Ingénieur Systèmes ML Senior / Staff – Intégration de Frameworks

Allemagne

Cologne, North Rhine-Westphalia, Germany

PythonC++

Traduction automatique. Consultez l’original.

Qui sommes-nous

Roofline développe une plateforme de déploiement permettant d'exécuter n'importe quel modèle sur du matériel innovant en périphérie (edge). En tant qu'ingénieur systèmes, vous serez responsable du parcours complet, du modèle dans un framework jusqu'à l'exécution de code optimisé sur la cible, en couvrant chaque couche intermédiaire. Vous identifierez les points de blocage, les résoudrez à la racine et définirez l'orientation technique garantissant l'alignement de nos équipes d'ingénierie.

À propos de nous

Chez RooflineAI, nous rendons possibles les produits d'IA en périphérie dont vous rêvez. Notre mission est simple : mettre la puissance des puces entre les mains des innovateurs et rendre radicalement plus simple l'utilisation de modèles d'IA de pointe sur le meilleur matériel.

Pourquoi nous rejoindre ?

L'opportunité de grandir. Soyez aux avant-postes de la création et du développement d'une entreprise qui définit les standards de l'industrie. Les occasions d'apprendre et d'évoluer sont nombreuses.

Une équipe qui réussit. Nous bâtissons l'équipe de compilateurs IA la plus performante d'Europe. Rejoignez notre équipe tournée vers l'avenir pour contribuer avec nous à des innovations significatives et disruptives.

La flexibilité dont vous avez besoin. Que vous ayez besoin de congés supplémentaires, d'aménager votre emploi du temps ou que vous ayez d'autres idées pour maximiser votre productivité, nous sommes là pour vous soutenir.

Une rémunération valorisante. Nous recherchons des talents de classe mondiale et les rémunérons en conséquence. Nous proposons des actions (equity) à chaque employé, car nous souhaitons réellement que vous participiez à notre succès.

La culture que vous recherchez. Nous consacrons activement du temps à construire notre culture. Nous organisons régulièrement des événements dédiés et des séminaires pour toute l'équipe.

Votre mission

Maîtriser le parcours complet, depuis un modèle dans un framework ML jusqu'à son exécution rapide sur le matériel cible. Travailler sur tous les niveaux de la pile logicielle avec une compréhension étendue, allant de la quantification aux abstractions de compilateur, jusqu'à la génération finale du code cible.

Mettre en place des modèles de référence en utilisant le SDK de Roofline, identifier précisément le composant à l'origine d'un problème et s'assurer qu'il soit corrigé à la racine.

Définir l'orientation technique pour les équipes ML, compilateur, runtime et architecture, en vous appuyant sur vos données de première main. Établir les contrats et les interfaces entre les couches et assurer l'alignement des équipes.

Transformer vos découvertes en produits. Analyser les blocages récurrents pour concevoir des solutions bénéfiques à nos clients et contribuer à l'amélioration de notre SDK. Anticiper pour garantir que nous prenons toujours en charge les modèles et applications les plus récents.

Interagir avec la communauté open-source dans le domaine du ML (par exemple PyTorch).

Élever le niveau technique des ingénieurs qui vous entourent. Encadrer les ingénieurs juniors et contribuer au maintien de la meilleure culture technique au sein de l'entreprise.

Votre profil

8 ans et plus d'expérience pratique en IA et systèmes embarqués.

Diplôme en informatique, génie électrique ou domaines connexes.

Expertise pratique approfondie en C/C++ et Python.

Expérience de bout en bout avec une chaîne d'outils d'accélération pour NPU, DSP ou GPU, couvrant le compilateur, le runtime, les bibliothèques de noyaux et les modèles de mémoire. Solides compétences en communication et collaboration pour aligner les autres ingénieurs grâce à des idées claires, des abstractions et des documents de conception.

Influence technique démontrée au-delà de vos propres livrables. Avoir fait aboutir des changements de produit que vous avez défendus, avoir encadré des ingénieurs ou avoir instauré des pratiques adoptées par une équipe.

Ambition et curiosité pour résoudre des problèmes complexes, forte volonté de prendre des responsabilités et de faire avancer nos solutions, et attitude collaborative pour favoriser notre culture.

Les plus

Expérience de travail avec des équipes matérielles ou d'architecture, et compréhension de la manière dont leurs approches des problèmes et leurs processus diffèrent de ceux des équipes logicielles.

Expérience de travail avec PyTorch, ONNX, Tensorflow.

Expérience de mise en production d'un modèle accéléré sous des contraintes réelles pour des applications telles que l'automobile, le médical, l'industrie ou le grand public, où les budgets mémoire, la certification et les contraintes de temps s'appliquent.

Prêt(e) à rejoindre notre aventure ? Postulez dès maintenant en incluant votre CV, une brève lettre de motivation et les documents justificatifs (par exemple, diplômes, références) !

Langues

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