SBM Offshore

Ingénieur Data Senior

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OBJECTIF

Imaginez votre carrière vous emmenant dans les profondeurs de l'innovation et les hauteurs de l'impact. Nos collaborateurs permettent un progrès continu. Leur engagement, leur expertise collective et leurs capacités uniques sont la salle des machines derrière le True. Blue. Transition. de SBM Offshore.

youtube.com/watch?v=qh714AC1rGs - façonnant l'avenir de l'énergie, et au-delà.

  1. L'Ingénieur Data Senior est un expert technique pratique responsable de la livraison de solutions de données complexes au sein de l'écosystème lakehouse de SBM. Ce rôle se concentre sur la conception, la construction et l'optimisation des pipelines de données et des transformations à travers l'architecture Medallion (Bronze, Silver et Gold), garantissant des niveaux élevés de performance, de scalabilité et de gouvernance. En travaillant en étroite collaboration avec les architectes de données, l'Ingénieur Data Senior assure l'alignement avec les modèles et normes de données d'entreprise tout en encadrant ses pairs, en promouvant l'excellence en ingénierie et en pilotant l'amélioration continue de la plateforme de données pilotée par les métadonnées de SBM.

À propos de nous

SBM Offshore est l'expert mondial en infrastructures sous-marines. Notre travail permet déjà une production d'énergie plus propre et plus efficace. True. Blue. Transition. youtube.com/watch?v=qh714AC1rGs est notre promesse pour permettre cela à l'avenir tout en utilisant notre expertise pour soutenir les marchés nouveaux et existants dans l'économie bleue. Cela commence par l'Avancement de notre Cœur : continuer à faire progresser la décarbonisation de la production d'énergie traditionnelle. Tout en Pionnier Davantage : aider à permettre la transition énergétique et utiliser nos capacités uniques en infrastructures océaniques pour soutenir davantage d'industries à croître durablement. Partager notre expérience pour un meilleur avenir bleu.

RESPONSABILITÉS

  1. Diriger et participer à la conception, au développement et à la mise en œuvre de solutions d'ingénierie de données évolutives à travers l'architecture Medallion (Bronze, Silver, Gold).
  1. Concevoir et maintenir des pipelines de données et des processus d'intégration efficaces en utilisant Azure Data Factory, Synapse et Azure Data Lake Storage.
  1. Développer, tester et déployer des flux ETL/ELT SQL et PySpark en garantissant la qualité, la cohérence et la performance des données.
  1. Collaborer avec les architectes de données, les scientifiques de données, les analystes et les parties prenantes métier pour définir les exigences en matière de données et fournir des solutions de haute qualité alignées sur les normes de gouvernance et de modélisation.
  1. Surveiller, dépanner et optimiser les pipelines et architectures de données pour la scalabilité, la fiabilité et l'efficacité.
  1. Assurer la conformité avec les normes de gouvernance des données, de sécurité et réglementaires tout au long du cycle de vie des données.
  1. Maintenir une documentation technique claire et promouvoir les frameworks réutilisables, l'automatisation et les meilleures pratiques.
  1. Encadrer les ingénieurs juniors et favoriser une culture d'excellence technique, de collaboration et d'amélioration continue.

FORMATION

  1. Licence en informatique, technologie de l'information, science des données ou un domaine connexe est requise.
  1. La maîtrise de l'anglais est essentielle pour une communication efficace avec les membres de l'équipe, les parties prenantes et les fournisseurs externes.

EXPÉRIENCE

  1. 7+ années d'expérience professionnelle en ingénierie de données avec une expertise avérée dans les technologies Azure, dont au moins 2 années dans un rôle de leadership ou de technicien senior.
  1. Solide expérience dans la conception, la mise en œuvre et la gestion de pipelines de données complexes, de processus ETL/ELT et de solutions d'intégration.
  1. Connaissance avancée de la modélisation des données, de la conception dimensionnelle et de l'entreposage de données en utilisant SQL, NoSQL et des bases de données colonnaires.
  1. Expérience pratique avec Azure Data Factory, Synapse (dédié et serverless) et Azure Data Lake Storage.
  1. Maîtrise de Python et PySpark pour le traitement de données évolutif ; une expérience supplémentaire avec Java ou Scala est un plus.
  1. Compétences SQL de niveau expert pour les transformations complexes, l'optimisation et le réglage des performances.
  1. Familiarité avec les méthodologies Agile et DevOps, y compris la mise en œuvre CI/CD en utilisant Azure DevOps ou GitHub Actions.
  1. Connaissance pratique des outils de visualisation de données tels que Power BI, Tableau ou Looker.
  1. Solide compréhension des meilleures pratiques en matière de gouvernance des données, de qualité des données et de sécurité (RBAC, chiffrement, RGPD).
  1. Solides compétences en leadership et en communication, avec une capacité avérée à encadrer les ingénieurs et à collaborer efficacement avec des équipes interfonctionnelles.
  1. Une Maîtrise en science des données, informatique ou un domaine connexe est un avantage mais pas obligatoire.
  1. Les certifications avancées en ingénierie de données ou dans des disciplines connexes (par exemple, Professionnel des données Google Cloud, Spécialiste Big Data certifié AWS, Microsoft Certified : Associé Ingénieur Données Azure - DP-203, ou Microsoft Certified : Ingénieur d'Analyse Fabric - DP-600) sont préférées.
  1. Une exposition à Microsoft Fabric et Cognite Data Fusion (CDF) est un avantage.

COMPÉTENCES FONCTIONNELLES

Conformité

Gouvernance, Risque et Contrôle

Analyse et reporting

Outils et applications informatiques

Contrôle des coûts et du budget

Partenariat commercial

Compétences numériques

Sens des affaires

Gestion des contrats

Application de la gestion du changement

INFORMATIONS GÉNÉRALES

SBM Offshore N.V. est une société holding cotée en bourse dont le siège social est à Amsterdam. Elle détient des participations directes et indirectes dans d'autres sociétés qui, collectivement avec SBM Offshore N.V., forment le Groupe SBM Offshore (« la Société »).

Pour plus d'informations, veuillez visiter notre site web à l'adresse sbmoffshore.com. Les sociétés dans lesquelles SBM Offshore N.V., directement et indirectement, détient des investissements sont des entités distinctes.

SBM Offshore est fier d'être un employeur qui respecte l'égalité des chances en matière d'emploi et l'action positive. SBM Offshore ne fait aucune discrimination fondée sur la race, la religion, la couleur, le sexe, l'identité de genre, l'orientation sexuelle, l'âge, un handicap physique ou mental non disqualifiant, l'origine nationale, le statut d'ancien combattant ou toute autre base couverte par la loi applicable. Tout emploi est décidé sur la base des qualifications, du mérite et des besoins de l'entreprise.

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