États-Unis
The MITRE Corporation
SambaNova
Principal Product Manager
États-Unis
San Jose, California, United States
Python
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
SambaNova est un leader dans l'infrastructure d'IA de nouvelle génération, fournissant une plateforme d'inférence full-stack pour des clients du monde entier. Au cœur de la technologie de SambaNova se trouve l'unité RDU (Reconfigurable Dataflow Unit) — une puce basée sur une architecture de flux de données plutôt que sur le modèle GPU traditionnel. Ses performances de décodage sont particulièrement fortes pour les charges de travail agentives telles que les agents multi-tours, la génération de code et les applications de longue durée. Les RDU sont regroupés dans SambaRack, un matériel à l'échelle d'un rack qui permet aux clients de déployer des modèles de pointe avec de meilleures performances, une plus grande efficacité énergétique et un retour sur investissement plus rapide.
Nous recherchons un chef de produit technique pour gérer la feuille de route des modèles et des capacités de SambaNova de bout en bout. Vous serez le propriétaire du produit et l'expert en la matière sur les modèles : vous comprendrez pourquoi un modèle est important (architecture, benchmarks, adoption, demande client) et ce qu'il faut pour le livrer correctement (appel de fonction, sortie structurée, raisonnement, contexte long, mise en cache, décodage spéculatif et plus encore). Plus important encore, vous transformerez cette compréhension en décisions, engagements et lancements. Il s'agit d'un rôle de produit pour une personne profondément technique, et non d'un rôle d'ingénieur avec des tâches de produit annexes, mais vous resterez impliqué : tester vous-même de nouveaux modèles, trouver où ils excellent et où ils échouent, et créer des maquettes rapides qui montrent l'avantage concurrentiel offert par une inférence rapide.
Responsabilités
Piloter et gérer la feuille de route
- Classement hiérarchique des modèles : Gérer le classement hiérarchique unifié et pondéré des modèles candidats en fonction de la demande client, des capacités, de l'adoption du marché, de la nouveauté, de la valeur stratégique et de l'effort d'ingénierie. Ajuster la grille, effectuer et documenter les remplacements, et exécuter la revue de priorisation régulière.
- Feuille de route par puce : Gérer le plan des modèles × génération matérielle × configuration × objectifs de performance, et le maintenir ancré dans les données mesurées de la plateforme plutôt que dans des estimations.
- Engagements et lancements : Transformer les priorités en engagements datés avec l'ingénierie, suivre leur livraison et gérer les lancements de modèles avec le Marketing, la Documentation et le GTM.
- Communication de la feuille de route : Maintenir la feuille de route des modèles et le tableau de bord à jour en tant que source de vérité pour les dirigeants, les équipes de compte et les clients, et les présenter avec confiance, tant en interne qu'en externe.
Définir le niveau de capacité
- Cadre de complétude des fonctionnalités : Définir ce qu'est un modèle « entièrement fonctionnel » en termes de vitesse, d'efficacité, d'infrastructure de modèle, de fonctionnalités cloud et API, par exemple appel d'outils, schéma JSON et décodage contraint, contrôles de raisonnement, longueur de contexte complète, mise en cache de prompts, décodage spéculatif, streaming, logprobs et compatibilité API (OpenAI Chat, Responses, Anthropic).
- Gestion des lacunes : Identifier les lacunes de capacité et de conformité à partir des tests et de la télémétrie, définir leur priorité et les résoudre avec l'ingénierie.
- Barre de qualité : Travailler avec l'assurance qualité et les solutions pour définir les critères d'acceptation et les évaluations qu'un modèle doit passer avant son lancement.
Être pratique avec les modèles
- Tests et évaluation des modèles : Manipuler les nouveaux modèles dès leur arrivée : les exécuter avec des prompts réels, des tâches agentives et nos vérifications de fonctionnalités pour apprendre ce qui fonctionne bien, ce qui ne fonctionne pas, et où se situent les lacunes.
- Trouver l'avantage : Repérer les modèles, les capacités et les cas d'utilisation où la vitesse et l'efficacité de SambaNova créent un réel avantage concurrentiel, et étayer cette vision avec des preuves.
- Prototypes et maquettes : Créer des démos rapides, des prototypes et des maquettes de produits (par exemple, une petite application, un notebook ou une interface utilisateur) qui rendent la valeur d'un modèle concrète pour la direction, le GTM et les clients, et transmettre les idées les plus fortes à l'ingénierie des solutions pour la production.
- Retours d'expérience pratiques dans la feuille de route : Intégrer ce que vous apprenez dans le classement hiérarchique, la barre de fonctionnalités et le message de lancement, afin que les décisions de la feuille de route s'appuient sur l'expérience de première main ainsi que sur les données.
Être l'expert en la matière sur les modèles
- Intelligence du marché et des modèles : Suivre le paysage des modèles open-weight (nouvelles versions, architectures telles que MoE, MLA et GQA, signaux de benchmark et d'utilisation provenant de sources telles que Artificial Analysis, OpenRouter et Hugging Face) et former une vision claire de ce qui est important et pourquoi.
- Voix du client : Recueillir les demandes des clients, du terrain et du processus de retour d'information sur les modèles, les trier, boucler la boucle avec les demandeurs, et s'assurer que la demande est représentée avec précision dans le classement.
