États-Unis
Redwood Materials
Saildrone
Ingénieur Staff en génie logiciel, Machine Learning
États-Unis
Alameda, California, United States
Python
Traduction automatique. Consultez l’original.
L'ENTREPRISE
Saildrone est une entreprise de défense maritime et le leader mondial des véhicules autonomes de surface (USV). Avec plus de miles maritimes et d'expérience opérationnelle réelle que tout autre fabricant ou opérateur d'USV, Saildrone maintient des systèmes actifs, déployés en combat, soutenant la sécurité nationale et la projection de force dans le monde entier, 24/7/365.
Le siège de fabrication et de R&D de Saildrone est situé à Alameda, en Californie, avec des opérations de développement commercial et de vente à Washington, DC, et des centres de déploiement en Europe et au Moyen-Orient. En combinant des opérations autonomes éprouvées, le calcul en périphérie (edge computing), des capteurs avancés, l'énergie renouvelable et la technologie de surface sans pilote la plus avancée et la plus robuste de la planète, Saildrone façonne la manière dont la marine de demain opère.
Rejoignez une équipe dynamique axée sur la mission, à la pointe de la sécurité maritime et de l'innovation autonome.
LE POSTE
Saildrone recherche un ingénieur Staff en Machine Learning pour rejoindre notre équipe.
Relevant directement d'un membre senior de l'équipe Machine Learning, vous jouerez un rôle essentiel dans la conception, le déploiement et la mise à l'échelle des systèmes de machine learning qui permettent l'autonomie et l'intelligence en temps réel sur la flotte mondiale de Saildrone. Vous élargirez le portefeuille de modèles de Saildrone et assurerez une inférence fiable et performante sur le matériel périphérique (edge hardware) dans des environnements maritimes complexes. Nous recherchons un leader technique qui apporte de la clarté à partir de l'ambiguïté, assure l'exécution de bout en bout et prend en charge les systèmes ML de production dans des environnements critiques.
L'ÉQUIPE
L'équipe Machine Learning est responsable du développement et du déploiement de modèles qui alimentent la perception, l'autonomie et l'intelligence des véhicules de surface autonomes de Saildrone. Nous nous concentrons sur la construction de systèmes ML évolutifs et performants qui transforment les données de capteurs multimodaux en informations exploitables, permettant une conscience maritime persistante dans les environnements de sécurité nationale et de défense.
Ce poste nécessite une présence sur site à Alameda, CA, dans la Bay Area, 3 jours par semaine - c'est notre modèle hybride. Ce n'est pas un poste à distance.
La fourchette de salaire de base pour ce poste est indiquée ci-dessous. La rémunération réelle peut varier en fonction des compétences, de l'expérience et des qualifications. Cette fourchette reflète le salaire de base pour les candidats dans les États qui exigent la divulgation de la transparence salariale.
Fourchette de salaire $215,000—$270,000 USD
Pour consulter la politique de confidentialité des candidats de Saildrone, veuillez visiter : saildrone.com/privacy-policy.
Saildrone est un employeur garantissant l'égalité des chances, engagé envers la diversité et l'inclusion sur le lieu de travail. Nous interdisons toute discrimination et tout harcèlement de quelque nature que ce soit fondé sur la race, la couleur, le sexe, la religion, l'orientation sexuelle, l'origine nationale, le handicap, les informations génétiques, la grossesse ou toute autre caractéristique protégée, conformément aux lois fédérales, étatiques ou locales.
LES RESPONSABILITÉS
- Impact sur la production et la mission : Concevoir et déployer des modèles ML de qualité production pour la perception en temps réel afin de détecter, classifier et suivre des cibles de grande valeur. Votre travail permet directement aux USV d'opérer 24/7/365 dans des environnements maritimes difficiles, isolés et hostiles.
- Architecture périphérique et autonomie : Gérer l'architecture complète du cycle de vie ML, en garantissant que les modèles s'exécutent de manière fiable sur les plateformes NVIDIA Jetson/AGX. Piloter l'intelligence qui fait progresser la prise de décision autonome et le comportement d'une flotte croissante de systèmes robotiques.
- Fusion de capteurs multimodaux : Diriger l'intégration de la suite de capteurs unique de Saildrone — y compris les caméras, le radar, le lidar, les hydrophones et les capteurs bathymétriques — pour maintenir la conscience situationnelle dans des environnements complexes et contraints en ressources.
- Jeux de données et ingénierie de robustesse : Piloter l'expansion rapide de jeux de données maritimes propriétaires et développer des cadres d'évaluation rigoureux pour garantir que les performances des modèles restent stables dans des conditions de mer variables et des conditions météorologiques extrêmes.
