réseau et sécurité cloud (AWS IAM, VPC, Security Groups, ...).
- Maîtrise et expérience de l'Infrastructure as Code, idéalement Terraform.
- Solides compétences en programmation en Python, idéalement incluant Airflow et des frameworks de traitement de données tels que PySpark.
- Solides compétences en résolution de problèmes et en organisation.
- Intérêt pour les services et les marchés financiers.
- Excellentes compétences en communication et en présentation en anglais.
- Une expérience avec les technologies de streaming de données comme Kafka, Kinesis, Flink et Spark Streaming est un plus.
Informations supplémentaires
- Faites partie des startups Fintech à la croissance la plus rapide et la plus visible en Europe, créant des services innovants qui ont un impact substantiel sur la vie de nos clients.
- Travaillez avec une équipe internationale, diversifiée, inclusive et en constante croissance qui aime créer les meilleurs produits pour nos clients.
- Soyez productif avec le matériel et les outils les plus récents.
- Apprenez et développez-vous en participant à nos sessions internes de partage de connaissances ou de développement de carrière et en utilisant votre budget individuel de formation.
- Découvrez la culture allemande de première main en participant à nos cours gratuits de langue allemande.
- Un soutien à la relocalisation internationale est fourni si nécessaire.
- Opportunité de travailler depuis l'étranger.
- Bénéficiez d'une rémunération attractive et du régime de retraite d'entreprise.
- Contribution mensuelle de 50% pour le 'Deutschland Jobticket'.
- Dites adieu aux commissions sur les ordres et bonjour à votre abonnement gratuit au PRIME+ Broker de Scalable Capital.
- Profitez d'activités sportives flexibles et à prix réduit avec Urban Sports Club.
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