Roku
Savvy Wealth
Ingénieur Senior - Technique Staff
À propos de Savvy Wealth
La gestion de patrimoine est une industrie de 545 milliards de dollars qui repose encore sur le travail manuel. 75% des conseillers n'offrent aucune communication numérique au-delà des e-mails, et la plupart construisent encore des plans financiers à la main dans Excel. Savvy réinvente l'apparence d'un conseiller financier. Le fondateur Ritik Malhotra a constaté la fragmentation de première main après avoir cherché son propre conseiller, et a lancé Savvy pour donner aux conseillers indépendants une plateforme moderne et native à l'IA.
Savvy est un conseiller en investissement enregistré (RIA), et nous nous associons à des conseillers financiers expérimentés qui souhaitent se développer sans gérer le back-office eux-mêmes. Les conseillers apportent leur portefeuille et rejoignent Savvy, opérant sous leur propre marque (ou la nôtre), et Savvy perçoit un pourcentage des actifs qu'ils gèrent. En retour, ils obtiennent une véritable solution clé en main : une plateforme technologique propriétaire et un portail client, une équipe marketing interne qui les aide à se développer, une équipe de gestion d'investissement de classe mondiale et une équipe de service client dédiée qui gère les opérations quotidiennes et le support. Les conseillers chez Savvy servent jusqu'à 50% foyers supplémentaires et économisent 19 heures par semaine.
L'IA est au cœur de tout ce que nous faisons. Côté produit, Savvy Intelligence (lancé en avril 2026) est la seule IA conçue pour les gestionnaires de patrimoine capable de visualiser la situation financière complète d'un client. En interne, tout le monde chez Savvy utilise Claude et est encouragé à expérimenter avec, soutenu par une équipe dédiée à l'activation de l'IA et une organisation RevOps construisant des agents en interne.
La trajectoire est abrupte et nous en sommes encore aux débuts. Nous sommes une entreprise de Série C avec plus de 170 personnes, 200M$ levés, et 100M$ d'ARR en vue cette année. Inc. nous a classés comme la 1 entreprise de services financiers à la croissance la plus rapide en Amérique en 2026. Venez construire la prochaine étape avec nous !
Reconnaissance
Nous sommes certifiés Great Place to Work et avons été honorés pour notre culture et notre croissance :
- Les meilleurs lieux de travail de startups en Amérique selon Newsweek (2026)
- Fortune Best Workplaces in New York™ (2026)
- Certifié Great Place to Work™
Le rôle
Savvy recherche un Ingénieur Senior pour diriger la conception et la livraison de travaux complexes sur les produits et la plateforme. Notre plateforme est là où l'IA rencontre le conseil fiduciaire, et les ingénieurs seniors qui la construisent n'utilisent pas seulement l'IA pour aller plus vite, ils prennent des décisions sur où l'IA a sa place dans le système, comment la construire de manière fiable, et comment améliorer la capacité de l'équipe à faire de même. Vous serez responsable de la livraison de bout en bout de projets à fort impact, établirez des modèles d'ingénierie pour l'équipe et contribuerez à définir l'évolution de notre plateforme à mesure que nous évoluons.
Responsabilités
- Diriger la conception et la livraison de fonctionnalités produit et de systèmes plateforme complexes, de la définition du périmètre et de l'architecture à la production et à l'itération.
- Établir des modèles et des normes d'ingénierie pour l'équipe : comment nous construisons, testons, observons et itérons sur le travail produit et plateforme.
- Appliquer et promouvoir les outils d'IA (Claude Code, Cursor, Codex, et le reste) pour accélérer votre propre production et augmenter la vélocité de l'équipe.
- Prendre des décisions architecturales : modèles de données, limites de services, compromis système, et les communiquer clairement aux parties prenantes techniques et non techniques.
- Mentorer les ingénieurs, donner des retours constructifs et être une ressource de référence pour le jugement technique au sein de l'équipe.
- Collaborer avec le Produit et le Design pour définir la portée et réduire les risques d'exécution sur des problèmes à forte ambiguïté.
- Travailler directement avec nos clients (conseillers financiers) pour comprendre leurs flux de travail et intégrer ce contexte dans votre façon de construire.
Prérequis
- 5+ années d'expérience professionnelle.
- Vous utilisez agressivement les outils d'IA dans votre flux de travail quotidien : Claude Code, Cursor, Codex, et tout autre outil utile. Vous êtes constamment en avance sur ce qui émerge, et vous traduisez cela en décisions concrètes : quoi construire avec l'IA, comment le construire de manière fiable, et où cela ne vaut pas la complexité.
- Expérience avérée dans la direction de projets de bout en bout avec un impact commercial mesurable ; vous avez pris des problèmes ambigus de 0 à la production et maintenu la qualité tout au long du processus.
- Solide expertise en ingénierie full-stack ou plateforme ; nous utilisons Rails, React, Next.js, PostgreSQL, et GraphQL ; à l'aise sur l'ensemble de la pile ou avec la profondeur nécessaire pour combler rapidement les lacunes.
- Solides instincts de conception système : modèles de données, limites de services, modes de défaillance, et comment les systèmes résistent à l'échelle.
- Excellente communication technique : vous écrivez clairement, donnez des retours efficaces et collaborez bien entre les fonctions dans un environnement de startup.
Atouts appréciés
- Vous avez construit des fonctionnalités ou des systèmes alimentés par l'IA sur lesquels les clients comptent en production : intégrations LLM, flux de travail d'agents, pipelines de récupération, automatisations intelligentes, ou similaires. Vous comprenez les vrais compromis de conception : fiabilité des invites, latence, coût, modes de défaillance, pas seulement le scénario idéal.
- Expérience avec les frameworks d'évaluation LLM (RAGAS, LangSmith, harnesses personnalisés) et une approche systématique pour mesurer la fiabilité.
- Connaissance du domaine Fintech : services financiers, gestion de patrimoine, conformité réglementaire, ou intégrations de données financières.
- Expérience avec les bases de données vectorielles, les pipelines d'intégration, ou la génération augmentée par récupération à l'échelle de production.
- Maîtrise de l'écosystème de développement moderne : chaînes d'outils macOS, pipelines CI/CD, IaaS (AWS/GCP), et plateformes d'observabilité (Datadog, Honeycomb, etc.).
Avantages
- Package compétitif de salaire et d'actions
- Congés payés illimités + jours fériés payés par l'entreprise
- Accès à des plans complets de soins médicaux, dentaires et de vision
- Plans 401(k) de l'entreprise (y compris les options Mega backdoor Roth), de transport et HSA/FSA
- Bureau à NYC à Union Square
- Déjeuner et snacks fournis au bureau, et dîner si vous restez tard
- Accès aux soins de santé mentale virtuels (Spring Health) et à un concierge de santé (Rightway) pour vous aider à trouver les bons soins
- Accès à des conseils pour la gestion du stress, les soins aux personnes à charge, la nutrition, le fitness, les questions juridiques et financières (Guardian WorkLifeMatters EAP)