- ML Ops stratégique : Concevoir et faire évoluer des pipelines d'entraînement basés sur le cloud et des flux de travail CI/CD. Vous résoudrez l'ambiguïté technique pour garantir que la "pile complète" (full stack), de l'ingestion des données au déploiement périphérique, est performante et maintenable.
- Optimisation du système : Diriger les décisions techniques pour l'efficacité du calcul embarqué à l'aide de bibliothèques d'exécution comme TensorRT, en veillant à ce que les itérations rapides de modèles améliorent la stabilité globale de la pile logicielle plutôt que de la perturber.
- Leadership technique et vision : Diriger des projets ML à grande échelle, du concept à la réalisation. Encadrer des ingénieurs juniors et seniors tout en façonnant la feuille de route technique de l'organisation ML mondiale. Définir les normes d'ingénierie et influencer la direction architecturale dans plusieurs équipes ML et d'autonomie.
- Intégration interfonctionnelle : Servir de leader technique dans plusieurs organisations d'ingénierie — de la Perception au Frontend — pour garantir que les informations pilotées par ML sont exploitables pour les pilotes de mission et essentielles pour perturber les activités maritimes illégales.
LES QUALIFICATIONS
- Diplôme de BS ou MS en informatique, en génie électrique ou dans un domaine technique connexe, tel que requis pour la conception de systèmes autonomes complexes.
- + de 10 ans d'expérience en Machine Learning ou en génie logiciel, effectuant des travaux liés au cycle de vie ML complet, de l'entraînement basé sur le cloud au déploiement périphérique.
- Servir d'autorité technique pour les systèmes d'IA périphériques opérant dans des environnements critiques.
- Expérience avérée dans la direction d'initiatives techniques interfonctionnelles en matière d'autonomie, de robotique, de défense ou de systèmes distribués à grande échelle.
- Maîtrise démontrée de Python, des frameworks ML (PyTorch/TensorFlow) et des bibliothèques d'exécution (TensorRT) nécessaires pour déployer des modèles de vision par ordinateur et de fusion de capteurs performants.
- Expérience dans la prise de décisions d'architecture et de modélisation au niveau du système dans des conditions de grande ambiguïté, en équilibrant les contraintes de performance, de fiabilité et de calcul dans des systèmes ML déployés dans le monde réel.
- Expérience avérée dans la communication de la vision technique, des feuilles de route de projet et des métriques de performance des modèles aux pairs, à la direction générale et aux partenaires interfonctionnels.
- Capacité à travailler efficacement dans des environnements distants ou hybrides, y compris le soutien d'une flotte qui opère 24/7/365 dans des conditions maritimes difficiles et hostiles.
- Connaissance pratique des meilleures pratiques CI/CD, des environnements Linux/Unix et des pipelines MLOps pertinents pour maintenir un logiciel de qualité production à grande échelle.
- Expérience démontrée dans le mentorat d'ingénieurs seniors et juniors et la direction de projets techniques de bout en bout, du concept initial au déploiement prêt pour la mission.
AVANTAGES
Chez Saildrone, nous construisons des capacités opérationnelles qui comptent — et cela nécessite des personnes capables de faire leur meilleur travail sur le long terme. Nous investissons dans le bien-être, la sécurité financière et la croissance professionnelle de notre équipe afin que vous puissiez vous concentrer sur la production d'un impact réel avec confiance et stabilité. Notre ensemble complet d'avantages est conçu pour vous soutenir, vous et votre famille, pendant que vous contribuez à une mission d'une importance durable.
- Congés généreux : Acquisition compétitive de congés payés (PTO) plus un programme annuel de jours fériés robuste et des congés de maladie payés vous assurent de pouvoir vous reposer, vous ressourcer et maintenir vos performances sur la durée.
- Couverture santé complète : Plans médicaux, dentaires et de vision premium à plusieurs niveaux avec des contributions importantes de l'entreprise pour les employés et les personnes à charge — offrant sécurité et tranquillité d'esprit.
- Propriété partagée de la mission : Les attributions d'actions (equity grants) font partie intégrante de notre rémunération, vous permettant de participer à la valeur à long terme que vous contribuez à créer grâce à un travail opérationnel significatif.
- Épargne retraite : L'accès à un plan de retraite 401(k) avec des options de cotisation flexibles avant impôt et Roth via la paie soutient la planification financière à long terme.
- Investissement dans votre croissance : Nous soutenons votre apprentissage continu grâce à un programme annuel de remboursement pour le développement professionnel, vous permettant d'affiner vos compétences et de rester à la pointe dans un domaine en évolution rapide.
- Aide à la relocalisation : Pour les postes éligibles, nous offrons une assistance à la relocalisation pour aider à attirer les meilleurs talents mondiaux vers nos sites critiques.
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