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SBM Offshore
Ingénieur(e) Données Senior - Plateformes
Portugal
Rotterdam, South Holland, Netherlands · Porto, Portugal
PythonJavaSQLAWS
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Objectif
Imaginez votre carrière vous emmenant dans les profondeurs de l'innovation et les hauteurs de l'impact. Nos collaborateurs permettent un progrès continu. Leur engagement, leur expertise collective et leurs capacités uniques sont la salle des machines derrière le True. Blue. Transition. de SBM Offshore, façonnant l'avenir de l'énergie, et au-delà.
L'Ingénieur(e) Plateforme Senior est un(e) expert(e) technique pratique responsable de la conception, de la construction et de l'exploitation de capacités de plateforme de données évolutives et sécurisées au sein de Microsoft Fabric.
Ce rôle se concentre sur la gestion et l'optimisation des environnements Fabric, y compris le réseau, la capacité et l'intégration avec les services Azure, tout en permettant des pipelines de données fiables et performants à travers l'architecture Medallion (Bronze, Argent et Or).
En tirant parti de Python pour l'automatisation, l'orchestration et les outils, l'ingénieur(e) développe des composants de plateforme réutilisables et applique les principes d'infrastructure en tant que code. Le rôle met également en œuvre et maintient des pipelines CI/CD pour les artefacts Fabric (par exemple, Dataflows, Notebooks, Lakehouses, Pipelines), garantissant les tests automatisés, le déploiement et le contrôle de version entre les environnements.
En étroite collaboration avec les architectes et les ingénieurs de données, l'Ingénieur(e) Plateforme Senior assure l'alignement avec les normes d'entreprise pour le réseau, la sécurité et la gouvernance, tout en promouvant les meilleures pratiques DevOps, l'observabilité et l'amélioration continue de la plateforme de données pilotée par les métadonnées de SBM.
À propos de nous
SBM Offshore est l'expert mondial en infrastructures sous-marines. Notre travail permet déjà une production d'énergie plus propre et plus efficace. True. Blue. Transition. est notre promesse pour permettre cela à l'avenir tout en utilisant notre expertise pour soutenir les marchés nouveaux et existants dans l'économie bleue. Cela commence par l'Avancement de notre Cœur : continuer à faire progresser la décarbonisation de la production d'énergie traditionnelle. Tout en Pionnier Davantage : aider à permettre la transition énergétique et utiliser nos capacités uniques en infrastructures océaniques pour soutenir davantage d'industries à croître durablement. Partager notre expérience pour un meilleur avenir bleu.
Responsabilités
- Diriger et participer à la conception, au développement et à la mise en œuvre de solutions d'ingénierie de données évolutives à travers l'architecture Medallion (Bronze, Argent, Or).
- Concevoir et maintenir des pipelines de données et des processus d'intégration efficaces en utilisant Microsoft Fabric, Azure Data Factory et ADLS / Onelake.
- Développer, tester et déployer des flux ETL/ELT SQL, PySpark et pur-python en garantissant la qualité, la cohérence et la performance des données.
- Collaborer avec les architectes de données, les scientifiques de données, les analystes et les parties prenantes métier pour définir les exigences de données et fournir des solutions de haute qualité alignées sur les normes de gouvernance et de modélisation.
- Surveiller, dépanner et optimiser les pipelines de données et les architectures pour l'évolutivité, la fiabilité et l'efficacité.
- Assurer la conformité avec les normes de gouvernance des données, de sécurité et réglementaires tout au long du cycle de vie des données. Tant dans les flux ETL que dans l'architecture globale de la plateforme.
- Maintenir une documentation technique claire et promouvoir les frameworks réutilisables, l'automatisation et les meilleures pratiques.
- Encadrer les ingénieurs juniors et favoriser une culture d'excellence technique, de collaboration et d'amélioration continue.
Formation
- Un diplôme de licence en informatique, technologie de l'information, science des données ou un domaine connexe est requis.
- La maîtrise de l'anglais est essentielle pour une communication efficace avec les membres de l'équipe, les parties prenantes et les fournisseurs externes.
Expérience
- 7+ années d'expérience professionnelle en ingénierie de données avec une expertise avérée dans les technologies Azure, dont au moins 2 années dans un rôle de leadership ou de technicien senior.
- Solide expérience dans la conception, la mise en œuvre et la gestion de pipelines de données complexes, de processus ETL/ELT et de solutions d'intégration.
- Connaissances avancées en modélisation de données, conception dimensionnelle et entreposage de données en utilisant SQL, NoSQL et des bases de données colonnaires.
- Expérience pratique avec Azure Data Factory, Synapse (dédié et serverless) et Azure Data Lake Storage.
- Maîtrise de Python et PySpark pour le traitement de données évolutif ; une expérience supplémentaire avec Java ou Scala est un plus.
- Une solide compréhension des principes de plateforme tels que le réseau, l'orchestration et l'architecture pilotée par les métadonnées.
- Compétences expertes en SQL pour des transformations complexes, l'optimisation et le réglage des performances.
- Familiarité avec les méthodologies Agile et DevOps, y compris la mise en œuvre CI/CD en utilisant Azure DevOps ou GitHub Actions.
- Connaissance pratique des outils de visualisation de données tels que Power BI, Tableau, ou Looker.
- Solide compréhension des meilleures pratiques en matière de gouvernance des données, de qualité des données et de sécurité (RBAC, chiffrement, RGPD).
- Solides compétences en leadership et en communication, avec une capacité avérée à encadrer les ingénieurs et à collaborer efficacement avec des équipes interfonctionnelles.
Compétences fonctionnelles
ConformitéGouvernance, Risque et ContrôleAnalyse et reportingOutils et applications informatiquesContrôle des coûts et du budgetPartenariat commercialSavoir-faire numériqueSens des affairesGestion des contratsGestion du changement
- Un diplôme de master en science des données, informatique ou un domaine connexe est un avantage mais pas obligatoire.
- Des certifications avancées en ingénierie de données ou dans des disciplines connexes (par exemple, Professionnel de l'ingénierie de données Google Cloud, Spécialiste Big Data certifié AWS, Microsoft Certified: Associé ingénieur données Azure - DP-203, Microsoft Certified: Ingénieur analytique Fabric - DP-600, ou Microsoft Certified: Ingénieur données Fabric - DP-700) sont préférées.
- Exposition aux packages ETL Python tels que Pandas, Polars ou DuckDB.
- Une exposition à Microsoft Fabric et Cognite Data Fusion (CDF) est un avantage.
INFORMATIONS GÉNÉRALES
SBM Offshore N.V. est une société holding cotée en bourse dont le siège social est à Amsterdam. Elle détient des participations directes et indirectes dans d'autres sociétés qui, collectivement avec SBM Offshore N.V., forment le Groupe SBM Offshore (« la Société »). Pour plus d'informations, veuillez visiter notre site web à l'adresse sbmoffshore.com. Les sociétés dans lesquelles SBM Offshore N.V., directement et indirectement, détient des investissements sont des entités distinctes.
SBM Offshore est fier d'être un employeur respectant l'égalité des chances en matière d'emploi et l'action positive. SBM Offshore ne fait aucune discrimination fondée sur la race, la religion, la couleur, le sexe, l'identité de genre, l'orientation sexuelle, l'âge, un handicap physique ou mental non disqualifiant, l'origine nationale, le statut d'ancien combattant ou toute autre base couverte par la loi applicable. Tout emploi est décidé sur la base des qualifications, du mérite et des besoins de l'entreprise.
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