- Positionnement concurrentiel : Comprendre comment nos modèles, notre vitesse et nos fonctionnalités se comparent aux clouds GPU et aux autres fournisseurs d'inférence, et transformer cela en feuille de route et en message.
- Processus et outils : Continuer à améliorer le processus de la feuille de route et son pipeline de données (Jira, plateforme interne APIs, signaux publics) afin qu'il reste fiable, auditable et aussi automatisé que possible.
Exigences
Qualifications requises
- Diplôme de licence ou supérieur en informatique, ingénierie, Machine Learning ou dans un domaine technique connexe.
- 7+ années d'expérience combinée en gestion de produit et en rôles techniques (ingénierie ML, ingénierie des solutions, recherche), dont 3+ années en tant que PM sur des produits d'IA/ML, développeur ou d'infrastructure.
- Solide connaissance pratique des LLMs : architectures transformer et MoE, compromis d'inférence (latence, débit, contexte, quantification), et fonctionnalités telles que l'appel de fonction, la sortie structurée et le raisonnement.
- Un historique de gestion de feuille de route et de lancements : définir les priorités sous contraintes, dire non avec des données, et piloter des équipes interfonctionnelles pour le lancement.
- À l'aise avec les données : construire et maintenir des modèles de priorisation, des tableaux de bord et des tableaux de score, et être suffisamment pratique pour interroger une API ou modifier un script Python.
- Pratique avec les modèles : à l'aise pour appeler des APIs de modèles, exécuter des évaluations et des expériences rapides, et construire des prototypes ou des maquettes simples (outils Python, notebooks ou outils d'interface utilisateur légers, y compris des assistants de codage IA).
- Excellentes compétences en communication écrite et verbale, avec la capacité de présenter une feuille de route et de défendre les compromis auprès des dirigeants, des ingénieurs et des clients.
Qualifications préférées
- Expérience produit chez un fournisseur d'inférence, un laboratoire de modèles, un cloud d'IA ou une entreprise de matériel d'IA.
- Familiarité pratique avec les piles d'inférence (vLLM, SGLang, TensorRT-LLM) et les APIs compatibles OpenAI/Anthropic.
- Expérience dans la conception d'évaluations et de méthodologies de benchmark pour la qualité des modèles et la conformité des fonctionnalités.
- Une expérience en tant qu'ingénieur ML ou ingénieur des solutions avant de passer à la gestion de produit.
- Expérience avec des clients d'entreprise, d'IA souveraine ou du secteur public.
- Une présence active dans la communauté des modèles open-source.
Fourchette de salaire de base
À quoi ressemble le succès
- Premiers 90 jours : Prendre en charge le classement hiérarchique, la feuille de route par puce et le cadre de fonctionnalités ; exécuter la revue de priorisation ; manipuler les modèles actuellement les mieux classés ; et publier une feuille de route sur laquelle le GTM et l'ingénierie s'engagent.
- 6 mois : Réduction mesurable du temps de mise à disposition des modèles prioritaires, visibilité claire sur les lacunes de capacité pour chaque modèle lancé, et chaque demande client suivie et traitée.
- 12 mois : La feuille de route des modèles est considérée comme un avantage stratégique de SambaNova : lancements prévisibles, modèles entièrement fonctionnels et une feuille de route que le terrain utilise pour vendre.
Fourchette de salaire de base
Fourchette de rémunération de base $190,000—$230,000 USD
Directives de soumission
Veuillez noter que pour être considéré comme candidat pour un poste chez SambaNova Systems, vous devez soumettre un formulaire de candidature pour chaque poste pour lequel vous estimez être qualifié.
Politique EEO
SambaNova Systems est un employeur qui souscrit au principe de l'égalité des chances et de l'action positive. Tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans distinction d'âge (40 et plus), de couleur, de handicap, d'identité de genre, d'informations génétiques, de statut matrimonial, de statut militaire ou d'ancien combattant, d'origine nationale/ascendance, de race, de religion, de credo, de sexe (y compris la grossesse, l'accouchement, l'allaitement), d'orientation sexuelle et de tout autre statut applicable protégé par les lois fédérales, étatiques ou locales.
Résumé des avantages pour les postes à temps plein basés aux États-Unis
SambaNova offre un ensemble concurrentiel de récompenses totales, comprenant le salaire de base, ainsi que des actions et des avantages sociaux. Nous couvrons 95% de la couverture des primes pour l'assurance médicale des employés, et 77% de la couverture des primes pour les personnes à charge et offrons un compte d'épargne santé (HSA) avec une contribution de l'employeur. Nous proposons également des plans d'assurance dentaire, de vision, d'invalidité de courte/longue durée, d'assurance vie de base, d'assurance vie volontaire et d'assurance vie et mutilation accidentelles (AD&D) en plus des options de compte de dépenses flexibles (FSA) telles que les soins de santé, le but limité et les soins aux personnes à charge. Notre bibliothèque d'avantages bien-être disponibles pour vous et vos personnes à charge comprend un abonnement complet à Headspace, un abonnement Gympass+ avec accès à des salles de sport physiques, un abonnement One Medical, des services de conseil avec un programme d'aide aux employés, et bien plus encore.
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