Royaume-Uni
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RWS Group
Ingénieur IA Senior
Royaume-Uni
Brno, Southeast, Czechia · Dublin, Leinster, Ireland · The Hague, South Holland, Netherlands · Bydgoszcz, Kuyavian-Pomeranian Voivodeship, Poland · Porto, Portugal · Cluj-Napoca, Romania · Maidenhead, England, United Kingdom · Sheffield, England, United Kingdom
Python
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Objectif du poste
L'Ingénieur IA Senior est un contributeur individuel qui définit la direction technique tout en pilotant la qualité, la scalabilité et la fiabilité des systèmes de nouvelle génération basés sur l'IA. Ce rôle opère à l'intersection de la recherche, de l'ingénierie logicielle et des tests avancés, transformant les idées de pointe en plateformes robustes et prêtes pour la production.
Il s'agit d'un rôle de leadership senior de contributeur individuel : l'Ingénieur IA Senior agit comme un multiplicateur de force, façonnant l'architecture et les plateformes et frameworks centraux, guidant les équipes, et pionnier et concevant également des projets de recherche qui sont évalués, présentés, puis livrés à l'échelle de l'entreprise avec une grande confiance.
À propos des Plateformes et de l'Excellence IA
L'équipe Plateformes et Excellence IA vise à accélérer le développement de capacités d'IA externes, prêtes pour le produit, qui différencient matériellement les offres de RWS, améliorent les résultats clients et stimulent la croissance des revenus dans toute l'entreprise.
L'équipe fournit une capacité centralisée et axée sur l'exécution qui produit l'IA à l'échelle. Elle livre des plateformes réutilisables, des modèles éprouvés et des garde-fous clairs afin que les équipes produit puissent rapidement déployer des fonctionnalités d'IA sécurisées, de haute qualité et commercialement pertinentes, de manière cohérente et durable.
Avec une portée mondiale, RWS fournit des technologies et des services à plus de 7500 utilisateurs finaux dans le monde. Nos fonctions principales englobent l'architecture d'entreprise et technique, le réseau et la voix, l'infrastructure, la prestation de services, les opérations de services, les données et l'analytique, la sécurité et la conformité qualité, la transformation, le développement d'applications et les plateformes d'entreprise.
À propos de RWS
RWS est une entreprise mondiale de solutions d'IA qui renforce l'IA d'entreprise la plus fiable au monde.
Notre couche propriétaire d'Intelligence Culturelle, alimentée par 250,000 spécialistes des données, experts culturels et linguistiques et professionnels de domaines pointus, soutenue par plus de 45 brevets, rend l'IA d'entreprise culturellement fluide, contextuellement précise et sécurisée, garantissant que chaque interaction reflète le ton, le contexte et les valeurs client d'une marque.
Grâce à nos segments Générer, Transformer et Protéger, nous fournissons du contenu intelligent, des connaissances d'entreprise, de la localisation à grande échelle et une protection de la propriété intellectuelle pour la croissance mondiale. Approuvé par plus de 80 des 100 plus grandes marques mondiales, RWS offre la confiance, la gouvernance et l'expertise dont les organisations ont besoin pour déployer l'IA en toute sécurité, de manière responsable et à grande échelle.
Basé au Royaume-Uni, RWS est coté sur AIM (RWS.L).
Plus d'informations : rws.com.
Valeurs de RWS
Faites les 3P correctement – Partner, Pioneer, Progress – et nous livrerons ensemble en tant que RWS.
Aperçu du poste
Responsabilités clés
Architecture et stratégie technique
- Contribuer à la conception et à l'architecture des composants de la plateforme centrale et des systèmes d'évaluation, en prenant les décisions techniques porteuses et en assumant la responsabilité de leur fiabilité, de leur scalabilité et de leur maintenabilité à long terme.
- Aider à définir la direction technique de la manière dont les capacités d'IA sont construites, évaluées et déployées dans toute l'entreprise, et définir une vision de plateforme cohérente qui s'étend au-delà de votre équipe immédiate.
- Concevoir des abstractions réutilisables, des SDKs et des services pour l'intégration de modèles, la gestion des invites, l'expérimentation et le déploiement qui établissent des modèles à l'échelle de l'organisation et réduisent les efforts dupliqués.
Excellence en recherche et livraison
- Aider à définir la stratégie et la méthodologie d'évaluation des capacités d'IA dans toute l'entreprise – métriques automatisées, flux de travail avec intervention humaine, gestion des ensembles de test et benchmarking – et établir les normes de qualité sur lesquelles les autres équipes s'appuient.
- Construire des frameworks d'évaluation et des outils de développement suffisamment robustes pour la production, mais suffisamment simples pour être adoptés par des développeurs non spécialistes.
- Établir des normes d'observabilité pour les systèmes d'IA – qualité, performance, coût et signaux de régression – et construire des tableaux de bord et des rapports qui transforment ces signaux en décisions exploitables.
- Promouvoir la rigueur en ingénierie dans la livraison grâce à la discipline de test, la reproductibilité, une conception expérimentale solide et une mesure statistiquement défendable de la qualité des modèles.
Leadership technique
- Fournir un leadership technique sur les problèmes les plus ambigus et les plus impactants de l'équipe, en définissant la portée et en séquençant le travail lorsque la direction est limitée.
- Mentorer les ingénieurs et élever les normes d'ingénierie par la revue de code, la revue de conception et en montrant l'exemple.
- Contribuer aux pratiques de gouvernance des modèles et des systèmes, y compris la documentation (cartes de modèles, cartes de systèmes), la version des ensembles de données et de test, la reproductibilité et les vérifications d'IA responsable intégrées directement dans la plateforme.
- Agir comme un multiplicateur technique – codifiant les meilleures pratiques dans des outils et des normes adoptés par des centaines de développeurs.
