États-Unis
Redwood Materials
Sandbar
Lead Technique ML, Interactions Agentiques
États-Unis
New York, New York, United States
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos de Sandbar
Sandbar est une entreprise d'interface basée à New York. Nous visons à augmenter les individus afin que chacun puisse penser, agir et bouger plus librement. Notre équipe a développé des produits SW, ML et HW pour Meta, CTRL-labs, Google, Apple, Fitbit, Peloton et Equinox.
Notre premier produit, Stream, est une extension de soi — un anneau vocal privé et une interface conversationnelle. Stream a été présenté dans le WSJ, Bloomberg et Wired, et commence à être expédié à l'été '26.
À propos
Rejoignez-nous pour créer une technologie qui étend la pensée humaine.
Nous recherchons un chef de file technique pour concevoir des expériences agentiques auto-alignées dans Stream, et diriger l'équipe très ciblée qui le construit. Stream est une extension de soi, où la personnalisation, la confidentialité et le contrôle individuel sont primordiaux.
Il s'agit d'un rôle de direction pratique pour un produit grand public, pas d'un rôle de plateforme ou de recherche. Vous définirez la direction technique, construirez l'expérience utilisateur et serez responsable d'un agent qui fonctionne entre les mains de clients généraux. Vous travaillerez directement avec les fondateurs et les ingénieurs backend, iOS et ML qui construisent Stream.
Responsabilités
- Diriger l'architecture, la stratégie et les compromis pour nos produits basés sur le ML
- Concevoir et améliorer les expériences basées sur des modèles destinées aux utilisateurs, y compris le contrôle agentique, les interactions conversationnelles et la récupération d'informations.
- Développer l'infrastructure pour développer, évaluer et déployer rapidement des modèles
- Optimiser les pipelines d'inférence pour la latence, la fiabilité et la concurrence
- Travailler en étroite collaboration avec d'autres ingénieurs ML/IA, ingénieurs d'infrastructure, concepteurs et cofondateurs sur les produits existants et futurs
Qualifications
- 6+ années d'expérience en machine learning
- L'expérience dans le lancement de produits basés sur le ML est requise
- L'expérience dans l'évaluation et la post-formation de modèles de langage étendus est requise
- À l'aise pour écrire des logiciels de qualité production
- Passion pour l'interaction homme-machine
- Expérience dans la définition de la direction technique et la conduite de l'exécution avec des équipes multidisciplinaires
- L'expérience en ML audio/voix est un plus
Avantages pour les employés à temps plein
- Avantages santé, vision et dentaire
- Plan 401(k) parrainé par l'entreprise
- Congés payés et jours de maladie illimités
- Capital de démarrage précoce
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