États-Unis
Temple Health
Sandbar
Chef Technique ML, Interactions Agentives
États-Unis
New York, New York, United States
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos de Sandbar
Sandbar est une société d'interface basée à New York. Nous visons à étendre la pensée humaine. Notre équipe a construit des logiciels, du ML, du matériel et des produits de consommation chez Meta, CTRL-labs, Apple, Peloton et Equinox.
À propos
Notre premier produit est Stream, un anneau vocal privé qui étend votre pensée. Stream a été présenté dans le WSJ, Bloomberg, Wired et Time's Best Inventions of the Year.
Rejoignez-nous pour créer une technologie qui étend la pensée humaine.
Nous recherchons un chef technique pour concevoir des expériences agentives auto-alignées dans Stream, et diriger l'équipe très ciblée qui le construit. Stream est une extension de soi, où la personnalisation, la confidentialité et le contrôle individuel sont primordiaux.
Il s'agit d'un rôle de direction pratique pour un produit de consommation, pas d'un rôle de plateforme ou de recherche. Vous définirez la direction technique, construirez l'expérience utilisateur et serez responsable d'un agent qui fonctionne entre les mains de clients généraux. Vous travaillerez directement avec les fondateurs et les ingénieurs backend, iOS et ML qui construisent Stream.
Responsabilités
- Diriger l'architecture, la stratégie et les compromis pour nos produits basés sur le ML
- Concevoir et améliorer les expériences basées sur des modèles destinées aux utilisateurs, y compris le contrôle agentif, les interactions conversationnelles et la récupération d'informations.
- Développer l'infrastructure pour développer, évaluer et déployer rapidement des modèles
- Optimiser les pipelines d'inférence pour la latence, la fiabilité et la concurrence
- Travailler en étroite collaboration avec d'autres ingénieurs ML/IA, ingénieurs d'infrastructure, designers et cofondateurs sur les produits existants et futurs
Qualifications
- 6+ années d'expérience en machine learning
- L'expérience de la mise sur le marché de produits basés sur le ML est requise
- L'expérience de l'évaluation et du post-entraînement des modèles de langage étendus est requise
- À l'aise avec l'écriture de logiciels de qualité production
- Passion pour l'interaction homme-machine
- Expérience dans la définition de la direction technique et la conduite de l'exécution avec des équipes multidisciplinaires
- L'expérience en ML audio/voix est un plus
Avantages pour les employés à temps plein
- Avantages santé, vision et dentaire
- Plan 401(k) parrainé par l'entreprise
- Congés payés et jours de maladie illimités
- Capital de démarrage précoce
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