Innovation et adoption technologique
- Suivre les développements dans les LLMs, la recherche en évaluation et les outils d'IA, et les traduire en améliorations pragmatiques et bien définies de la plateforme.
- Prototyper et dérisquer les techniques et outils émergents, en accompagnant les plus prometteurs de l'expérimentation à la capacité supportée.
- Promouvoir l'adoption de nouvelles capacités de plateforme par les équipes, en abaissant la barrière pour que les développeurs les utilisent correctement.
- Maintenir la plateforme à jour et compétitive sans rechercher la nouveauté pour elle-même.
Collaboration interfonctionnelle et leadership des parties prenantes
- Collaborer avec les responsables de la recherche, des produits et de la localisation pour aligner la méthodologie d'évaluation sur la qualité réelle et les besoins des clients.
- Influencer la feuille de route et la stratégie technique au-delà de votre équipe immédiate, en créant un consensus entre les parties prenantes de l'ingénierie et du produit.
- Recueillir les exigences des développeurs de toute l'entreprise et représenter leurs besoins dans la direction de la plateforme, en agissant comme un partenaire technique de confiance.
- Communiquer clairement la direction technique, les compromis et les normes de qualité aux publics techniques et non techniques.
Compétences et Expérience
Requis
- Expérience significative en ingénierie logicielle (généralement 5+ ans) dans la construction et l'exploitation de systèmes de production, d'outils, de bibliothèques ou de services dont dépendent de nombreux autres ingénieurs, avec une excellente conception d'API, une fiabilité et une expérience développeur. De plus, une expérience avec CI/CD et l'infrastructure cloud.
- Maîtrise de Python et/ou d'un autre langage généraliste, avec une discipline de test rigoureuse
- Expérience pratique dans la construction avec des LLMs ou d'autres systèmes ML (ingénierie d'invites, réglage fin, récupération, intégration de modèles), avec une compréhension de leurs modes de défaillance et de leurs compromis.
- Expérience avérée dans la conception et la direction de l'évaluation de systèmes IA/ML : définition des métriques et de la méthodologie, construction de pipelines d'évaluation, gestion des ensembles de test et raisonnement rigoureux sur la qualité des modèles et les régressions.
- Solide maîtrise des concepts d'évaluation – divers types de métriques (précision, rappel, F1), la distinction et les compromis entre l'évaluation automatisée et humaine, la signification statistique et les limites de chaque approche.
- Excellentes compétences en communication écrite et verbale, et un historique d'influence sur la direction technique inter-équipes et de mentorat d'autres ingénieurs.
- Aisance avec l'ambiguïté et jugement pour définir la portée, prioriser et séquencer le travail à fort impact avec une direction limitée.
Préféré
- Expérience approfondie dans l'évaluation de systèmes de traitement du langage naturel, de traduction automatique ou de génération de contenu, y compris des métriques telles que COMET, chrF++, BLEU, MetricX et l'évaluation humaine de type MQM.
- Expérience avec les outils d'expérimentation et d'observabilité, la gestion des versions de données/ensembles de test et les flux de travail de benchmarking rigoureux.
- Pratique établie en gouvernance et documentation de l'IA – cartes de modèles, cartes de systèmes, reproductibilité et considérations d'IA responsable – au niveau organisationnel.
- Large familiarité avec l'écosystème moderne des LLM (modèles ouverts et propriétaires, frameworks d'orchestration, banques de données vectorielles) et des points de vue bien formés sur les compromis.
- Expérience dans le support de produits multilingues ou axés sur la localisation à l'échelle de l'entreprise.
Pour tous les candidats en Pologne et conformément à la législation applicable en matière de transparence salariale, les candidats seront informés de la fourchette salariale pour ce poste avant l'entretien. La rémunération est déterminée sans référence à l'historique salarial précédent et est alignée sur des critères objectifs liés au poste.
Agences de recrutement : RWS Holdings PLC n'accepte pas les CV d'agences. Veuillez ne pas transmettre de CV non sollicités à des employés de RWS. Tout CV non sollicité reçu sera considéré comme la propriété de RWS et les conditions générales associées à l'utilisation de ce CV seront considérées comme nulles et non avenues.
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La vie chez RWS
La vie chez RWS - Si l'idée de travailler avec des personnes intelligentes et passionnées par la croissance de la valeur des idées, des données et du contenu en garantissant que les organisations sont comprises vous plaît, alors vous aimerez la vie chez RWS.
Notre objectif est de débloquer la compréhension mondiale. Cela signifie que notre travail reconnaît fondamentalement la valeur de chaque langue et culture. Ainsi, nous célébrons la différence, nous sommes inclusifs et croyons que la diversité nous rend forts. Nous voulons que chaque employé grandisse en tant qu'individu et excelle dans sa carrière.
En retour, nous attendons de tous nos collaborateurs qu'ils vivent selon les valeurs qui nous unissent : faire équipe, placer les clients en premier et gagner ensemble, innover sans crainte et diriger avec vision et courage, viser haut et progresser par l'action, et livrer, assumer le résultat et bâtir la confiance avec nos collègues et nos clients.
RWS adhère à la DEI et promeut l'égalité des chances, nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances et interdisons toute discrimination et harcèlement. RWS s'engage à respecter le principe de l'égalité des chances pour tous les employés et à fournir aux employés un environnement de travail exempt de discrimination et de harcèlement. Toutes les décisions d'emploi chez RWS sont basées sur les besoins de l'entreprise, les exigences du poste et les qualifications individuelles, sans égard à la race, la religion, la nationalité, l'origine ethnique, le sexe, l'âge, le handicap ou l'orientation sexuelle. RWS ne tolérera aucune discrimination fondée sur l'une de ces caractéristiques.
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