Savvy

Ingénieur Senior - Staff Technique

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À propos de Savvy Wealth

La gestion de patrimoine est un secteur de 545 milliards de dollars qui repose encore largement sur des processus manuels. 75% des conseillers ne proposent aucune communication numérique au-delà de l'e-mail, et la plupart élaborent encore leurs plans financiers manuellement sur Excel. Savvy réinvente le métier de conseiller financier. Le fondateur, Ritik Malhotra, a constaté cette fragmentation après avoir cherché son propre conseiller, et a lancé Savvy pour offrir aux conseillers indépendants une plateforme moderne et nativement conçue pour l'IA.

Savvy est un conseiller en investissement enregistré (RIA) et nous travaillons en partenariat avec des conseillers financiers expérimentés qui souhaitent se développer sans avoir à gérer eux-mêmes le back-office. Les conseillers apportent leur portefeuille de clients et rejoignent Savvy, en exerçant sous leur propre marque (ou la nôtre), et Savvy perçoit un pourcentage des actifs qu'ils gèrent. En échange, ils bénéficient d'une solution clé en main : une plateforme technologique et un portail client propriétaires, une équipe marketing interne pour les aider à se développer, une équipe de gestion d'investissement de classe mondiale et une équipe dédiée au service client qui gère les opérations quotidiennes et le support. Les conseillers chez Savvy gèrent jusqu'à 50% foyers supplémentaires et économisent 19 heures par semaine.

L'IA est au cœur de tout ce que nous faisons. Côté produit, Savvy Intelligence (lancé en avril 2026) est la seule IA conçue pour les gestionnaires de patrimoine capable d'avoir une vision complète de la situation financière d'un client. En interne, tout le monde chez Savvy utilise Claude et est encouragé à expérimenter avec cet outil, soutenu par une équipe dédiée à l'IA et une organisation RevOps qui développe des agents en interne.

La trajectoire est forte et nous n'en sommes qu'au début. Nous sommes une entreprise en série C avec plus de 170 personnes, 200 millions de dollars levés et un ARR de 100 millions de dollars en vue cette année. Inc. nous a classés comme la n° 1 entreprise de services financiers à la croissance la plus rapide en Amérique en 2026. Venez construire la prochaine étape avec nous !

Reconnaissance

Nous sommes certifiés Great Place to Work et avons été récompensés pour notre culture et notre croissance :

  1. America's Greatest Startup Workplaces de Newsweek (2026)
  1. Fortune Best Workplaces in New York™ (2026)
  1. Certification Great Place to Work™

Le poste

Savvy recrute un ingénieur senior pour diriger la conception et la livraison de projets complexes de produits et de plateformes. Notre plateforme est le point de rencontre entre l'IA et le conseil fiduciaire, et les ingénieurs seniors qui la construisent ne se contentent pas d'utiliser l'IA pour aller plus vite : ils prennent des décisions sur la place de l'IA dans le système, sur la manière de la construire de manière fiable et sur la façon d'améliorer les capacités de l'équipe à faire de même. Vous serez responsable de la livraison de bout en bout de projets à fort impact, établirez des modèles d'ingénierie pour l'équipe et aiderez à définir l'évolution de notre plateforme à mesure que nous grandissons.

Responsabilités

  1. Diriger la conception et la livraison de fonctionnalités produit et de systèmes de plateforme complexes, du cadrage et de l'architecture jusqu'à la production et l'itération.
  1. Établir des modèles et des normes d'ingénierie pour l'équipe : comment nous construisons, testons, observons et itérons sur les travaux liés au produit et à la plateforme.
  1. Appliquer et promouvoir les outils d'IA (Claude Code, Cursor, Codex, et autres) pour accélérer votre propre production et augmenter la vélocité de l'équipe.
  1. Piloter les décisions architecturales : modèles de données, limites de services, compromis système, et les communiquer clairement aux parties prenantes techniques et non techniques.
  1. Encadrer les ingénieurs, fournir des retours constructifs et être une ressource de référence pour le jugement technique au sein de l'équipe.
  1. Collaborer avec les équipes Produit et Design pour définir le périmètre et réduire les risques d'exécution sur des problèmes très ambigus.
  1. Travailler directement avec nos clients (conseillers financiers) pour comprendre leurs flux de travail et intégrer ce contexte dans la manière dont vous construisez.

Compétences requises

  1. 5+ années d'expérience professionnelle.
  1. Vous utilisez activement les outils d'IA dans votre flux de travail quotidien : Claude Code, Cursor, Codex, et tout ce qui est utile. Vous êtes constamment à la pointe des nouveautés et vous traduisez cela en décisions concrètes : quoi construire avec l'IA, comment le construire de manière fiable et où cela n'en vaut pas la peine en raison de la complexité.
  1. Expérience avérée dans la direction de projets de bout en bout avec un impact commercial mesurable ; vous avez mené des problèmes ambigus de 0 à la production tout en maintenant un niveau de qualité élevé.
  1. Solide expertise full-stack ou en ingénierie de plateforme ; nous utilisons Rails, React, Next.js, PostgreSQL et GraphQL ; vous êtes à l'aise sur l'ensemble de la stack ou avez la profondeur nécessaire pour combler rapidement les lacunes.
  1. Solides instincts en conception de systèmes : modèles de données, limites de services, modes de défaillance et capacité des systèmes à monter en charge.
  1. Excellente communication technique : vous écrivez clairement, donnez des retours efficaces et collaborez bien entre les fonctions dans un environnement de startup.

Compétences souhaitées

  1. Vous avez construit des fonctionnalités ou des systèmes basés sur l'IA sur lesquels les clients s'appuient en production : intégrations LLM, flux de travail agentiques, pipelines de récupération, automatisations intelligentes ou similaire. Vous comprenez les véritables compromis de conception : fiabilité des prompts, latence, coût, modes de défaillance, et pas seulement le scénario idéal.
  1. Expérience avec les frameworks d'évaluation LLM (RAGAS, LangSmith, harnais personnalisés) et une approche systématique pour mesurer la fiabilité.
  1. Connaissance du domaine Fintech : services financiers, gestion de patrimoine, conformité réglementaire ou intégrations de données financières.
  1. Expérience avec les bases de données vectorielles, les pipelines d'embedding ou la génération augmentée par récupération (RAG) à l'échelle de la production.
  1. Maîtrise de l'écosystème de développement moderne : chaînes d'outils macOS, pipelines CI/CD, IaaS (AWS/GCP) et plateformes d'observabilité (Datadog, Honeycomb, etc.).

Avantages

  • Salaire compétitif et package d'actions
  • Nous offrons un package de relocalisation généreux pour aider les meilleurs talents à déménager dans nos bureaux de NYC
  • Congés payés illimités + jours fériés payés par l'entreprise
  • Accès à des plans de santé, dentaires et optiques complets
  • Plan 401(k) de l'entreprise (incluant des options Mega backdoor Roth), plans de transport et plans HSA/FSA
  • Bureau à NYC à Union Square
  • Déjeuner et collations fournis au bureau, et dîner si vous restez tard
  • Accès à des soins de santé mentale virtuels (Spring Health) et à un service de conciergerie santé (Rightway) pour vous aider à trouver les soins appropriés
  • Accès à des conseils pour la gestion du stress, les soins aux personnes à charge, la nutrition, le fitness, les questions juridiques et financières (Guardian WorkLifeMatters EAP)

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